【OpenCV】OpenCV函数精讲之 -- 多通道图像混合

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
//  描述：全局函数声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  MultiChannelBlending();//-----------------------------------【main( )函数】------------------------------------------
//  描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{if (MultiChannelBlending()){cout << endl << "\n运行成功，得出了需要的图像~! ";}waitKey(0);return 0;
}//-----------------------------【MultiChannelBlending( )函数】--------------------------------
//  描述：多通道混合的实现函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  MultiChannelBlending()
{//【0】定义相关变量Mat srcImage;Mat logoImage;vector<Mat> channels;Mat  imageBlueChannel;Mat mergeImageBlue;//========================================【蓝色通道部分】================================// 描述：多通道混合-蓝色分量部分//========================================================================================// 【1】读入图片logoImage = imread("dota_logo.jpg",0);srcImage = imread("dota_jugg.jpg");if (!logoImage.data) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ \n"); return false; }if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; }imshow("【dota_jugg原始图】", srcImage);imshow("【dota_logo原始图】", logoImage);//【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像split(srcImage, channels);//分离色彩通道//【3】将原图的蓝色通道引用返回给imageBlueChannel，// 注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变imageBlueChannel = channels.at(0);//【4】将原图的蓝色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，// 将得到的混合结果存到imageBlueChannel中addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1,logoImage, 0.5, 0, imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));//【5】将三个单通道重新合并成一个三通道merge(channels, mergeImageBlue);//【6】显示效果图namedWindow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道");imshow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道", mergeImageBlue);//===========================================【绿色通道部分】=============================//  描述：多通道混合-绿色分量部分//========================================================================================//【0】定义相关变量Mat imageGreenChannel;Mat mergeImageGreen;//【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像split(srcImage, channels);//分离色彩通道//【3】将原图的绿色通道的引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，// 修改其中一个另一个跟着变imageGreenChannel = channels.at(1);//【4】将原图的绿色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，// 将得到的混合结果存到imageGreenChannel中addWeighted(imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,logoImage, 0.5, 0., imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));//【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道merge(channels, mergeImageGreen);//【6】显示效果图namedWindow("<2>游戏原画+logo绿色通道");imshow("<2>游戏原画+logo绿色通道", mergeImageGreen);//=================【红色通道部分】=================//  描述：多通道混合-红色分量部分//============================================//【0】定义相关变量Mat imageRedChannel;Mat mergeImageRed;//【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像split(srcImage, channels);//分离色彩通道//【3】将原图的红色通道引用返回给imageBlueChannel，// 注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变imageRedChannel = channels.at(2);//【4】将原图的红色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，// 将得到的混合结果存到imageRedChannel中addWeighted(imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,logoImage, 0.5, 0., imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));//【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道merge(channels, mergeImageRed);//【6】显示效果图namedWindow("<3>游戏原画+logo红色通道 ");imshow("<3>游戏原画+logo红色通道 ", mergeImageRed);return true;
}

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