python数据皆是对象，例如熟知的int整型对象，float双精度浮点型对象，bool逻辑对象，都是单个元素。

前缀加0x，创建一个十六进制的整数：0xa5 # 等于十进制的165

使用e创建科学计数法表示的浮点数：1.05e3 # 1050.0

python数据类型

容器型
字符串
- 判定str1是否str2 + str2的字串？
- 密码安全检查
自定义类型

容器型

可容纳多个元素的容器对象，常用的比如：list列表对象, tuple元组对象, dict字典对象, set集合对象。 Python 定义这些类型的变量，语法非常简洁。

使用中括号对，创建list变量：

lst = [1,3,5] # list变量

使用括号，创建tuple对象：

tup = (1,3,5) # tuple变量

使用一对花括号{}另使用冒号:，创建一个dict对象：

dic = {'a':1, 'b':3, 'c':5} # dict变量

仅使用一对花括号{}，创建一个set对象：

s = {1,3,5} # 集合变量

Python 的容器类型，list, dict, tuple, set 等能方便地实现强大的功能，给出如下代码：

去最求平均值

def score_mean(lst):lst.sort()lst2=lst[1:(len(lst)-1)]return round((sum(lst2)/len(lst2)),1)lst=[9.1, 9.0,8.1, 9.7, 19,8.2, 8.6,9.8]
score_mean(lst) # 9.1

打印99乘法表

1*1=1
1*2=2   2*2=4
1*3=3   2*3=6   3*3=9
1*4=4   2*4=8   3*4=12  4*4=16
1*5=5   2*5=10  3*5=15  4*5=20  5*5=25
1*6=6   2*6=12  3*6=18  4*6=24  5*6=30  6*6=36
1*7=7   2*7=14  3*7=21  4*7=28  5*7=35  6*7=42  7*7=49
1*8=8   2*8=16  3*8=24  4*8=32  5*8=40  6*8=48  7*8=56  8*8=64
1*9=9   2*9=18  3*9=27  4*9=36  5*9=45  6*9=54  7*9=63  8*9=72  9*9=81

其中， i取值范围：1<=i<=9；j取值范围：1<=j<=i。
得出以下代码：

for i in range(1,10):...:     for j in range(1,i+1):...:         print('%d*%d=%d'%(j,i,j*i),end="\t")...:     print()

样本抽样

from random import randint,sample
lst = [randint(0,50) for _ in range(100)]
print(lst[:5])# [38, 19, 11, 3, 6]
lst_sample = sample(lst,10)
print(lst_sample) # [33, 40, 35, 49, 24, 15, 48, 29, 37, 24]

利用sample抽样，从100个样本抽取随机10个。

字符串

注意：Python 中没有像C++表示的字符类型(char)，所有的字符或串都被统一为str对象。如单个字符c的类型也为str。

strip：删除字符串前后的空格：

In [1]: '  I love python\t\n  '.strip()
Out[1]: 'I love python'

replace：用于字符串的替换：

In [2]: 'i love python'.replace(' ','_')
Out[2]: 'i_love_python'

join：合并字符串：

In [3]: '_'.join(['book', 'store','count'])
Out[3]: 'book_store_count'

title：用于单词的首字符大写：

In [4]: 'i love python'.title()
Out[4]: 'I Love Python'

find：用于返回匹配字符串的起始位置索引：

In [5]: 'i love python'.find('python')
Out[5]: 7

判定str1是否str2 + str2的字串？

给出示例，判定str1是否由str2旋转而来：

def is_rotation(s1: str, s2: str) -> bool:if s1 is None or s2 is None:return Falseif len(s1) != len(s2):return Falsedef is_substring(s1: str, s2: str) -> bool:return s1 in s2return is_substring(s1, s2 + s2)

测试结果：

r = is_rotation('stringbook', 'bookstring')
print(r)  # Truer = is_rotation('greatman', 'maneatgr')
print(r)  # False

字符串的匹配操作除了使用str封装的方法外，Python 的re正则模块匹配字符串，功能更加强大且写法极为简便，广泛适用于网络爬虫和数据分析领域。

密码安全检查

要求：密码为 6 到 20 位；密码只包含英文字母和数字。

pat = re.compile(r'\w{6,20}') # 这是错误的，因为\w通配符匹配的是字母，数字和下划线，题目要求不能含有下划线
# 使用最稳的方法：\da-zA-Z满足`密码只包含英文字母和数字`
pat = re.compile(r'[\da-zA-Z]{6,20}')

