python图片转素描风

导语：

最近研究了一下python的opencv库，发现可以实现很多ps的功能，例如素描化，漫画化等。这次，我决定尝试一下图片素描化。

用OpenCV、Python一张RGB颜色的图像经过下面四个步骤就能够生成出一张素描图：

将RGB图转化为灰度图。
灰度图进行反色操作。
对步骤2中的图片进行高斯模糊Gaussian blur。
将步骤1中的灰度图像和步骤三中的模糊反色图像混合

代码及相关资源获取：

关注“python趣味爱好者”公众号，回复“code1”获取源代码。

开发工具：

python3.6.4。

需要安装的第三方库：

opencv-python

效果演示：

原图片:

素描化后图片：

基本原理：

原理如下：

首先我们需要用opencv将图片读取,生成图片的灰度图并反色。

img = cv2.imread('timg.jpg',1)
cv2.imshow('img',img)
height = img.shape[0]
width = img.shape[1]
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

然后利用opencv的高斯模糊对灰度图进行模糊化

dst_gauss = cv2.GaussianBlur(dst,(9,9),0)

最后使用opencv的divide方法将灰度图和模糊图融合，并且将所形成的素描风图片保存下来。

a=cv2.divide(dst, dst_gauss, scale=255)
cv2.imshow('a',a)
cv2.imwrite('paint.jpg',a)
cv2.waitKey(0)

就可以形成一幅素描风的图片了。

最后非常感谢大家观看，如果有兴趣的话可以打赏小编哦！

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参考资料：

图片来源:http://dwz.date/MWs

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