python 3d大数据可视化_Python大数据可视化编程实践-绘制图表

Python

数据可视化编程实践

绘制图表

准备工作

打开

Jupyter Notebook

，导入需要的包，

并配置好图片交互和中文显示环

境：

import pandas as pd

import numpy as np

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.cm as cm

%matplotlib inline

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #

用来正常显示中文标签

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #

用来正常显示负号

定义图表类型——柱状图、线形图和堆积柱状图

调用

figure()

方法，创建一个新的图表，接下来的绘图操作都在此图表中进

行，参数

figsize=(12,6)

表示该图表的大小。

调用

subplot(231)

方法把图表分割成

行

列的网格，

表示图形的标号。

x = [1, 2, 3, 4]

y =[5, 4, 3, 2]

plt.figure(figsize=(12,6))

plt.subplot(231)

plt.plot(x,y) #

折线图

plt.subplot(232)

plt.bar(x,y) #

垂直柱状图

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