torch.cuda.is_available 返回false

1.问题：

2.解决：

（1）命令行输入：

NVIDIA-smi

查看cuda的版本号和电脑驱动版本号是否匹配：

参考对比是否匹配：

（2）巨坑！！！！：检查自己安装的torch是cpu版本还是GPU版本，如果是CPU版本，需要卸载重装：

检查方法：

打开cmd输入：

python
import torch
print(torch.__version__)

输出：（有“+cpu”则说明是cpu版本）

卸载：有的电脑在后续安装新版本会自动检测卸载，如果不会的，需要找到路径（路径根据每个人安装的anaconda路径而异）

C:\Users\ASCV\anaconda3\Lib\site-packages

找到带torch字样的文件夹都删除

# ------------22.1.28补充------------------------------------

可能需要找到所有site-packages下删除带torch字样的文件夹（删除之间检查是否已正确删除要使用虚拟环境下的torch，可以进入python解释器，import torch看是否报错：ModuleNotFoundError: No module named 'torch'，如果是，则表示删除成功）)

#----------------------------------------------------------------

（3）安装torch：

进入官网：（可能需vpn）

https://pytorch.org/get-started/locally/#no-cuda-1

根据自己的cuda和电脑版本进行选择，得到下载指令，复制到cmd运行：

如果有vpn可能会下载的快一些

下载完成：

检验结果，cmd输入：

python
import torch
torch.cuda.is_available()

3.解决结果：

返回true

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