torch.cuda.is_available()返回false

解决方法：已经安装torch的：

import platformimport torchsysstr = platform.system()
use_cuda = torch.cuda.is_available()
print('cuda',torch.cuda.is_available(),torch._C._cuda_getDriverVersion())daa=torch.Tensor([1,23])print(daa.cuda())

cuda10 不行的10000 411.31 升级完412.36

后来也不行，重装torch1.2.0

http://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

cuda10 可以的 10020 442.19

没有安装torch的：

检查CUDA版本，目前Pytorch仅支持到CUDA 10.0版本。

检查驱动，更新到新版本。

cuda，cudnn安装后，我们可以验证是否配置成功，主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe：
首先win+R启动cmd，cd到安装目录下的 ...\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe,应该得到下图:

Result=PASS，就验证通过了

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