最大报销额

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 17519    Accepted Submission(s): 5137

Problem Description
现有一笔经费可以报销一定额度的发票。允许报销的发票类型包括买图书(A类)、文具(B类)、差旅(C类),要求每张发票的总额不得超过1000元,每张发票上,单项物品的价值不得超过600元。现请你编写程序,在给出的一堆发票中找出可以报销的、不超过给定额度的最大报销额。
Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行包含两个正数 Q 和 N,其中 Q 是给定的报销额度,N(<=30)是发票张数。随后是 N 行输入,每行的格式为:
m Type_1:price_1 Type_2:price_2 ... Type_m:price_m
其中正整数 m 是这张发票上所开物品的件数,Type_i 和 price_i 是第 i 项物品的种类和价值。物品种类用一个大写英文字母表示。当N为0时,全部输入结束,相应的结果不要输出。
Output
对每个测试用例输出1行,即可以报销的最大数额,精确到小数点后2位。
Sample Input
200.00 3 2 A:23.50 B:100.00 1 C:650.00 3 A:59.99 A:120.00 X:10.00 1200.00 2 2 B:600.00 A:400.00 1 C:200.50 1200.50 3 2 B:600.00 A:400.00 1 C:200.50 1 A:100.00 100.00 0
Sample Output
123.50 1000.00 1200.50
题解:题目的输入比较麻烦。在判断是否为合法发票的前提下,很容易能看出这道题属于01背包。
因为报销额为double型,所以我们对每张发票是否放入进行dp。递推公式为:dp[i]=max(dp[i],dp[i-1]+sum),sum=Ai+Bi+Ci;
或者所有参数*100,转换成最基本的01背包,但是时间复杂度会高一些。
思考:
最开始的时候是看别人的代码,才写出了dp函数的循环递推,但是根本没有理解。后来在做到类似的题目才反过来看,却又看不懂了,debug了很久才发现自己最开始的理解就是错的。这个方法其实是很有贪心的意思,我们先从定义开始慢慢理解。
dp[i]:报销i张发票得到的最大报销额。(注意是报销i张,而没有强调是第i张或前i张,有从N张中挑i张得到最大值的意思)
外层循环:从0~n-1将n张发票代入,以此尝试更新dp数组。
内层循环:这里是最迷惑人的,因为普通的01内层确实是倒序,为了保证某件物品只可能被放入一次。但是关键那样内层循环应从MAX~0,MAX表示发票总额能达到的最大值,而这道题因为是double类型,这是无法实现的(不扩大100倍的话)。在下面代码中我们从N~1倒序遍历,在避免了多次放入的同时,dp数组从N到1逐个尝试更新,每次都保证我们存储的是当报销1,2...j...N张时的最大值。依据贪心思想得到最终报销N张能得到的最大值。递推式dp[i]=max(dp[i],dp[j]+sum[i](1<=j<=N));经过认真地思考得到的知识更让我感到珍惜。。
附代码:

<pre name="code" class="cpp">#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cstring>
#include <limits.h>
#include <algorithm>
#include <map>
#define MAX_N 40
using namespace std;double l[MAX_N][5];
int show[MAX_N];//是否合法map<T&extra,bool>或许也是一个不错的选择
double dp[MAX_N];//储存从前i张发票中选取能报销的最大值
map<char,int> ml;//绑定ABC与012
int main()
{double Q;int N,m;double result;bool flag;while( scanf("%lf%d",&Q,&N) != EOF && N ){memset(l,0,sizeof(l));memset(show,0,sizeof(show));memset(dp,0,sizeof(dp));ml['A']=0;ml['B']=1;ml['C']=2;for( int i = 0; i < N; i++ ){scanf("%d",&m);flag=true;for( int j = 0; j < m; j++ ){char c;double x;scanf(" %c:%lf",&c,&x);//输入if( (c!='A'&&c!='B'&&c!='C') || x > 600){flag=false;continue;}l[i][ml[c]]+=x;}//这里要注意可能有多个A或其他类型出现,所以要总体再判断一次if( flag && l[i][0]+l[i][1]+l[i][2] <= 1000 && l[i][0]<=600 && l[i][1]<=600 && l[i][2]<=600 )show[i]=1;}result=0;for( int i = 0; i < N; i++ ){double sum=0;if( show[i] == 1 )sum=l[i][0]+l[i][1]+l[i][2];//倒序更新for( int j = N; j >= 1; j-- ){<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">        </span>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"> <span style="white-space:pre">               </span>if( j == 1 || (dp[j-1]>0&&dp[j-1]+sum<=Q) )</span>
                    dp[j]=max(dp[j],dp[j-1]+sum);result=max(result,dp[j]);}}printf("%.2lf\n",result);}return 0;
}
因为N<=30,所以或许dfs也是一种不错的选择。
附上同学dfs的代码:

<pre name="code" class="cpp">#include <cstdio>
#include <vector>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <hash_map>
using namespace std;
double total, one, kind[3], ans;
int N, item, vlen;
char type;
bool useless;
std::vector<double> v;
std::hash_map <double, bool> vis;void dfs(int k, double sum) {//此处剪枝if(ans == total || vis[sum]) return ;vis[sum] = true;if(sum > ans) {ans = sum;}for (int i = k; i < vlen; i ++){if(sum + v[i] <= total){dfs(i+1, sum + v[i]);} else break;}
}
int main() {while(scanf("%lf%d", &total, &N) != EOF, N) {v.clear();for (int i = 0; i < N; i ++) {scanf("%d", &item);useless = false;kind[0]  = kind[1] = kind[2]= 0;while(item --) {scanf(" %c:%lf", &type, &one);if(useless == true) continue;if(type > 'C' || kind[type- 'A'] + one  > 600) {useless = true;}kind[type-'A'] += one;if(kind[0] + kind[1] + kind[2] > 1000) {useless = true;}}if(useless == false) {v.push_back(kind[0] + kind[1] + kind[2]);}}vlen = v.size(), ans = 0;vis.clear();//这里有一个排序操作,考虑到时间复杂度,较小的sum会更容易被//用到,换句话说就是能更大程度的剪枝std::sort(v.begin(), v.end());dfs(0, 0);printf("%.2lf\n", ans);}return 0;
}
附代码:

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