掌握矩阵的行列式知识可以应对多种与之相关的程序题:

 程序题1:写程序求如下方程组的解 =》克莱姆法则

程序题2:给定一个N×N的矩阵A,求|A|。=》矩阵的行列式值

程序题3:写程序求1,5,3,9,7的逆序数   =》行列式展开

数学1会从空间角度去分析线性代数,由向量到矩阵再到行列式,是最科学最全面的学习路线,因为越是难的科目越是需要你自身站的高度足够高,能高到站在大气层俯视才好,但在数学2+物理中,线性代数的分值毕竟只有十几分,我们就尽量的简略一下,把一切都以线性方程组求解为目的,以便能将更多的精力花费在大学物理的学习中。

线性方程组的解有下列三种情况:

1、无解                        在直角坐标系中二者平行

系数矩阵  ,主对角线相乘和斜对角线再相减为0,如下:

2、有唯一解                 在直角坐标系中二者相交于点(1.5,-0.5)

系数矩阵,主对角线相乘和斜对角线再相减不为0,如下:

3、有无穷对个解      在直角坐标系中二者重合

系数矩阵  ,主对角线相乘和斜对角线再相减为0,如下:

可见,对于2X2非齐次线性方程,方程系数的二阶矩阵的主对角线乘积斜对角乘积相减的结果不为0的情况下,方程才会有唯一解。这个结果就是矩阵的行列式值。

一、行列式定义

行列式在数学中,是一个函数,其定义域为det的矩阵A,取值为一个标量,写作det(A)或 | A | 。

1)二阶行列式

,主对角线相乘-副对角线相乘

程序题:写代码求2阶行列式的值

 int a[2][2];printf("请你输入2阶行列式\n");for (int i = 0; i < 2; i++){for(int j = 0; j < 2; j++){scanf_s("%d", &a[i][j]);}}printf("行列式如下:\n");for (int i = 0; i < 2; i++){for (int j = 0; j < 2; j++){printf("%d", a[i][j]);printf("%s", " ");if (j == 1) {printf("%s", "\n");}}}int result = a[0][0] * a[1][1] - a[0][1] * a[1][0];printf("行列式的值:%d",result);

运行结果:

2)三阶行列式

通过构建3X6阶矩阵划线法,得到公式。

程序题:写代码求3阶行列式的值 

 int a[3][3];printf("请你输入3阶行列式\n");for (int i = 0; i < 3; i++){for(int j = 0; j < 3; j++){scanf_s("%d", &a[i][j]);}}printf("行列式如下:\n");for (int i = 0; i < 3; i++){for (int j = 0; j < 3; j++){printf("%d", a[i][j]);printf("%s", " ");if (j == 2) {printf("%s", "\n");}}}int result = a[0][0] * a[1][1]*a[2][2] + a[0][1] * a[1][2]*a[2][0]+ a[0][2] * a[1][0] * a[2][1]- a[0][0] * a[1][2] * a[2][1]- a[0][1] * a[1][0] * a[2][2]- a[0][2] * a[1][1] * a[2][0];printf("行列式的值:%d",result);

运行结果:

2)n阶行列式

n阶行列式等于所有取自不同行不同列的n个元素的乘积的代数和,逆序数偶数时带正号,逆序数奇数时带负号,共有n!项。

n阶行列式的定义中出现了逆序数的概念,用来确定乘积代数和的符号。

         逆序数:在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,  那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。逆序数为偶数的排列称为偶排列;逆序数为奇数的排列称为奇排列

例如在序列 { 2, 4, 3, 1 } 中,逆序依次为 (2,1),(4,3),(4,1),(3,1),因此该序列的逆序数为 4,是偶排列。

当n=2时,共有2!=2项,即主副对角线乘积的代数和,且主对角线方向为正,副对角线方向为负。

当n=3时,共有3!=6项,通过构建3X6阶矩阵划线法,刚好可以得到这6项乘积,且主对角线方向为正,副对角线方向为负。

当n>3时,共有n!项,通过构建nX2n阶矩阵已无法满足定理,比如n=4时,共有4!=24项,而通过构建nX2n阶矩阵只能得到8项乘积的代数和。

程序题:写代码求n阶行列式的值 

现在,根据手头上掌握的知识,我们只能根据n阶行列式的定义来解决这个问题了:

1)第一步需要一个获取n!项所有取自不同行不同列的n个元素的算法,即求1到n的全排列

2)第二步需要一个获取每项的逆序数的算法(归并排序或者树状数组),逆序数偶数时带正号,逆序数奇数时带负号

3)第三步计算全排列乘积的代数和

上面的思路是根据n阶行列式的定义来求解的,正确的解决了n阶行列式求值的问题 ,但毕竟同时涉及了查找与排序,这会导致最终它的算法复杂度必然是非常高的。对比之前我们解决2阶或者3阶行列式时用的划线法就不存在算法复杂度的问题

算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后,运行时所需要的资源,资源包括时间资源和内存资源。

程序题:求1,2,3...,n的和。

int result=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{result+=i;
}

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