Plaid 库是 google 之前的一个 demo 库，近期利用 kotlin 进行了重写.

某种程度上，是 Kotlin 和 Jetpack 的一个实践。

以下内容从三个方面来说：

Plaid 项目划分

Plaid 的代码结构

Plaid 的代码实现 - coroutines 协程实现

1. Plaid 项目划分

Plaid 模块化结构图：

plaid 代码结构模块化图

属于多模块化的设计， core 是继承模块，其他模块是业务模块。

2. Plaid 每个模块代码设计结构：

官方的设计类图如下：

plaid 设计类图

分为三层：

UI 层

Domain 层

Data 层

可简单看作 MVP 的一种延伸。

2.1 Data 层 -> model 层

根据数据来源分为两部分，本地数据LocalDataSource 和 网络接口数据 RemoteDataSource.

其他层次不关系 data 数据内部数据是来自哪，所以，在 data 层里面有个 Repository 类，外部只需要去 Repository 获取数据和存储数据，而不关心数据来自哪。

比如代码中的：UserRepository 和 UserRemoteDataSource.

Repository 中可以实现一部分的数据缓存，避免不必要的流量浪费和用户体验。

2. 2Domain 层

presenter 层

在这里使用了 UseCase 这个概念。

实际上是把一些小型的轻量级并且可以复用的逻辑单独放入一个类「UseCase」里面，

这些类将基于实际的业务逻辑开处理数据。

比如说回复评论，获取回答等单独的任务。

例如：获取回答列表，有太多地方在使用这个接口去获取， 查找问题时也不是很方便，如果统一，确实会有些帮助

例如：PostReplyUseCase

个人理解：弱化了 ViewModel 的作用，把一些在 ViewModel 里面处理的逻辑划分给了 UseCase。

现在 ViewModel 只负责拿到数据后的 UI 逻辑处理.

这也是为什么在上面官方给出的图中，把 ViewModel 划分在 UI 层的一个原因。

2.3 UI 层

在这个设计中，包含了 View 层「Activity, fragment, xml」和 Presenter 逻辑层「ViewModel 被弱化了」。

在这一层中，ViewModel主要是为了 UI 提供数据并根据「用户操作触发不同的逻辑执行」， 依赖着 UseCase 去获取数据，然后把数据通过 LiveData 的形式输出给 Activity 「View 层」。

LiveData 是 ViewModel 对外部输出的唯一数据。

2.4 总结以下代码结构上的逻辑

由上面的可得到， 代码执行的逻辑是：

Activity->ViewModel: 执行某个逻辑

ViewModel->XXXUseCase: 执行某个复杂逻辑

XXXUseCase->XXXRepository: 去 data 中拿取数据

XXXRepository->XXXDataSource: 真正拿数据的地方

XXXRepository-->XXXUseCase: 在 UseCase 中处理一下

XXXUseCase-->ViewModel: 返回数据给 viewModel

ViewModel-->Activity: liveData 反馈给 Activity

代码流程图

3. 从代码层面看一看

想要分享这个库的原因之一，它使用了 kotlin 和 Jetpack 实现。

kotlin ，当然这里使用 coroutine 实现。

Jetpack ，使用了 LiveData, Room , Data Binding

使用前提：引入协程库。

代码

首先在 View 层的 Activity或者 Fragment 中获取到 ViewModel;

手动调用 ViewModel.getXXX() 去获取数据

对一些需要的数据利用 LiveData 观察变化，而获取数据和做 UI 改变

下面看一些具体的代码实现：

3.1 获取到 ViewModel

在 Plaid 中使用的是 Dragger 实现注入的。

代码大致如下：

Provides

fun provideLoginViewModel(

factory: DesignerNewsViewModelFactory

): LoginViewModel =

ViewModelProviders.of(activity, factory).get(LoginViewModel::class.java)

上述代码省去了 Inject 的注入过程。

嗯……因为个人原因，不太喜欢使用 Dragger.

在Activity 中观察 liveData 代码：

// 在 activity 中的 observer

viewModel.uiState.observe(this, Observer {

val uiModel = it ?: return@Observer

// balabala 的 UI 上的操作

....

