hadoop高可用三台
基础
主机映射
vi /etc/hosts 192.168.176.46 master 192.168.176.47 slave1 192.168.176.48 slave2
主机名
vi /etc/hostname
防火墙
systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld
密钥
ssh-keygen -t rsa ssh-copy-id root@主机名(映射里的)|id
时间同步
date --s "20200615 10:11:02"每台机子输入
zookeeper配置
三个节点
1,master:
1,解压zookeeper压缩包,
2,进入conf,然后cp zoo_sample.cfg zoo.cfg (mkdir 无法创建目录“”:删除模板)
3,写zoo.cfg:ps
dataDir=/usr/local/src/zookeeper-3.4.5/DataZk
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888
4,创建/usr/local/src/zookeeper-3.4.5/DataZk
5,进入DataZk :
echo 1 > myid
2,复制到另外两个节点:scp -r 路径 root@namenode2:路径
3,修改myid :2 3 (对应zoo.cfg的server)
4,启动:到bin目录:./zkServer.sh start 三台
5,三台都启动后查看状态:./zkServer.sh status
hadoop配置
三个节点,
1,将hadoop压缩包解压到/usr/local/src
tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local/src
2,进入hadoop的etc/hadoop目录
cd /usr/local/src/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/
3,修改hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_221 export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop-2.6.0 export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib/native"
4,配置core-site.xml,,(集群名字,tmp,zookeeper)
<configuration><!--用来指定hdfs的老大:ns (namespace)--><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://ns</value></property><!--执行zookeeper地址--><property><name>ha.zookeeper.quorum</name><value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value></property><!--用来指定hadoop运行时产生文件的存放目录--><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/usr/local/src/hadoop-2.6.0/tmp</value></property>
</configuration>
5,hdfs-site.xml(集群名字,双namenode,元数据备份,故障转移,隔离,数据保存,备份和权限)
<configuration><!--执行hdfs的nameservice为ns,和core-site.xml的fs.defaultFS值保持一致--><property><name>dfs.nameservices</name><value>ns</value></property><!--ns下有两个namenode,分别是nn1、nn2--><property><name>dfs.ha.namenodes.ns</name><value>nn1,nn2</value></property><!--nn1的RPC通信地址--><property><name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name><value>master:9000</value></property><!--nn1的http通信地址--><property><name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name><value>master:50070</value></property><!--nn2的RPC通信地址--><property><name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name><value>slave1:9000</value></property><!--nn2的http通信地址--><property><name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name><value>slave1:50070</value></property><!--指定namenode的元数据在JournalNode上的存放位置,这样,namenode2可以从jn集群里获取最新的namenode的信息,达到热备的效果--><property><name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name><value>qjournal://master:8485;slave1:8485;slave2:8485/ns</value></property><!--指定JournalNode存放数据的位置--><property><name>dfs.journalnode.edits.dir</name><value>/usr/local/src/hadoop-2.6.0/journal</value></property><!--开启namenode故障时自动切换--><property><name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name><value>true</value></property><!--配置切换的实现方式,客户端故障转移代理提供者--><property><name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name><value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value></property><!--配置隔离机制:通过秘钥隔离机制--><property><name>dfs.ha.fencing.methods</name><value>sshfence</value></property><!--配置隔离机制的ssh登录秘钥所在的位置--><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name><value>/root/.ssh/id_rsa</value></property><!--配置namenode数据存放的位置,可以不配置,如果不配置,默认用的是core-site.xml里配置的hadoop.tmp.dir的路径--><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file:///usr/local/src/hadoop-2.6.0/tmp/namenode</value></property><!--配置datanode数据存放的位置,可以不配置,如果不配置,默认用的是core-site.xml里配置的hadoop.tmp.dir的路径--><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file:///usr/local/src/hadoop-2.6.0/tmp/datanode</value></property><!--配置block副本数量--><property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property><!--设置hdfs的操作权限,false表示任何用户都可以在hdfs上操作文件--><property><name>dfs.permissions</name><value>false</value></property></configuration>
6.配置mapred-site.xml
<configuration><property><!--指定mapreduce运行在yarn上--><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>
7.配置yarn-site.xml(开启高可用,名字,双rm,故障转移,设置主,nm处理)
<configuration><!-- Site specific YARN configuration properties --><!--开启YARN HA --><property><name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name><value>true</value></property><!--指定两个resourcemanager的名称--><property><name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name><value>rm1,rm2</value></property><!--配置rm1,rm2的主机--><property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name><value>master</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name><value>slave1</value></property><!--开启yarn恢复机制--><property><name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name><value>true</value></property><!--执行rm恢复机制实现类--><property><name>yarn.resourcemanager.store.class</name><value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value></property><!--配置zookeeper的地址--><property><name>yarn.resourcemanager.zk-address</name><value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value><description>For multiple zk services, separate them with comma</description></property><!--指定YARN HA的名称--><property><name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name><value>yarn-ha</value></property><property><!--指定yarn的老大resoucemanager的地址--><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>master</value></property><property><!--NodeManager获取数据的方式--><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property></configuration>
8.创建tmp和journal,在 hadoop-2.6.0目录中
mkdir journal
mkdir tmp
cd tmp
mkdir namenode
mkdir datanode
9.修改slaves
vi slaves
master
slave1
slave2
10.环境变量
JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_221
ZK_HOME=/usr/local/src/zookeeper-3.4.5
HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop-2.6.0
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbinexport PATH ZK_HOME CLASSPATH HADOOP_HOME
11, 和拷贝
scp
启动hadoop集群
先格式化zookeeper:master
[root@master]# hdfs zkfc -formatZK
1,格式化:在master节点上
hdfs zkfc -formatZK
2.启动journalNode集群,在datanode1、2、3上输入
hadoop-daemon.sh start journalnode
3,格式化namenode1节点的namenode,在namenode1上输入
hadoop namenode -format
4,启动namenode1节点的namenode(active),在namenode1上输入
hadoop-daemon.sh start namenode
5,设置namenode2为备用节点,在namenode2上输入
hdfs namenode -bootstrapStandby
6,启动namenode2的namenode(备用),在namenode2上输入
hadoop-daemon.sh start namenode
7,启动datanode,在namenode1上输入
hadoop-daemons.sh start datanode
8,在namenode1和namenode2启动zkfc,在这两个节点上输入
hadoop-daemon.sh start zkfc
9,启动yarn,在namenode1和namenode2上输入
start-yarn.sh
10,在本地电脑上做映射C:\Windows\System32\drivers\etc
192.168.176.46 master
192.168.176.47 slave1
192.168.176.48 slave2
11,下载包:
yum -y install psmisc
12,在浏览地址上输入namenode1:5007
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