向量叉积与向量叉积的模的运算
一:向量叉积
设两个点P(x1,y1,z1),Q(x2,y2,z2)
叉积PxQ=(y1z2-y2z1,x2z1-x1z2,x1y2-x2y1)
代码实现(vb.net封成一个函数):
Private Function Cross(ByVal Mat4() As Double, ByVal Mat5() As Double)
Dim Mat6() As Double
Mat6 = {Mat4(1) * Mat5(2) - Mat5(1) * Mat4(2), Mat4(2) * Mat5(0) - Mat4(0) * Mat5(2), Mat4(0) * Mat5(1) - Mat5(0) * Mat4(1)}
Return Mat6
End Function
二:向量叉积的模
向量积的模=两向量组成的平行四边形面积
|PxQ|= sqrt((x1y2-x2y1)^2+(y1z2-y2z1)^2+(z1x2-z2x1)^2)
向量叉积与向量叉积的模的运算相关推荐
- matlab 向量_Matlab:向量点积和叉积及求模
点击上方蓝字关注 无距书乡 获取持续更新 上一篇中我们说到了如何在matlab中创建向量以及向量的加减乘除方法.今天我们继续介绍向量的点积和叉积以及如何求向量的长度.下一篇再讲矩阵相关知识. 两个向量 ...
- 向量:使用点积和叉积
目录 向量:使用点积和叉积 问题 解决方案 点积 叉积 实际应用 向量:使用点积和叉积
- 【线性代数的本质|笔记】从线性变换的角度看向量的点积和叉积
点积与叉积 引入点积的标准方法 定义:对于给定的两个同维度的向量求解点积,就是将向量相对应的维度的分量相乘再相加. 几何意义:两个向量w和v的点积,可以看成是向量w在v方向的投影和v长度的乘积:或者是 ...
- 计算机图形常用数学之向量运算 向量的模 向量的点乘内积 向量的叉乘外积 向量的模向量的加减法 向量归一化
向量 已知a.b.c是三个向量 向量的投影 投影过程 a向量在b向量上的投影就是作a到b的垂线,交点就是投影坐标a向量在b向量上的投影就是作a到b的垂线,交点就是投影坐标a向量在b向量上的投影就是作a ...
- c语言平面向量加法考点,平面向量的加减法怎么死活都不会?有没有什么口诀?例如:向量AB+BC=?向量OA-OB=?向量AB-CB=?有没有什么口诀!...
设a=(x,y),b=(x',y'). 1.向量的加法 向量的加法满足平行四边形法则和三角形法则. AB+BC=AC. a+b=(x+x',y+y'). a+0=0+a=a. 向量加法的运算律: 交换 ...
- python定义向量内积_向量内积(点乘)和外积(叉乘)概念及几何意义
向量的内积(点乘) 定义 概括地说,向量的内积(点乘/数量积).对两个向量执行点乘运算,就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作,如下所示,对于向量a和向量b: a和b的点积公式为: 这里要求一维 ...
- 词向量与词向量拼接_nlp中的词向量对比:word2vec/glove/fastText/elmo/GPT/bert
本文以QA形式对自然语言处理中的词向量进行总结:包含word2vec/glove/fastText/elmo/bert. 2020年更新:NLP预训练模型的全面总结JayLou娄杰:史上最全!PTMs ...
- 段落向量与句子向量表达
这是Tomas Mikolov的一篇关于段落向量和句子向量的论文.本文是我翻译加自我理解的结果,如需要更详细的介绍,请看英文文献. 摘要 许多机器翻译的算法都需要使用固定长度的词向量特征.在到达文本层 ...
- 系统学习NLP(十四)--句子向量与篇章向量
转自:https://blog.csdn.net/qq_35082030/article/details/72582103 Doc2Vec 或者叫做 paragraph2vec, sentence e ...
- bert获得词向量_词向量详解:从word2vec、glove、ELMo到BERT
目前,词向量(又叫词嵌入)已经成为NLP领域各种任务的必备一步,而且随着bert elmo,gpt等预训练模型的发展,词向量演变为知识表示方法,但其本质思想不变.学习各种词向量训练原理可以很好地掌握N ...
最新文章
- 大佬教你怎样防止同事用 QQ 邮箱提交公司代码?
- 模块可测性设计之无损插桩
- 增强 wp_list_authors 显示文章最多的作者
- java opencv人脸识别_java+opencv+intellij idea实现人脸识别
- 数字滤波器的matlab 与fpga实现,1 数字滤波器的MATLAB与FPGA实现——杜勇(配套光盘) 程序源码 - 下载 - 搜珍网...
- LOJ10121 与众不同
- Effective C++ 读后感
- 得推分类信息 v4.0 强大且好用的网站信息编辑管理工具
- 怎么配置java ee_如何配置Java EE Eclipse+Tomcat开发环境
- 前端开发不容错过的jQuery图片滑块插件(转)
- LeetCode(788)——旋转数字(JavaScript)
- mysql下载了解压版怎么_Win10安装MySQL5.7版本 解压缩版方法
- 前后端分离导出excel_Vue + .NetCore前后端分离的快速发开框架
- 机器学习梯度下降举例_举例说明:机器学习
- Java编码安全规范
- 【参考文献】平滑肌细胞生长培养
- cad.net objectarx 后台打开dwg
- 程序员能力的四个境界(转)
- 2021年运维工程师主要职责和就业前景
- 华东师范大学 计算机 博士 毕业论文,华东师大:1/4博士生完不成论文难毕业