PASCAL VOC数据集使用

目录
- 1. 简介
- 2. PASCAL VOC 2012 数据集目标类别
- 3. PASCAL VOC 2012 数据集结构
- 4. 目标检测任务
- 5. 目标分割任务

PASCAL VOC2012是一个集目标分类（Object Classification）、目标检测(Objection Detection)、目标分割（Object Segmentation）和行为识别（Action Classification）的数据集。

PASCAL VOC 2012 数据集官方链接: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/
PASCAL VOC 2012 数据集论文链接《The PASCALVisual Object Classes Challenge: A Retrospective》: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/pubs/everingham15.pdf
数据集下载地址:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html#devkit

PASCAL VOC 挑战赛（The PASCAL Visual Object Classes）是一个世界级的计算机视觉挑战赛。PASCAL VOC挑战赛主要包括以下几类:图像分类（Object Classification），目标检测（Object Detection），目标分割（Object Segmentation），动作识别（Action Classification）等。

图像分类和检测：

目标分割（语义分割和实例分割）：

动作识别：

2. PASCAL VOC 2012 数据集目标类别

PASCAL VOC 2012 数据集共有20种类别，如下表所示:

Vehicles	Household	Animals	Others
Aeroplane	Bottle	Birds	Persons
Bicycle	Chair	Cat
Boat	Dining table	Cow
Bus	Potted plant	Dog
Car	Sofa	Horse
Motorbike	TV/Monitor	Sheep
Train

3. PASCAL VOC 2012 数据集结构

Annotations ---------------- 所有的图像标注信息（XML文件）
ImageSets
- Action ------------------人的行为动作图像信息
- Layout ----------------- 人的各个部位图像信息
- Main --------------------目标检测分类图像信息
  - train.txt -----------训练集 5717
  - val.txt -------------验证集 5823
  - trainval.txt -------训练集+验证集 11540
- Segmentation --------目标分割图像信息
JPEGImages----------------所有图像文件
SegmentationClass -------图像分割png图（基于类别）
SegmentationObject ------图像分割png图（基于目标）

对于目标检测，只关注Main文件里的文件。train.txt 和 val.txt 分别用于训练和验证模型的性能，txt文件里的内容如右边所示，其中数字表示图像的标签及名称。除了完整的训练和验证集，还有不同类别训练和验证集（如dog）。

此外，还将标签（xml文件）的含义进一步阐述

4. 目标检测任务

接下来介绍如何使用数据集中目标检测的数据

首先在Main文件中找到train.txt文件，使用代码读取对应的每一行信息，根据每一行信息查询对应的图片文件和标签文件。
通过索引在Annotations文件夹下查找对应的标注文件（xml）。如2007_009911，那么在Annotations文件夹中的2007_009911.xml文件如下图所示。
接着通过标注文件中的filename查找对应的图片

5. 目标分割任务

后续更新，包括各部分代码