利用最为保险的fullmatch方法，验证整个字符串是否都匹配？

pat.fullmatch('qaz12') # 返回 None, 长度小于6
pat.fullmatch('qaz12wsxedcrfvtgb67890942234343434') # None 长度大于22
pat.fullmatch('qaz_231') # None 含有下划线
pat.fullmatch('n0passw0Rd')
Out[4]: <re.Match object; span=(0, 10), match='n0passw0Rd'>

自定义类型

Python 使用关键字 class定制自己的类， self 表示类实例对象本身。一个自定义类内包括属性、方法，还有建立类是系统自带的方法。

类（对象），定义一个dog对象，继承object：

class dog(object)

类的方法：

def shout(self):print('I'm %s, type: %s' % (self.name, self.dtype))

注意，对象的方法都必须要由self，引用属性时，必须前面添加self.name等等。

类的实例：

xiaohuaDog = dog('xiaohua','quanType')

xiaohuaDog是 dog 对象的实例.

下面的 shout() 方法，是一个 public 方法，能在外部被其他模块调用。

def shout(self):pass

如果在 shout 前面添加2个_后，此方法变为私有方法，只能在内部使用。

属性前加 2 个_后，属性变为私有属性。通过此机制改变属性的可读性或可写性。

def get_type(self):return __type

通过get_type函数，就相当于 type 修改为可读、不可写的。

自定义一个精简的book类，继承系统根类object：

class Book(object):pass

利用python自带的装饰器**@property创建一个属性book_store_count**：

@property
def book_store_count(self):return self._book_store_count@book_store_count.setter
def book_store_count(self, val):self._book_store_count = val

使用属性book_store_count：

python_intro = Book()
python_intro.book_store_count = 100
print('store_count of python_intro is {0}'.format(python_intro.book_store_count))  # store_count of python_intro is 100

python四大数据类型——python筑基系列相关推荐

每日一课 | 一文总结Python四大数据类型
03 大家好,我是营长,上期营长分享了"Python四大基本语法",这期营长接着为大家分享Python相关内容. 本期分享内容:Python四大数据类型这期分享营长邀请的是zgl ...
python四大软件-Python未来可能面临的四大转折
原标题:Python未来可能面临的四大转折 [IT168 评论]Python最好的时代已经过去了,还是未曾来临?该语言广受好评并且可以广泛部署,过去一段时间内,它在许多领域享受爆炸性地增长,如机器学习 ...
python四大数据类型_Python 四大数据类型总结
基本数据类型数值型 Python 中的数据皆是对象,比如被熟知的 int 整型对象.float 双精度浮点型.bool 逻辑对象,它们都是单个元素.举两个例子. 前缀加 0x,创建一个十六进制的整数 ...
Python 四大数据类型总结
点击上方"Python高校",关注文末干货立马到手基本数据类型数值型 Python 中的数据皆是对象,比如被熟知的 int 整型对象.float 双精度浮点型.bool 逻辑 ...
python四大软件-Python实用模块(二十)Apscheduler
软硬件环境 windows 10 64bits anaconda with python 3.7 视频看这里前言说起定时任务,第一反应应该是windows自带的计划任务或者linux自带的cron ...
动脑学院Python从入门到精通系列快速入门（0）
写在前面的话 "动脑学院"的Python系列课程,学习记录整理在这里,方便日后不断温习.课程分为四个阶段,如图.我也在慢慢学习,尽量每次学习完都整理笔记,并且!最重要的是!!保持学 ...
Python的零基础超详细讲解（第四天）-Python的数据类型
Python 基本数据类型 Python 中的变量不需要声明.每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型&q ...
【Python】Python常用数据类型的基本操作（长文系列第①篇）
长文预警!Python基础系列会将基础内容大致分为三到五个板块,每篇文章着重讲一方面,知识不会很难,主要是以小例子的形式解读,如果你已经入门Python,希望可以帮你温习一下:如果你想入门Python ...
牛逼！Python常用数据类型的基本操作（长文系列第①篇）
长文预警!Python基础系列会将基础内容大致分为三到五个板块,每篇文章着重讲一方面,知识不会很难,主要是以小例子的形式解读,如果你已经入门Python,希望可以帮你温习一下:如果你想入门Python ...

python四大数据类型——python筑基系列

python数据类型

容器型

字符串

判定str1是否str2 + str2的字串？

密码安全检查

自定义类型

python四大数据类型——python筑基系列相关推荐

最新文章

热门文章