测试用例设计-颗粒度
文章目录
- 用例设计的两种常见方式
- 测试用例设计的很细
- 测试用例设计的很粗
- 测试用例颗粒度粗细的特点
- 从用例设计角度
- 从测试执行人员的角度
- 从覆盖度的角度
- 从用例可维护性的角度
- 从用例消耗时间的角度
- 从占用资源的角度
- 从项目风险的角度
- 如何选择用例的颗粒度粗细
- 时间因素：
- 项目人员
- 质量要求
- 资源配置
- 需求变更
- 项目对象
- 测试团队素质
- 公司决策投入
- 如何有效度量测试用颗粒例粗细度：
- 代码行数
- 内部一致
- 业务特点
- 用例有效率
- 用例的文字描述的粗细
- 写给自己
- 技术一般
- 不懂技术
- 举例说明
用例设计的两种常见方式
测试用例设计的很细
- 设计用例考虑到每一个数据输入、每一个条件、每一个环境、每一个路径，那么测试用例的数量将是巨大的
- 不依赖测试人员的责任感和能力，测试会降低风险，但是测试效率会很低，并且测试执行没有思考的空间
- 自动化用例可以按照这个模式设计
测试用例设计的很粗
- 用例设计考虑主要测试点，那么测试用例的数量较少
- 测试效率可能比较高，测试人员有一个发挥的空间，使测试更有趣
- 比较依赖测试人员的责任感和能力，风险大的多
测试用例颗粒度粗细的特点
测试用例是测试工作的核心。测试工作是讲究投入产出比的工作，这也是测试用例设计的指导思想。一下从各个角度来比较测试用例颗粒度粗细的不同点，从中可以得到如下结论：细颗粒度用例最大的风险就是可维护性，或者投入产出比不高，其他都优于粗粒度的测试用例
从用例设计角度
- 粗颗粒度面向宏观，面向正向的功能点、大的功能模块和整体性，体现测试用例的设计思路
- 细颗粒度面向微观，面对具体的一个个功能点的正向/负向逻辑，体现测试用例的细节和完备性
从测试执行人员的角度
- 粗颗粒度用例不容易被测试新手执行，因为很多约定成俗的操作、现象，甚至行业术语都不清楚
- 细颗粒度用例相对较易被测试新手执行
从覆盖度的角度
- 粗颗粒度覆盖度可能小于细颗粒度用例（粗颗粒度只覆盖全部正向和部分负向，细颗粒度覆盖全部正向、负向、其他等）
- 但还有一种可能性，就是粗细用例均覆盖全面，但是深度不同。类似下雨的降雨量不同，对农作物（产品）的意义不同
从用例可维护性的角度
- 毫无疑问，测试用例和需求的匹配，测试用例本身的维护是大多数团队的工作难点重点，粗颗粒度便于维护，方便和需求保持高度一致
- 细颗粒度用例，越细越不容易维护，维护成本过大，特别是需求频繁变更会导致不可维护，类似的概念，比如 自动化测试环节，GUI不停改变导致的脚本重写类似
从用例消耗时间的角度
- 粗颗粒度构架和评审的时间较短，适合周期较紧的项目
- 细颗粒度构建和编写的时间较长，适合周期宽松或更倾向于质量的项目
从占用资源的角度
- 粗颗粒度占用资源较少（人力、评审、会议室等），适合小团队或同一团队多项目模式
- 细颗粒度占用资源较多，适合大团队或单一项目模式
从项目风险的角度
- 毫无疑问，粗颗粒度用例的风险是漏测，存在很大概率漏测的风险，依赖于测试人员的个人素质
- 细颗粒度也存在漏测，不过相对更可能是测试人员自己的想当然跳过用例不执行
如何选择用例的颗粒度粗细
时间因素：
- 时间短、项目紧、编写用例评审时间较短时，适合粗颗粒度用例
- 项目周期较长时，适合细颗粒度用例
- 说明：
- 比如规划六个月的项目，计划阶段和设计阶段有一个半月，测试前期进入，有足够的时间来进行人员培训、测试用例编写，需要细颗粒度。
- 如果项目是一个月，测试准备时间只有五个工作日，那么可能在第三天就要完成第一轮的测试用例评审， 建议以粗颗粒度为主，覆盖功能和体现思路。
项目人员
- 测试人员中熟手多，思路和基础技能扎实，或测试人员构成责任心高时，可以采用粗颗粒度用例
- 测试人员新手多，需要再指导下进行基础测试工作，或责任心一般时，需采用细颗粒度用例
- 说明：
- 测试人员熟手和新手的区别，大家一目了然。在这里，特意把责任心作为测试用例编写粗细的一个判别标准。
- 实际上，测试人员的职业素质中，就有责任心一项，这种品质方面的要求因人而异——而且每个人都肯定对自己的责任心还自我感觉良好。
质量要求
- 项目质量要求一般，或项目为过渡项目，生命周期短；项目为临时项目时，可采用粗颗粒度用例。
- 项目质量要求高，客户或公司对质量的定位为第一位，品牌工程项目，采用细颗粒度用例。
- 难道不是所有的项目都是高质量高要求的么？当然不是。
- 不同国家和民族的人对质量的要求是不一样的：美国是够用就好，德国是精益求精， 中国是当场不挂就行。
- 不同产业链位置的公司对质量要求是不一样的：顶级公司做完美的产品，中级公司做性价比高的产品，底层公司做廉价的产品。
- 不同定位的公司对质量的要求是不一样的：在火车站门口的饭店吃的是客流量，在市区偏远地方的饭店吃的是回头客。
