leetcode 跳跃游戏系列 c++

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[55. 跳跃游戏](https://leetcode-cn.com/problems/jump-game/)
[45. 跳跃游戏 II](https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-ii/)
[1306. 跳跃游戏 III](https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-iii/)
[1345. 跳跃游戏 IV](https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-iv/)

55. 跳跃游戏

class Solution {public:bool canJump(vector<int>& nums) {// index记录当前可以往前走的最大长度，每跳一步index--if (nums.size() == 1) {return true;}int index = nums[0];for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {if (index-- == 0) {return false;}index = max(index, nums[i]);}return true;}
};

45. 跳跃游戏 II

class Solution {public:int jump(vector<int>& nums) {int len = nums.size();vector<int> dp(len, len);dp[0] = 0;for (int i = 0; i < len; ++i) {for (int j = 0; j < i; ++j) {if (j + nums[j] >= i) {dp[i] = min(dp[i], dp[j] + 1);}}}return dp[len - 1];}
};

class Solution {public:int jump(vector<int>& nums) {int len = nums.size();int step = 0, maxpos = 0, end = 0;for (int i = 0; i < len; ++i) {if (maxpos < i) {return -1;}maxpos = max(i + nums[i], maxpos);if (i == end && i != len - 1) {++step;end = maxpos;} }return step;}
};

1306. 跳跃游戏 III

class Solution {public:vector<int> vis;bool flag = false;void dfs(vector<int>& arr, int idx) {if (vis[idx] || flag)    return;vis[idx] = 1;if (arr[idx] == 0)  {flag = true;return;}if (idx - arr[idx] >= 0)    dfs(arr, idx - arr[idx]);if (idx + arr[idx] < arr.size())    dfs(arr, idx + arr[idx]);}bool canReach(vector<int>& arr, int start) {int len = arr.size();vis.resize(len, 0);dfs(arr, start);return flag;}
};

class Solution {public:bool canReach(vector<int>& arr, int start) {// BFSint len = arr.size();vector<int> vis(len , 0);queue<int> q;q.push(start);vis[start] = 1;while (!q.empty()) {int temp = q.front();if (arr[temp] == 0) return true;q.pop();if (temp - arr[temp] >= 0 && !vis[temp - arr[temp]]) {q.push(temp - arr[temp]);vis[temp - arr[temp]] = 1;}if (temp + arr[temp] < len && !vis[temp + arr[temp]]) {q.push(temp + arr[temp]);vis[temp + arr[temp]] = 1;}}return false;}
};

1345. 跳跃游戏 IV

class Solution {public:int ret = INT_MAX;unordered_map<int, vector<int>> mp;vector<int> vis;void DFS(vector<int>& arr, int step, int idx) {if (idx == arr.size() - 1) {ret = min(ret, step);}if (step > ret || vis[idx] <= step) return;vis[idx] = step;for (int& x : mp[arr[idx]]) {if (x == idx)   continue;DFS(arr, step + 1, x);}if (idx + 1 < arr.size()) {DFS(arr, step + 1, idx + 1);}if (idx - 1 >= 0) {DFS(arr, step + 1, idx - 1);}}int minJumps(vector<int>& arr) {// 仿记忆化搜索，vis用来保存idx最小访问跳跃次数// 超时int len = arr.size();ret = min(ret, len);vis.resize(len, len);for (int i = 0; i < len; ++i) {mp[arr[i]].push_back(i);}DFS(arr, 0, 0);return ret;}
};

为什么只能用bfs不能用dfs：

虽然对DFS进行了优化，避免用数组记录访问的最小次数，当前step>min_step时退出，但显然step的减少速度比不上BFS中step+1快，所以超时，只能采用BFS

因为BFS的更新step是+1递增，所以可以避免许多重复的idx加入queue，但为了避免重复元素过多对map的访问超时，直接将map.clear()

class Solution {public:int minJumps(vector<int>& arr) {const int inf = 0x3f3f3f3f;int len = arr.size();unordered_map<int, vector<int>> mp;for (int i = len - 1; i >= 0; --i) {mp[arr[i]].push_back(i);}vector<int> dist(len, inf);queue<int> q;q.push(0);dist[0] = 0;while (!q.empty()) {int t= q.front();q.pop();if (t == len - 1) return dist[t];for (int& x : mp[arr[t]]) {if (dist[x] == inf) {dist[x] = dist[t] + 1;q.push(x);}}mp[arr[t]].clear();if (t + 1 < len && dist[t + 1] == inf) {q.push(t + 1);dist[t + 1] = dist[t] + 1;}if (t - 1 >= 0 && dist[t - 1] == inf) {q.push(t - 1);dist[t - 1] = dist[t] + 1;}}return -1;}
};

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