opencv java图像二值化处理

1.threshold方法：

Imgproc.threshold(Mat src, Mat dst, double thresh, double maxval, int type)

参数：
src 原图
dst 输入图像
thresh 当前阈值
maxval 最大阈值一般为255
type 阈值类型

2.adaptiveThreshold

Imgproc.adaptiveThreshold(Mat src, Mat dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)

参数：
src 要二值化的灰度图
dst 二值化后的图
maxValue 二值化后要设置的那个值
adaptiveMethod 块计算的方法
thresholdType 二值化类型
blockSize 块大小（奇数，大于1）
C 差值（负值也可以）

package test.opencv;import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;/*** 图片二值化处理* @author hecj*/
public class Threshold {public static void main(String[] args) {System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);// 加载时灰度Mat src = Imgcodecs.imread("/Users/hecj/Desktop/b160e.png", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);// 保存灰度Imgcodecs.imwrite("/Users/hecj/Desktop/b160_1.png", src);Mat target = new Mat();// 二值化处理Imgproc.threshold(src, target, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OTSU);//灰度图像二值化// 保存二值化后图片Imgcodecs.imwrite("/Users/hecj/Desktop/b160_2.png", target);Imgproc.adaptiveThreshold(src, target, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 5, 0);// 保存二值化后图片Imgcodecs.imwrite("/Users/hecj/Desktop/b160_3.png", target);}}

图像二值化后

1.原图

2.灰度化

3.二值化1

4.二值化2

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2.adaptiveThreshold

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