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前言数据是深度学习的血液。数据的好坏,很大程度上影响了模型的效果。数据集难找?贴心的 Jack,今天给大家带来了一个数据集搜索工具「BIFROST」。

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BIFROST「BIFROST」一个集美貌与才华的网站。BIFROST:https://datasets.bifrost.ai/收录了多达 1899 个开源图像数据集。数据集,分门别类,整齐划一。网站根据数据集类型,将数据集分为 Humans、Geospatial、Autonomous Cars、Retail、Nature 等多个种类。Humans - 人类

Autonomous Cars - 自动驾驶汽车

Retail - 零售

Faces - 人脸

最关键的是,网站支持数据集搜索功能。

一键搜索,免费获取,直接链接到原始数据库,帮你快速找到合适的数据集。

搜索可以根据条件进行筛选,:任务类型,数据格式,最小图像数量。

其中任务类型主要包括:图像分割,目标检测、图像分类、姿态估计、视觉推理、3D重建、视频分类等。

数据格式包括:YOLO、PASCAL、COCO等。

数据的详情页,介绍也很详细。

以 VOC 2012 数据集为例,打开数据。

除了可以浏览一些样例数据,还有数据的简介、图片数量、标签数量、数据集大小、数据格式和尺寸等信息。

甚至,还提供了数据分布

哪种类别数据多,清晰可见。

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