前言

「递归的实现就是：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中」，然后递归返回的时候，从栈顶弹出上一次递归的各项参数，所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。所以我们用栈也可以是实现二叉树的前后中序遍历。

一、前序遍历（迭代法）

前序遍历是中左右，每次先处理的是中间节点，那么先将根节点放入栈中，然后将右孩子加入栈，再加入左孩子。

为什么要先加入右孩子，再加入左孩子呢？因为这样出栈的时候才是中左右的顺序。

注：前序遍历要访问的元素和要处理的元素顺序是一致的，都是中间节点

class Solution {public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*>st;vector<int> res;st.push(root);while(!st.empty()){TreeNode* node=st.top();//中st.pop();if(node!=nullptr){res.push_back(node->val);st.push(node->right);//右st.push(node->left); //左}}return res;}
};

二.中序遍历（迭代法）

中序遍历是左中右，先访问的是二叉树顶部的节点，然后一层一层向下访问，直到到达树左面的最底部，再开始处理节点（也就是在把节点的数值放进result数组中），这就造成了「处理顺序和访问顺序是不一致的。」

class Solution {public:vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> res;stack<TreeNode*> st;TreeNode* cur = root;while (cur != NULL || !st.empty()) {if(cur!=NULL){st.push(cur);cur=cur->left;//左}else{cur=st.top();// 从栈里弹出的数据，就是要处理的数据（放进res数组里的数据）st.pop();res.push_back(cur->val);//中cur=cur->right;         //右}}return res;}
};

三、后序遍历（迭代法）

先序遍历是中左右，后续遍历是左右中，那么我们只需要调整一下先序遍历的代码顺序，就变成中右左的遍历顺序，然后在反转result数组，输出的结果顺序就是左右中了，如下图：

class Solution {public:vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int>res;stack<TreeNode*>st;st.push(root);while(!st.empty()){TreeNode* node=st.top();st.pop();if(node!=NULL){res.push_back(node->val);st.push(node->left);st.push(node->right);}}reverse(res.begin(),res.end());return res;}
};

总结

先序：节点的访问顺序与处理顺序一致，所以直接处理栈顶元素（即将栈顶元素放入结果数组中），然后将右孩子、左孩子依次入栈（这样下次处理的栈顶元素就是左孩子）

中序：节点的访问顺序和处理顺序不一致。使用一个变量保存当前访问的节点，如果当前访问的节点有左孩子，当前节点压栈，当前节点指向该节点的左孩子；如果当前节点没有左孩子，那么处理该节点，然后继续访问该节点的右子树。

后序：先序遍历的顺序是中左右，使用先序的代码可以中右左遍历，然后反转就可以了

前序和中序是完全两种代码风格，并不像递归写法那样代码稍做调整，就可以实现前后中序。思考一下二叉树前后中序遍历的迭代法实现，能不能风格一？像递归写法一样稍作修改前序遍历的代码就可以实现中后序遍历？

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二叉树的前中后序遍历之迭代法（非统一风格迭代方式）

文章目录

前言

一、前序遍历（迭代法）

二.中序遍历（迭代法）

三、后序遍历（迭代法）

总结

二叉树的前中后序遍历之迭代法（非统一风格迭代方式）相关推荐

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