首先当然是需要安装opencv了，我用的是opencv2.4.13。下载完之后就可以直接安装了，安装过程也很简单，直接下一步下一步就好，我就不上图了。

接下来在opencv下找到jar包，比如我直接安装在c盘，我的jar包在C:\opencv\build\java中。

然后将jar包拷贝到lib目录中，并且在idea中配置

接着在opencv的路径下找到lbpcascade_frontalface.xml。比如我的就是C:\opencv\sources\data\lbpcascades。然后将其拷贝到src目录下。

这样该有的环境就已经搭建好了，就可以开始写代码了。

直接上代码

public static void main(String[] args) {

// Load the native library.

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

String url ="G:\\web\\uploadPicture\\src\\main\\resources\\assets\\4.jpg";

new DetectFaceDemo().go(url,"G:\\1.jpg");

}

public void go(String srcFileName,String newPath) {

Mat image = null;

CascadeClassifier faceDetector = null;

String xmlfilePath = DetectFaceDemo.class.getClassLoader().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);

try {

faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);

image = Highgui.imread(srcFileName);

}catch (Exception e){

e.printStackTrace();

}

// Detect faces in the image.

// MatOfRect is a special container class for Rect.

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

// Draw a bounding box around each face.

for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {

Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));

}

// Save the visualized detection.

System.out.println(String.format("Writing %s", newPath));

Highgui.imwrite(newPath, image);

}

这样你就可以直接运行呢，但是会报错。

这时你可以打开edit，如图

修改vm option -Djava.library.path=C:\opencv\build\java\x64

接着再运行就可以了。

如果要部署到服务器上的话opencv的jar包一定要放在lib下，我之前在lib下新建了个文件夹吧jar包放在里面，一直报classnotfound的异常。

然后在tomcat的vm options中添加路径即可

但是这样有个致命的问题，他必须是一个文件路径，opencv没有提供对于流处理的封装，这不符合java的思想，也不满足项目的需求，尤其是现在许多的图片都是base64位的流。所以这又需要用stormcv这个jar包了了，再次感谢Apache。

这样我们就可以把识别的函数改为。

public void run(String imgStr) {

BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();

Mat image = null;

CascadeClassifier faceDetector = null;

String xmlfilePath = DetectFaceDemo.class.getClassLoader().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);

try {

faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);

byte[] b = decoder.decodeBuffer(imgStr); //将base64位流解码为二进制文件

image = ImageUtils.bytes2Mat(b); //将二进制文件转化为mat

}catch (Exception e){

e.printStackTrace();

}

// Detect faces in the image.

// MatOfRect is a special container class for Rect.

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

}

好了，大功告成

原文：http://www.cnblogs.com/cgy96/p/6236244.html