subplot

概述

matplotlib能够绘制精美的图表，但我们希望把一组图表放在一起进行比较，这时我们就需要用到subplot。

用法

plt.subplot()创建一个画像(figure)和一组子图(subplots),返回一个Figure实例fig和一个AcesSubplot实例ax，flg代表整个图像，ax代表坐标轴和画的图。

参数

matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)

1.nrows,nclos：输入数据为整数类型，默认值为1，表示子图网格的行和列。
2.sharex,sharey：布尔值或者{‘none’,‘all’,‘row’,‘col’}，默认值为False。

a.True或者’all’：x或者y轴属性将在所有子图中共享；
b.False或者’none’：每个子图的x或者y轴都是独立的部分；
c.‘row’：每个子图在一个x或者y轴共享行；
d.‘col’：每个子图在一个x或者y轴共享列。

3.squeeze：布尔类型，默认值为True。
4.subplot_kw：字典类型，把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图。
5.gridspec_kw：字典类型，把字典的关键字传递给GridSpec构造函数创建子图放在网格里。
6.**flg_kw：把所有详细的关键字参数传递给figure()函数。
注意： 1.如果numRows ＝ 2, numCols ＝ 3, 那整个绘制图表样式为 2X3 的图片区域。 2.如果 numRows, numCols 和 plotNum 这三个数都小于 10 的话, 可以把它们缩写为一个整数, 例如 subplot(323) 和 subplot(3,2,3) 是相同的。 3.subplot在 plotNum 指定的区域中创建一个轴对象. 如果新创建的轴和之前创建的轴重叠的话，之前的轴将被删除.

举例说明

flg, ax = plt.subplot(2 ,3)

subplots

概述

功能跟subplot类似。

参数

matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs)

1.num：整数类型或者字符串，默认值为None。

a.如果不提供参数，一个新的figure将被创建而且数量将会增加；
b.如果num是字符串，窗口标题将会设置成该图的数字。

2.figsize：整型元组，来设置每英寸的宽度和高度，默认为None。
3.dpi：整型，每英寸的像素点，默认值为None。
4.facecolor：背景色，默认值为figure.figsize。
5.edgecolor：边界颜色，默认值为：figure.edgecolor。
6.framemon：布尔类型，默认值为True。(禁止绘制画图框)
7.clear：布尔类型，清除图，默认值为False。

举例说明

希望这篇文章对大家有帮助，若有不对的地方欢迎指出。

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Matplotlib中subplot以及subplots的用法

subplot

概述

用法

参数

举例说明

subplots

概述

参数

举例说明

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