数学建模常用模型04:灰色关联分析法

灰色关联分析法

本文所用的资料参考来源:美赛资料网:美赛资料网

与灰色预测模型一样,比赛不能优先使用,灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面。

01

确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况)

02

确定各个指标权重,可用层次分析确定

03

确定各个指标权重,可用层次分析确定

这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。

04

计算灰色加权关联度,计算公式为:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ASGDmdWz-1676129329569)(https://typorabc.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/tuchuang//image-20230211232319474.png)]

其中ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。

05

评价分析

例:通过对某健将级女子铅球运动员的跟踪调查,获得其 1982年至1986年每年最好成绩及16项专项素质和身体素质的时间序列资料,见下表,试对此铅球运动员的专项成绩进行因素分析。

表 各项成绩数据

运行结果的r为各指标和成绩的关联度,rind即为各指标和成绩的关联度大小排序的结果。在使用本程序的时候,只需要把数据换成自己自己的数据,以及把循环次数改一下即可。

数学建模常用模型04:灰色关联分析法相关推荐

  1. 综合评价与决策方法04——灰色关联分析法

    综合评价与决策方法04--灰色关联分析法 顶!!! 数学建模 综合评价与决策方法04--灰色关联分析法 前言 一.灰色关联分析法 肝!!! 前言 评价方法大体上可分为两类,其主要区别在确定权重的方法上 ...

  2. 数学建模:评价性模型学习——灰色关联分析法(GRA模型)

    目录 前言 一.灰色关联分析 1.什么是灰色关联分析? 2.流程介绍 二.综合评价 1.数据无量纲化处理 2.确定参考序列 3.确定权重 4.计算灰色关联系数 5.计算灰色加权关联度 6.代码 总结 ...

  3. 数学建模常用模型07 :模糊综合评价法

    给大家安利一款朋友开发的自研国产数据分析基础工具,一键式自动分析,自动生成分析模板,5分钟掌握主流61个统计类数学模型(几乎涵盖SPSS绝大部分功能),以及23个有监督机器学习(包括随机森林,SVM, ...

  4. 数学建模常用算法—灰色关联分析法(GRA)

    解决问题 灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密.曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小. 一般的抽象系统,如社会系统.经济系统.农业系统.生态系统.教 ...

  5. 数学建模常用模型(一):灰色预测法

    数学建模常用模型(一):灰色预测法 灰色预测法是一种用于处理少量数据.数据质量较差或者缺乏历史数据的预测方法.它适用于一些非线性.非平稳的系统,尤其在短期预测和趋势分析方面有着广泛的应用.灰色预测法作 ...

  6. 灰色关联分析法详解及python实践

    1. 关于灰色关联分析 1.1. 什么是灰色关联分析 灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法,其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧 ...

  7. 灰色关联分析法——Excel实操

    把信息完全明确的系统称为白色系统,把信息完全不明确的系统称为黑色系统,信息部分明确.部分不明确的系统称为灰色系统.当事物之间.因素之间.相互关系比较复杂,样本个数n较少时,采用灰色关联分析法. 灰色关 ...

  8. 【数据处理】灰色关联分析法

    文章目录 灰色关联分析法 灰色关联度分析 灰色系统 关联度 灰色关联分析法基本思想 例子 一.创建数组 二.数据处理 1.标准化(无量纲化) 2.根据公式需要值,计算对应差数列表,并计算矩阵中的最大值 ...

  9. 【数据挖掘】关联规则之灰色关联分析法

    灰色关联分析法 利用灰色关联分析的九个步骤: 1.根据分析目的确定分析指标体系,收集分析数据. 设n个数据序列形成如下矩阵: 其中m为指标的个数, 2.确定参考数据列 参考数据列应该是一个理想的比较标 ...

最新文章

  1. pythondocx批量提取目录及内容_使用pythondocx搜索目录中的所有docx文件(批处理)...
  2. android开发关于和使用本机内存,内置存储卡和外置存储卡大揭秘
  3. 三十一、深入Python中的正则表达式
  4. react-router 源码浅析
  5. SHELL中,如何分割字符串
  6. 采药2 (Standard IO)
  7. Discuz 3.2x 的那些坑
  8. Epson LQ1600K3+ 打印区域
  9. 网站渗透零基础教程 渗透测试工程师养成之路
  10. 计算机领域的专利文件,计算机方面实用新型专利信息
  11. cocos2dx 3.2 学习篇之六(精灵运动,自定义运动轨迹(太极八卦))
  12. 全息眼镜HoloLens可快速捕捉真人3D图像
  13. manjaro配置输入法
  14. Red Team之Empire渗透工具介绍和使用
  15. 创意h5案例作品展示:谁是王牌拆弹专家
  16. prometheus告警功能
  17. 10没有基于策略的qos_电力通信 | 基于智能光网络系统的配用电业务承载方案研究...
  18. php 计算时间的年月日
  19. 队残冒逃茸霞桥镭砸的
  20. RPA(Robotic Process Automation)的概要介绍

热门文章

  1. 车联网目前在我国主要的应用市场
  2. 1.Spring入门
  3. java交通信号灯毕业论文范文_信号灯设计论文,关于基于FPGA的交通信号灯控制系统设计相关参考文献资料-免费论文范文...
  4. Struts2面试常见问题
  5. android.benign病毒,benign virus
  6. jpg和rar格式转换
  7. 百度谷歌搜索引擎常用搜索技巧
  8. Eureka学习笔记
  9. c语言编程镖局运镖,打点
  10. 怎样在一张图片上叠加另一张图片