})

3.2 ViewModel 发起数据请求

代码示例如下：

// 在 ViewModel 代码中

private fun getComments() = viewModelScope.launch(dispatcherProvider.computation) {

val result = getCommentsWithRepliesAndUsers(story.links.comments)

if (result is Result.Success) {

// 切换到主线程

withContext(dispatcherProvider.main) {

//通过 liveData 抛给 Activity 的 observer

emitUiModel(result.data)

}

}

}

代码中 viewModelScope 来自 liftcycle-viewmodel-ktx-2.2.0 ，是 ViewModel 的一个扩展属性，源码如下：

/**

* [CoroutineScope] tied to this [ViewModel].

* This scope will be canceled when ViewModel will be cleared, it.e [ViewModel.onCleared] is called

*

* This scope is bound to [Dispatchers.Main]

*/

val ViewModel.viewModelScope: CoroutineScope

get() {

val scope: CoroutineScope? = this.getTag(JOB_KEY)

if (scope != null) {

return scope

}

return setTagIfAbsent(JOB_KEY,

CloseableCoroutineScope(SupervisorJob() + Dispatchers.Main))

}

返回的是一个 CloseableCoroutineScope.

同时，这里会有一个 setTagIfAbsent(xxx) 在 mBagOfTags 这里存储了 CloseableCoroutineScope 的实例 ，会在 ViewModel 被销毁时回收掉。

参考 viewModelScope 的销毁

3.3 UseCase 调度接口

上述代码中的 getCommentsWithRepliesAndUsers 其实是 GetCommentsWithRepliesAndUsersUseCase 的一个实例， 最终，在这里调用的方法为：

// get the users

val usersResult = userRepository.getUsers(userIds)

调用路径为：

代码2

3.4 Repository 的实现

其实这一层的需要不需要，完全看开发。

在这个例子中 UserRepository 的实现，里面有一个成员变量 cachedUsers, 用做缓存，减少不必要的网络访问。一些需求是不需要这样的逻辑的，可完全抛弃掉 Repository。

class UserRepository(private val dataSource: UserRemoteDataSource) {

private val cachedUsers = mutableMapOf()

suspend fun getUsers(ids: Set): Result> {

...

}

}

Repository 的作用：

做一些缓存，减少不必要的接口再次访问；

处理一下数据，精简逻辑和数据，dataSource 返回的数据，需要经过它的处理再返回给 ViewModel

数据来源为两方面 local 和 remote ，需要经过 Repository 的合并或者筛选再返回给 ViewModel

3.5 DataSource 的实现

往往我们会认为 DataSource 是来自网络的，而忽视了本地的数据，所以应该把 DataSource 分为两类，一种是 local 数据，一种是 remote 数据。

代码实现：

// safeApiCall() 是一个高阶函数，本质上是做了 try catch 操作「最小程度代码块的 try catch」

suspend fun getUsers(userIds: List) = safeApiCall(

call = { requestGetUsers(userIds) },

errorMessage = "Error getting user"

)

//请求数据

private suspend fun requestGetUsers(userIds: List): Result>{

....

service.getUser(userIds)

...

}

一定要让 DataSource 尽可能纯粹，它只负责请求数据，返回数据，而不对数据进行处理。

对于 safeApiCall() 和 Result 的实现，感兴趣的可以私下看一看。

总结

其实在这部分代码中，很多 kotlin 的小细节都值得学习，因为太过详细，这里不再介绍，真心推荐一下，源码还是不错的，虽然使用了 Dragger ，在阅读体验上并不是很好，但还是特别值得学习的一个代码。

当然上面是个人的一些浅显理解，有错误的地方还请指出。

版本号参考：

lifecycle-viewmodel 版本号：2.2.0

lifecycle-viewmodel-ktx 版本号：2.2.0

使用 coroutines 要求

引入 org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core 和 org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android

引入 retrofit

- 2.6.0 以下版本，需要使用 https://github.com/JakeWharton/retrofit2-kotlin-coroutines-adapter 兼容；

- 2.6.0 以上版本，不需要兼容, 支持 suspend