PASCAL VOC 2012数据集介绍

数据集下载在百度云盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1FTjY-ISsDMu0vIypAQyDpg 提取码：fyxt

云盘里面有3个文件夹：VOC2012, VOC2012_test，SBD.tgz（表示SBD数据集，关于SBD数据集参考https://blog.csdn.net/zz2230633069/article/details/89335205）

补充介绍在http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html（官方）

和https://blog.csdn.net/u013832707/article/details/80060327

在VOC2012文件夹解压之后，语义分割方面的所关系的文件夹是

JPEGImage文件夹（包含了分割所要用的原图片），SegmentationClass文件夹（里面包含了分割所要用的标签图），SegmentationClass_aug文件夹（里面包含了分割所要用的标签图,融合了SBD数据集的扩充集），ImageSets文件夹下的Segmentation文件夹（里面包含了所需图片的图片名字的集合TXT文件）

JPEGImage文件夹：包含了所有的原图片总共17125张且shape=h x w x 3，mode=RGB，format=JPEG，大小不一致,像素范围是0~255.

SegmentationClass文件夹：包含了语义分割的所有标签图2913张，是处理前的标签图，shape=h x w x 3 ， mode=P ， format=PNG ，大小不一致，像素值就是下面给的彩色的RGB相对应的像素值，但是里面有其他的值比如有的边缘像素值是224x224x192.。

SegmentationClass_aug文件夹：包含了所有的语义标签图，处理过后的标签图，是灰度图，总共12031张，shape=h x w，mode=L，像素值范围就是标签值（从0～20共21类，背景是0）,处理过程很简单，初始化一张全0的图，如果该位置的像素点是物体对应的RGB值，那么该位置就为该类的标签值。

ImageSets/Segmentation/train.txt：总共有1464行也就是1464张训练图片的名字

ImageSets/Segmentation/val.txt：总共有1449行也就是1449张验证图片的名字

ImageSets/Segmentation/trainval.txt：总共有2913行也就是2913张训练验证图片，上面两个的并集

ImageSets/Segmentation/train_aug.txt = voc_trian + sbd_train - 重复的图片

总共有8829行也就是8829张训练验证图片

ImageSets/Segmentation/train_aug_val.txt = voc_val - sbd_train（就是剔除掉已经是trian_aug里面的图片）

总共有904行也就是904张训练验证图片

ImageSets/Segmentation/val_aug.txt = voc_val + sbd_val - 重复的图片 - train_aug

总共有3202行也就是3202张训练验证图片

所以：采用官方数据集就是train.txt和val.txt，采用增强数据集就是train_aug.txt和val_aug.txt。原图全部直接来自JPEGImage，标签图全部来自SegmentationClass_aug

总共20类如下：

Person: person
Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep
Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train
Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

分布如下：

Below are training examples for the segmentation taster, each consisting of:

下面是类别与颜色的对应关系：一张标签图片总共有22种数字（0-20,255）其中0和255的颜色都是黑色RGB=（0,0,0），所以语义图总共有21种颜色，20个类别+黑色

the training image
the object segmentation
pixel indices correspond to the first, second, third object etc.
the class segmentation
pixel indices correspond to classes in alphabetical order (0=background, 1=aeroplane, 2=bicycle, 3=bird, 4=boat, 5=bottle, 6=bus, 7=car , 8=cat, 9=chair, 10=cow, 11=diningtable, 12=dog, 13=horse, 14=motorbike, 15=person, 16=potted plant, 17=sheep, 18=sofa, 19=train, 20=tv/monitor, 255='void' or unlabelled)
For both types of segmentation image, index 0 corresponds to background and index 255 corresponds to 'void' or unlabelled.

PASCAL VOC 2012数据集介绍相关推荐

[学习笔记] PASCAL VOC 2012数据集讲解与制作自己的数据集
1. PASCAL VOC 2012数据集介绍 1.1 引言 PASCAL VOC 挑战赛(The PASCAL Visual Object Classes)是一个世界级的计算机视觉挑战赛.PASCA ...
PASCAL VOC 2012数据集及其增强版介绍
PASCAL VOC 2012数据集及其增强版介绍 Pascal voc 2012数据集可以用于分类.检测和分割.这篇文章主要介绍其在语义分割任务上的使用.原始的Pascal voc 2012数据集仅 ...
caffe︱Pascal VOC 2012 Multilabel Classification Model
看到Model Zoo里面有这么一个项目:Pascal VOC 2012 Multilabel Classification Model This model has been used for th ...
【机器学习】 - 目标检测 - VOC格式数据集介绍与自己制作
一.VOC数据集 PASCAL VOC 挑战赛主要有 Object Classification .Object Detection.Object Segmentation.Human Layout. ...
玩转肺癌目标检测数据集Lung-PET-CT-Dx ——④转换成PASCAL VOC格式数据集
文章目录关于PASCAL VOC数据集目录结构 ①创建VOC数据集的几个相关目录 XML文件的形式 ②读取dcm文件与xml文件的配对关系 ③创建VOC格式数据集 ④创建训练.验证集本文所用代码 ...
如何快速下载Pascal VOC 2007数据集（某些数据集也可以这样尝试）
直接进入正题,截图加步骤,我用的是迅雷下载 1.这三个网址就是数据集的下载网址. http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_ ...
pytorch 图像分割的交并比_Segmentation101系列-最简单的卷积网络语义分割(1)-PASCAL VOC图像分割...
作者:陈洪瀚 /洪瀚笔记知乎专栏摘要:介绍了使用PyTorch和torchvision加载训练好的全卷积网络FCN或DeepLab模型,并对PASCAL VOC图像进行分割并显示结果. 网址: gi ...
Pascal VOC 数据集介绍（tensorflow model zoo）
Pascal VOC 数据集的下载 # 下载2007年的训练数据 wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06- ...
目标检测数据集PASCAL VOC简介
简介 PASCAL VOC挑战赛 (The PASCAL Visual Object Classes )是一个世界级的计算机视觉挑战赛, PASCAL全称:Pattern Analysis, Stat ...

PASCAL VOC 2012数据集介绍

PASCAL VOC 2012数据集介绍相关推荐

最新文章

热门文章