【Python数据可视化】使用geoplotlib绘制地理空间数据
geoplotlib
- 前言
- 一、安装geoplotlib包
- 二、读取csv数据使用
- 1.点密度可视化
- 2.直方图
- 3. Voronoi图
- 总结
前言
❤️❤️希望大家能多多点赞。❤️❤️
需要数据集的可以评论。
Geoplotlib 是地理空间数据可视化的开源Python库,包含了大量的地理空间可视化操作,并且支持硬件加速。
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、安装geoplotlib包
步骤:
1 pip install setuptools57.5.0
2 pip install geoplotlib
3 pip install pyglet1.5.27
二、读取csv数据使用
1.点密度可视化
import geoplotlib
from geoplotlib.utils import read_csv
data = read_csv('poaching_points_cleaned.csv')
geoplotlib.dot(data)
geoplotlib.show()
2.直方图
import geoplotlib
from geoplotlib.utils import read_csv
data = read_csv('poaching_points_cleaned.csv')
geoplotlib.hist(dataset, binsize=25)
geoplotlib.show()
3. Voronoi图
每对数据点基本上由一条与两个数据点等距的直线隔开
生成单元格,数据点越近,单元格越小
import geoplotlib
from geoplotlib.utils import read_csv
data = read_csv('poaching_points_cleaned.csv')
geoplotlib.voronoi(data, cmap='Blues_r', max_area=1e5, alpha=255)
geoplotlib.show()
总结
主要问题是在安装geoplotlib,其余就是简单导入数据画图。
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