opencv之图像二值化处理

opencv二值化操作分为：全局阈值和局部阈值两种。在进行图像二值化之前需要对图片进行灰度处理。

全局阈值

全局阈值分为：手动阈值和自动阈值两种。

手动阈值
opencv函数：

threshold(gray_src, dst, threshold_value, threshold_max,THRESH_BINARY);
//原图，目标图，已知阈值（用于比较的阈值），阈值最大值，阈值类型（threshold()函数支持的对图像取阈值的方法由其确定）

该函数对图像取阈值的方法有5种：

THRESH_BINARY:过门限的值为最大值，其他值为0
THRESH_BINARY_INV:过门限的值为0，其他值为最大值
THRESH_TRUNC:过门限的值为门限值，其他值不变
THRESH_TOZERO:过门限的值不变，其他设置为0
THRESH_TOZERO_INV:过门限的值为0，其他不变

自动阈值
自动阈值分为大津法和三角形算法两种：

大津法
opencv函数：

threshold(gray_src,dst,0,255,cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)

三角形算法
opencv函数：

threshold(gray_src,dst,0,255,cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_TRIANGLE)

局部阈值（自适应阈值）

计算局部阈值中方法有两种：：mean_c 和 guassian_c

ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C
opencv函数：

adaptiveThreshold(gray_src, dst, 255, cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv::THRESH_BINARY, 57, 5);

ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C
opencv函数：

adaptiveThreshold(gray_src, dst, cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv.THRESH_BINARY, 25, 10)

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