列表中所列出的函數適用於 MATLAB5.3 以上版本，若需要進一步的了解，請參閱 MATLAB 的幫助文檔。

1. 網絡創建函數

newp   創建感知器網絡

newlind   設計一線性層

newlin   創建一線性層

newff    創建一前饋 BP 網絡

newcf    創建一多層前饋 BP 網絡

newfftd   創建一前饋輸入延遲 BP 網絡

newrb    設計一徑向基網絡

newrbe   設計一嚴格的徑向基網絡

newgrnn   設計一廣義回歸神經網絡

newpnn   設計一概率神經網絡

newc   創建一競爭層

newsom   創建一自組織特征映射

newhop   創建一 Hopfield 遞歸網絡

newelm   創建一 Elman 遞歸網絡

2. 網絡應用函數

sim   仿真一個神經網絡

init   初始化一個神經網絡

adapt    神經網絡的自適應化

train    訓練一個神經網絡

3. 權函數

dotprod   權函數的點積

ddotprod   權函數點積的導數

dist Euclidean   距離權函數

normprod   規范點積權函數

negdist Negative   距離權函數

mandist Manhattan   距離權函數

linkdist Link  距離權函數

4. 網絡輸入函數

netsum   網絡輸入函數的求和

dnetsum   網絡輸入函數求和的導數

5. 傳遞函數

hardlim   硬限幅傳遞函數

hardlims   對稱硬限幅傳遞函數

purelin   線性傳遞函數

tansig   正切 S 型傳遞函數

logsig   對數 S 型傳遞函數

dpurelin   線性傳遞函數的導數

dtansig   正切 S 型傳遞函數的導數

dlogsig   對數 S 型傳遞函數的導數

compet   競爭傳遞函數

radbas   徑向基傳遞函數

satlins   對稱飽和線性傳遞函數

6. 初始化函數

initlay   層與層之間的網絡初始化函數

initwb   閾值與權值的初始化函數

initzero   零權/閾值的初始化函數

initnw Nguyen_Widrow 層的初始化函數

initcon Conscience   閾值的初始化函數

midpoint   中點權值初始化函數

7. 性能分析函數

mae   均值絕對誤差性能分析函數

mse   均方差性能分析函數

msereg   均方差 w/reg 性能分析函數

dmse   均方差性能分析函數的導數

dmsereg   均方差 w/reg 性能分析函數的導數

8. 學習函數

learnp   感知器學習函數

learnpn   標准感知器學習函數

learnwh Widrow_Hoff   學習規則

learngd BP   學習規則

learngdm   帶動量項的 BP 學習規則

learnk Kohonen   權學習函數

learncon Conscience   閾值學習函數

learnsom   自組織映射權學習函數

9. 自適應函數

adaptwb   網絡權與閾值的自適應函數

10. 訓練函數

trainwb   網絡權與閾值的訓練函數

traingd   梯度下降的 BP 算法訓練函數

traingdm   梯度下降 w/動量的 BP 算法訓練函數

traingda   梯度下降 w/自適應 lr 的 BP 算法訓練函數

traingdx   梯度下降 w/動量和自適應 lr 的 BP 算法訓練函數

trainlm Levenberg_Marquardt 的 BP   算法訓練函數

trainwbl   每個訓練周期用一個權值矢量或偏差矢量的訓練函數

11. 分析函數

maxlinlr   線性學習層的最大學習率

errsurf   誤差曲面

12. 繪圖函數

plotes   繪制誤差曲面

plotep   繪制權和閾值在誤差曲面上的位置

plotsom   繪制自組織映射圖

13. 符號變換函數

ind2vec    轉換下標成為矢量

vec2ind    轉換矢量成為下標矢量

14. 拓撲函數

gridtop    網絡層拓撲函數

hextop    六角層拓撲函數

randtop    隨機層拓撲函數