Python数据分析三剑客学习笔记Day6——matplotlib包的使用:数据可视化,简单绘制柱状图、曲线图、饼图、频率分布直方图
本文是视频Python数据分析三剑客 数学建模基础 numpy、pandas、matplotlib的学习笔记。
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目录
- matplotlib基础
- 导入包:
- plt.show函数
- plt.plot()函数
- 基本用法
- 绘制线型图
- 字符参数
- 表示颜色的字符参数:
- 表示类型的字符参数:
- 画出红色圆点:
- 显示范围
- 传入Numpy数组
- 在一个图里画多条线
- 传入多组数据
- 使用plt.plot()的返回值来设置线条属性
- plt.setp()修改线条性质
- 子图
- figure()函数
- subplot()函数
- 电影数据绘图——数据可视化
- 导入包
- 绘制每个国家或地区的电影数量的柱状图
- 使用bar()函数绘制柱状图
- 绘图:
- 绘制每年上映的电影数量的曲线图反映变化趋势
- 绘图:
- 根据电影长度绘制饼图
- pie函数解释
- 将电影时长进行离散化操作
- 绘制:
- 根据电影的评分绘制频率分布直方图
- hist函数
- 绘图:
- 第六次课作业
- (1)画出
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