文章目录

前言
一、数学规划的一般形式
二、线性规划
- 1.MATLAB中线性规划的标准型
- 2.MATLAB求解线性规划的函数 —— linprog
三、非线性规划
- 1.MATLAB中非线性规划的标准型
- 2.Matlab求解非线性规划的函数 —— fmincon
四、整数规划
- 1.说明
- 2.Matlab线性整数规划求解 —— intlinprog
- 3.Matlab线性 0-1 规划求解
- 4.举例
五、最大最小化模型
- 1.模型的一般形式
- 2.模型的求解
六、多目标规划模型
- 1.求解思路
总结

前言

数学规划是运筹学的⼀个分⽀，其⽤来研究：在给定的条件下(约束条件),
如何按照某⼀衡量指标（目标函数）来寻求计划、管理⼯作中的最优⽅案，即求目标函数在⼀定约束条件下的极值问题。
规划模型主要分为：线性规划问题、非线性规划问题、整数规划、最大最小化模型、多目标规划。

一、数学规划的一般形式

{min⁡(或者max⁡)Z=f(x)s.t.gi(x)≤0,i=1,2,...,m(不等式约束)(也有可能有等式约束、整数约束，或者两者皆有)\left\{ \begin{array}{l} \min \left( \text{或者}\max \right) \ \ Z=f\left( x \right)\\ s.t.\ \ g_i\left( x \right) \le 0\ ,i=1,2,...,m\left( \text{不等式约束} \right)\\ \left( \text{也有可能有等式约束、整数约束，或者两者皆有} \right)\\ \end{array} \right. ⎩⎨⎧min(或者max) Z=f(x)s.t. gi(x)≤0 ,i=1,2,...,m(不等式约束)(也有可能有等式约束、整数约束，或者两者皆有)
x:决策变量（一般有多个自变量）
f(x)：目标函数
约束条件：不等式约束、等式约束、整数约束

二、线性规划

1.MATLAB中线性规划的标准型

例子：

2.MATLAB求解线性规划的函数 —— linprog

三、非线性规划

1.MATLAB中非线性规划的标准型

例子：

2.Matlab求解非线性规划的函数 —— fmincon

四、整数规划

1.说明

2.Matlab线性整数规划求解 —— intlinprog

3.Matlab线性 0-1 规划求解

4.举例

五、最大最小化模型

1.模型的一般形式

2.模型的求解

六、多目标规划模型

1.求解思路

总结

暂无

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