python绘制漂亮的线_使用PyQtGraph进行Python数据可视化：绘制精美线图（以上证指数走势为例）...

在上两篇文章中，我们介绍了：

本篇文章将介绍使用PyQtGraph绘制一个精美折线图，

在了解了基本的PyQtGraph模块绘制图形功能之后，我们通过几个常用常见的数据可视化图形来演示使用PyQtGraph进行Python数据可视化。

本篇，我们介绍使用PyQtGraph模块绘制一个完整的折线图，通过tushare模块获取上证指数过去两个月的指数波动数据作为数据源。

下面我们分步骤讲解这个折线图形的绘制。

引入相关模块

在本例中，我们需要使用到pyqtgraph模块、numpy模块和tushare模块。

import pyqtgraph as pg

import tushare as ts

import numpy as np

获取数据源

我们使用tushare模块的get_hist_data()方法获取上证指数从2017年10月到2017年12月的历史行情数据：

data = ts.get_hist_data('sh',start='2017-10-01',end='2017-12-01').sort_index()

返回的是一个Pandas的DataFrame数据结构，操作起来很方便。

处理数据源

在获取到上证指数的历史行情数据之后，我们需要对其进行一些处理，以方便其后进行坐标轴刻度文本的设置。

首先，将data的日期索引转换为一个字典：

xdict = dict(enumerate(data.index))

再按5步长来去data的索引，生成一个包含索引序号和索引值元组的列表：

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