HADOOP 高可用搭建

首先先说一下大概的步骤，就用四台为例，简单适合新手操作。

流程是：创建虚拟机，配置好；搭建linux系统；安装jdk（因为后面好多都依赖jkd）；免密登录ssh；安装zookeeper；最后就是搭建高可用了。不熟练的小伙伴可以先试试单机模式。

这是我的四台机子加一个单机模式。

1.创建虚拟机就不多说了，一直下一步下一步，重复四次创建4个。当然有疑问的可以私聊我，我帮你解决。创建好后就是修改配置

首先输入vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33，回撤

修改的几个部分我都写出来了。把dhcp（动态分配IP）改成static，最后一次添加IPADDR=192.168.153.135；
网关 GATEWAY=192.168.153.2；
子网掩码 NETMASK=255.255.255.0；
域名解析器 DNS1=8.8.8.8；esc ， :wq 保存并退出

hostnamectl set-hostname + 名字可以修改hostname

2.用linux系统安装数据库

1.下载mysql源安装包

$ wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm

如果运行错误。先运行

yum install -y wget ,然后在运行安装包

2.安装mysql源

$ yum localinstall mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm

3.检查mysql源是否安装成功

$ yum repolist enabled | grep "mysql.*-community.*"

4.安装MySQL

这一步才是真正安装mysql

$ yum install mysql-community-server

5.启动MySQL服务并设置开机启动

$ systemctl start mysqld

$ systemctl enable mysqld

$ systemctl daemon-reload

6.端口开放

$ firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent

$ firewall-cmd --reload

7.修改root本地登录密码

1）查看mysql密码

grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

localhost：是初始密码；

mysql -uroot -p 登录；

set password for 'root'@'localhost'=password('password');修改密码

set global validate_password_policy=0; 设置密码的等级

set global validate_password_length=1; 设置密码的长度

grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '123456' with grant option;

给权限就登录成功了

3 安装jdk

我写了一个脚本，放在一个文件中，给权限，执行就自动安装了，非常方便

#!/bin/bashjdk=trueinstalldir=/opt/soft
if [ ! -d "$installdir" ]
then mkdir $installdir
fiif [ "$jdk" = true ]
then echo "  ---------安装java JDK------------"tar -zxf /opt/install/jdk-8u111-linux-x64.tar.gz -C /opt/soft/mv /opt/soft/jdk1.8.0_111 /opt/soft/jdk180echo "#jdk" >> /etc/profileecho 'export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk180' >> /etc/profileecho 'export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar' >> /etc/profileecho 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' >> /etc/profile
fi

运行完后，要source /etc/profile 更新一下

java -version ； javac 检查安装是否成功

4.ssh免密登录注意的是每次只能生成一次，连接其他机器，断了就要重新生成

1 ssh-keygen -t rsa -P ""

根据RSA算法生成私钥和公钥

可以用 cd .ssh/

2 拷贝公钥给目标服务器
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub -p22 root@192.168.153.135

3免密登录 ssh -p22 root@192.168.153.***

另外三台，也这么操作，本机也要自连接

5 安装zookeeper集群

1解压zookeeper
tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2.tar.gz -C /opt/soft
改名 mv zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2.tar.gz ./ zookeeper345

2修改配置环境
vi /etc/profile
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/soft/zookeeper345
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
source /etc/profile

3修改 zoo.cfg
dataDir=/opt/soft/zookeeper345/datatmp //新建datatmp
clientPort=2181
server.1=192.168.153.150:2888:3888
server.2=192.168.153.160:2888:3888 //一般写三个
server.3=192.168.153.170:2888:3888

4 在zookeeper345/ 下新建：datatmp，再建一个myid 写server对应的数字

6.高可用搭建

1 解压 tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2.tar.gz -C ../soft

改名 mv -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2.tar ./ hadoop260

2 到/hadoop260/etc/hadoop ls查询目录

配置 hadoop.env.sh mapred.env.sh yarn.env.sh 三个环境
修改 JAVA_HOME= /opt/soft/jdk180 （jdk的安装路径）