- 不同目的的单子对质量的要求是不一样的：做账拉回扣的虚项目，中标后无人使用，三年后设备升级，质量就没有要求。做重点项目，质量要求苛刻等。
- 所以，肯定会有不同的项目质量性质。也自然有不同的测试策略和测试目的，顺序导出的就是不同颗粒度的测试用例。
资源配置
- 资源配置较少，无法实现测试用例的细化时，可以采用粗颗粒度的测试用例。
- 资源配置较多，可满足用例编写、评审、修订的交叉进行时，可采用细颗粒度。
- 举例：
- 如果测试人员配置较少，一共就三五个人，每人负责一个项目，彼此没有时间去做评审，甚至项目都存在临时增多的现象，就无从谈起测试用例的细化，甚至粗颗粒度都较难实现，只能拉一个测试大纲出来。
- 或者测试团队有十多个人，但是项目是流水式过来的。需求、开发、测试是流水线模式处理大批量的项目，无法做到一个项目的全流程参与时，也很难展开测试用例评审、修订以致细化事宜。
需求变更
- 需求变更较多时，建议采用粗颗粒度的用例，可较灵活的覆盖需求。经过一轮轮的评审，等需求基线化之后，在实际的滚动测试中，在逐步细化用例——根据项目实际情况。
- 需求变更较少时，或需求变更波及较小，不是系统设计框架的频繁改动——具体的标准需要不同行业产品的评估，可对应较大的细化测试用例变更量。
- 举例：一个需求，粗颗粒度的用例为100条，细颗粒度的用例为10000条。此需求变更，如果要修改粗颗粒度的用例，只需要修改10条；修改细颗粒度的用例，牵扯到细化的交叉逻辑，需要审阅2000条用例并可能修改1200条。如果测试用例修改人非测试用例编写人，则修改时间还可能延长1.3倍。
项目对象
- 如果项目/产品最终面对的客户是特定人员、专业人员、技术人员、培训后的操作员，可以采用粗颗粒度的用例。
- 如果项目/产品最终面对的客户是广义的使用群体、人民大众消费者，要采用细颗粒度的用例。
- 面对不同对象的测试侧重点：
- 面向专业人员的项目/产品，测试倾向于正向测试，一些问题或使用方式在规定、需求之外，可以在培训或规范中指定操作模式，或凭借技术人员的功底来避免问题。
- 面向非专业人员的项目/产品，无法做到培训和操作约定，各种稀奇古怪的使用方法，操作习惯，所以更倾向于细颗粒度，覆盖负向和随机操作的测试用例。
测试团队素质
- 团队个体素质较高，可适应粗犷、敏捷的风格时，可以采用粗颗粒度的用例。
- 团队处于成立初期或磨合期，需要细化的规则约定来指导时，采用细颗粒度的用例。
公司决策投入
- 公司对测试工作的投入，对产品质量的要求，对行业节奏的把握。具体分析，可参考项目质量部分的内容
如何有效度量测试用颗粒例粗细度：
代码行数
- 颗粒度可以跟代码行数对应：一般来说代码量越大，内部逻辑就越复杂，出现bug的的可能性也越高。对应的测试粒度也越小。
内部一致
- 测试团队内部对粒度达成一致，适当把握颗粒度：明确测试用例编写的颗粒度，大家都有这种感觉，你写测试用例，你测试这个产品的时候，你十条测试用例就测试完了，有人写三十条，你就觉得奇怪，我觉得十条已经是局限了，怎么你能写到三十条，你去看他的用例，发现这也能算一条，这是组织内部测试用例颗粒度没有达成一致。
业务特点
- 颗粒度要适合业务的需要：各公司测试用例设计的粒度不同，适合自己的需要，适合业务的需要即可，测试用例的数量统计方法，我觉得说明不了测试作得是否专业。
用例有效率
- 测试用例设计的覆盖率和有效性，才是说明测试是否专业的依据之一 ：对于进行 工作 量的统计还可以，不过用例还是不能简单的以数量来看，设计一个很简单的功能点的用例可能很容易，可能一天能设计十个这样的用例，但是对于一个相对复杂的功能，可能一天才能准备两个用例，光靠数量是说明不了问题的。
用例的文字描述的粗细
**测试用例粗细的另外一个概念：用例的文字描述粗细。**在写测试用例的时候你们会遇到类似的颗粒度的问题。
写给自己
- 第一类是写给自己，以及懂这个技术的，差不多水平的同事看的。这样只需要大致的描述核心关键点就可以。
技术一般
- 第二类是给技术一般的员工，但是有一定底子的人看的，这样基本的概念就不用描述，整体步骤描述清楚就可以。
不懂技术
- 第三类是给不懂技术，只会看图一步步操作的外行看的，这样就要详细细致的描述基本概念，步步都截图，傻瓜式的对比参照的搞过去。
举例说明
- 举个例子，使用ping 命令
- 第一类写法：如果网络不通，使用ping命令测试一下网络是否通畅。
- 第二类写法：如果网络不通，在cmd模式下，使用ping X.X.X.X 的命令格式，测试一下网络是否通畅。
- 第三类写法：如果网络不通，点击开始，选择运行，然后在运行框里输入cmd，然后在弹出框里面，使用ping X.X.X.X 的命令格式，如果显示Reply from X.x.x.x bytes=32 time=3ms TTL=64，就是通畅，其他显示就是不通畅
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