2021-10-07每日刷题打卡

力扣——每日一题

一眼出，创建一个num=0，一个字符串str。开始遍历s，判断s[i]是否为“ ”（ascII码为32）（注意，这里一个“，”也算是单词，所以只判断空格不判断逗号），如果不为空格就str++，如果是空格就再判断str是不是空字符串，如果不为空就说明有单词了，num++，用clear吧字符串str清空，继续遍历重复如上操作。在遍历结束后再次判断str是不是空，因为有可能没遇到空格遍历就结束了，如果str不为空num就++，最后return num即可。

class Solution {
public:int countSegments(string s) {int num=0;;string str;for(int i=0;i<s.size();i++){if(s[i]!=32){str+=s[i];}else{if(str.size()!=0){num++;str.clear();}}}if(str.size()!=0){num++;str.clear();}return num;}
};

剑指 Offer II 022. 链表中环的入口节点

给定一个链表，返回链表开始入环的第一个节点。从链表的头节点开始沿着 next 指针进入环的第一个节点为环的入口节点。如果链表无环，则返回 null。

为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意，pos 仅仅是用于标识环的情况，并不会作为参数传递到函数中。

说明：不允许修改给定的链表。

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：返回索引为 1 的链表节点
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

第一个想法：

创建一个map容器mymap，用Listnode*做key值，int做val值计算节点出现的次数，开始遍历，当head为NULL时退出遍历，用mymap[head]++的方式来计算出现过的节点，然后判断mymap[head]的val值，如果大于1就说明这个节点已经出现过两次了，直接返回这个节点就行。

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* detectCycle(ListNode* head) {unordered_map<ListNode*, int>mymap;while (head != NULL){mymap[head]++;if (mymap[head] > 1){return head;}head = head->next;}return {};
}
};

但是由于用了unordered_map,占用内存就很大了，而且也不够快。。

于是在大佬的指点下，第二个方法诞生了：

创建两个快慢指针p和q，一开始都指向head，p是慢指针，一次只走一步，q是快指针，一次走两步，就是每次遍历p和q拉开一个节点的距离，那么如果链表有环，必然p和q会重合，如果没有环q就会为null，加个判断，当q->next=NULL或q为NULL时返回NULL（即表示没有环）。当p和q第一次重合时，我们来看一下当前的情况，首先根据我们设定的快慢指针的速度，p走过的节点数为x,那么q走过的节点数就是p的两倍即2x,他们俩重合，就说明q走过的路程是x+n*b，n是走过的圈数，b是环的长度，转换一下就是，p走过的路程是nb，q走过的路程是2nb。然后，我们需要的环的第一个节点位置是在a+nb,a是链表中不属于环的前置节点，而p的位置是nb，也就是说只要p在走过a个节点，所在的位置就是我们要的环第一个节点了。那么怎么知道a是多少，在我们的设定里，a是不属于环的前置节点，那么只要我们把q移回开头的head，然后p和q一起走，这样当p和q重逢的时候，那个位置就是我们需要的节点了！

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode *detectCycle(ListNode *head) {ListNode *fast = head, *slow = head;while (true) {if (fast == nullptr || fast->next == nullptr) return nullptr;fast = fast->next->next;slow = slow->next;if (fast == slow) break;}fast = head;while (slow != fast) {slow = slow->next;fast = fast->next;}return fast;}};

相比第二个方法因为没有用unordered_map，所以占用内存相较小了点，而且运行速度也快了很多！

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