3修改 core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml 和slaves 重中之重

core-site.xml
<!-- 指定hdfs的nameservice 为 mycluster --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://mycluster/</value></property><!-- 指定hadoop工作目录 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/soft/hadoop260/hadooptmp/</value></property><!-- 指定zookeeper集群访问地址 --><property><name>ha.zookeeper.quorum</name><value>yy150:2181,yy160:2181,yy170:2181</value></property><!-- 配置为了解决以后其他组件连接HDFS集群  --><property><name>hadoop.proxyuser.bigdata.hosts</name><value>*</value></property><property><name>hadoop.proxyuser.bigdata.groups</name><value>*</value></property>

hdfs-site.xml<!-- 指定HDFS的nameservices为mycluster,需要跟core-site.xml中保持一致 --><property><name>dfs.nameservices</name><value>mycluster</value></property><!-- 设置mycluster集群有两个namenode, 分别为nn1,nn2 --><property><name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name><value>nn1,nn2</value></property><!-- 配置nn1 的RPC通信地址 --><property><name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name><value>yy150:9000</value></property><!-- 配置nn1的http通信地址 --><property><name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name><value>yy150:50070</value></property><!-- 配置nn2 的RPC通信地址 --><property><name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name><value>yy160:9000</value></property><!-- 配置nn2的http通信地址 --><property><name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name><value>yy160:50070</value></property><!-- 指定JournalNode 在本地磁盘存放数据的位置 --><property><name>dfs.journalnode.edits.dir</name><value>/opt/soft/hadoop260/journaldata</value></property><!-- 指定NameNode的edits元数据在journalNode上的服务器 --><property><name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name><value>qjournal://yy150:8485;yy160:8485;yy170:8485/mycluster</value></property><!-- 开启NameNode 自动切换 --><property><name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name><value>true</value></property><!-- 配置nameNode失败自动切换的实现方式 --><property><name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name><value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value></property><!-- 配置隔离机制方法 --><property><name>dfs.ha.fencing.methods</name><value>sshfenceshell(/bin/true)</value></property><!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免密登陆 --><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name><value>/root/.ssh/id_rsa</value></property><!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 --><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name><value>30000</value></property><property><name>dfs.webhdfs.enabled</name><value>true</value></property>

mapred-site.xml<!-- 指定mapreduce运算时资源调度为 yarn 模式 --><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><!-- 配置mapreduce历史服务器地址 端口号 --><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>yy180:10020</value></property><!-- 配置mapreduce历史服务器WEB访问地址 --><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>yy180:19888</value></property>

yarn-site.xml<!-- Site specific YARN configuration properties --><!-- 开启高可用 --><property><name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name><value>true</value></property><!-- 指定ResourceManager的标识：yrc --><property><name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name><value>yrc</value></property><!-- 指定RM的名字--><property><name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name><value>rm1,rm2</value></property><!-- 指定rm1服务器 --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name><value>yy150</value></property><!-- 指定rm2服务器 --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name><value>yy160</value></property><!-- 指定rm 被管理的zk 地址 --><property><name>yarn.resourcemanager.zk-address</name><value>yy150:2181,yy160:2181,yy170:2181</value></property><!-- 运行mapreduce任务需要使用的服务 --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!-- 开启yarn集群的日志聚合功能 --><property><name>yarn.log-aggregation-enable</name><value>true</value></property><!-- 设置日志保存时间 --><property><name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name><value>86400</value></property><!-- 启动rm自动恢复功能 --><property><name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name><value>true</value></property><!-- 制定rm 状态信息存储在zookeeper集群上 --><property><name>yarn.resourcemanager.store.class</name><value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value></property>

vi ./slaves

yy150 yy160 yy170 yy180 写入的是你四个虚拟机的hostname。

5 配置环境 vi /etc/profile

#hadoop
export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoop260
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

source /etc/profile

6 同步另外三台
xsync /hadoop260
配置环境，在更新

切记如果在格式化namenode不成功的时候，要先启动dfs start-dfs.sh

7 hadoop namenode -format 格式化namenode
将本机格式化后的hadooptmp文件同步到另一台备用的namenode里
scp -r ./hadooptmp root@yy160：/opt/soft/hadoop260

8初始化zookeeper（方便两个namenode交替使用）
hdfs zkfc -formatZK

总结：这样就搭建完成了。其实挺简单的，第一搭建就成功了，后面出了一点问题，找bug难死我了，可以和大家分享一下，就是Hadoop配置完成后，格式化namenode的时候一直失败，搞了好久才发现是要先启动start-dfs.sh ，在格式化就成功了，我还以为我写错了呢。有什么问题都可以私聊我，大家一起学习进步

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