作者:陈洪瀚 /洪瀚笔记知乎专栏

摘要:介绍了使用PyTorch和torchvision加载训练好的全卷积网络FCN或DeepLab模型,并对PASCAL VOC图像进行分割并显示结果。

网址:

github代码链接, 码云代码链接

陈洪瀚​www.zhihu.com

一. 准备实验数据

  1. 下载PASCAL VOC 2012数据集(训练和验证集)。Download the training/validation data (2GB tar file)

下载地址http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html

2. 将数据解压 放到用户目录下 /home/<user>/VOC

二. 运行环境

Numpy, Torch, Torchvision, pillow, matplotlib

三. 程序

# file name:  easy_voc_segmentation_test.py

pytorch 图像分割的交并比_Segmentation101系列-最简单的卷积网络语义分割(1)-PASCAL VOC图像分割...相关推荐

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