Kafka卡夫卡详解

Kafka设计方式
- Topics
- Producers
- Consumers

参考：https://www.cnblogs.com/shijiaoyun/p/4860734.html?tvd=&from=timeline&isappinstalled=1

Kafka设计方式

Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。

独特设计方式：

Topic：对一组信息的归纳，消息以topic为单位进行归纳
Producer：向Kafka发布消息的程序
Consumer：预订topics并消费消息的程序

Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个broker.
producers通过网络将消息发送到Kafka集群，集群向消费者提供消息

Topics

对每个消息，Kafka对其日志进行了分区：

每个分区都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到分区中。分区中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,用来在分区中唯一的标识这个消息（consumer来维护：一般情况下随着consumer不断的读取消息，这offset的值不断增加，但其实consumer可以以任意的顺序读取消息，比如它可以将offset设置成为一个旧的值来重读之前的消息）。

分区目的：每个日志小，可在单个服务上保存，每个分区可以单独发布和消费
–> 并发
–> 分布式：

每个分区在Kafka集群的若干服务中都有副本，持有副本的服务可以共同处理数据和请求
每个分区都由一个服务器作为“leader”，零或若干服务器作为“followers”,leader负责处理消息的读和写，followers则去复制leader（如果leader down了，followers中的一台则会自动成为leader。集群中的每个服务都会同时扮演两个角色：所持有的一部分分区的leader，同时作为其他分区的followers，集群就会据有较好的负载均衡。）

Producers

Producer将消息发布到它指定的topic中,并负责决定发布到哪个分区。

通常简单的由负载均衡机制随机选择分区，但也可以通过特定的分区函数选择分区（通常更多）。

Consumers

发布消息通常有两种模式：队列模式（queuing）和发布-订阅模式(publish-subscribe)。

队列模式
consumers可以同时从服务端读取消息，每个消息只被其中一个consumer读到
发布-订阅模式
消息被广播到所有的consumer中；
Consumers可以加入一个consumer 组，共同竞争一个topic，topic中的消息将被分发到组中的一个成员中。

Kafka只能保证一个分区之内消息的有序性，在不同的分区之间是不可以的。如果需要topic中所有消息的有序性，那就只能让这个topic只有一个分区，当然也就只有一个consumer组消费它。