【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总
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本文列出了吴恩达deeplearning.ai专项课程的所有精炼笔记,均是红色石头精心制作的原创内容。主要包括:《神经网络与深度学习》、《优化神经网络》、《构建机器学习项目》、《卷积神经网络CNN》、《序列模型RNN》五块内容,总共包含了17篇笔记!
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——AI有道 · 红色石头
精炼笔记列表
神经网络与深度学习:
【1】深度学习概述
【2】神经网络基础之逻辑回归
【3】
【4】
【5】
优化神经网络:
【1】深度学习的实用层面
【2】优化算法
【3】超参数调试、Batch正则化和编程框架
构建机器学习项目:
【1】机器学习策略(上)
【2】机器学习策略(下)
卷积神经网络CNN:
【1】卷积神经网络基础
【2】深度卷积模型:案例研究
【3】目标检测
【4】人脸识别与神经风格迁移
序列模型RNN:
【1】
【2】
【3】
最后,附上一波福利!台大林轩田机器学习基石的所有资源:包括视频、PPT、精炼笔记的.md源文件和pdf文件,都放在我的GitHub上,需要的朋友请自行获取!
别忘了star和fork哦~
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