原标题:如何制作人脸微笑检测程序

这里介绍一个深度学习的简单应用,制作一个微笑检测程序。用深度学习技术做分类,然后再用OpenCV的级联分类器做人脸识别,基本可以做到实时检测。下面展示一个效果图(示意):

下面介绍微笑脸分类模型的构建:

数据介绍

数据地址:https://github.com/hromi/SMILEsmileD

数据包含13165张灰度图片,每张图片的尺寸是64*64。这个数据集并不算平衡,13165张图片中,有9475张图片不是笑脸图片,有3690张图片是笑脸图片。数据差异很大。

数据预处理

首先导入相应的包:

下面需要解决一下样本不平衡问题。

数据集里面有9475个笑脸样本,和3690个非笑脸样本。下面的代码

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