正则表达式 REGEX-Regular Expression

根据b站up 胶囊大人 和 奇乐编程学院 学习总结
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奇乐编程学院：https://www.bilibili.com/video/BV1da4y1p7iZ/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=d475b6658116009f168918b328e1050b

正则表达式可以匹配某些特定的数据，如果你想要从庞大的文字信息中提取出一小段你需要的数据，那么正则表达式或许能帮到你
正则练习网址： https://www.codejiaonang.com/
正则在线测试网站： https://regexr-cn.com/

限定符：？、*、+、{n}限定字符出现的次数、{M,N}限定区间
元字符：\d、\w、\s；\D、\W、\S；. 不包含转行符的任意字符

入门

基础入门

字符组
如果只是使用正则表达式来匹配文本，没有什么意义，毕竟检测一个文本中是否有另一个字符串本来就非常简单。正则表达式强大的地方在于它可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制
字符组（[]）允许匹配一组可能出现的字符
[Pp]ython
[Pp]既可以匹配大写的P也可以匹配小写的p
测试：
使用字符组匹配Java和 java。
[Jj]ava

匹配多个单词
测试：
请你使用字符组匹配Ruby、Rube、ruby、rube。
[Rr]ub[ey]

区间
“-”可以表示区间
有一些常见的字符组非常大，比如，我们要匹配任意的数字，字母，这个时候肯定不适合使用上述把所有数字和字母写到[]当中去。为了适应这一点，正则表达式引擎在字符组中使用连字符(-)代表区间：

要匹配任意数字可以使用[0-9]

如果想要匹配所有小写字母，可以写成[a-z]

想要匹配所有大写字母可以写成[A-Z]

[]字符组中可以放多个条件，如：[0-9a-zA-Z]
测试：
匹配数据所有的数字、小写字母和大写字母
[0-9a-zA-Z]

匹配特殊字符
正则表达式当中也适用转义字符“\”
测试：
编写正则表达式匹配下列符号[]、()、–
[-(]]或[[-(]（顺序无要求）

取反
我们定义的字符组都是有可能出现的字符定义，不过有时候我们可能希望根据不会出现的字符定义字符组
以通过在字符数组开头使用 ^ 字符实现取反操作，从而可以反转一个字符组（意味着会匹配任何指定字符之外的所有字符）
测试：
如：n[^e]
n[^e]表示n后面的字母不能为e

快捷方式

快捷匹配数字和字母
以目前学到的内容，如果想要匹配所有的字母，会使用[A-Za-z]，要匹配数字会使用[0-9]。
有更简洁的方式对应：
正则表达式引擎提供了一些快捷方式如：
\w 可以与任意单词字符匹配,任意单词字符表示 [A-Z]、 [a-z]、[0-9]、_
当我们想要匹配任意数字的时候也可以使用快捷方式\d，d即digit数字的意思，等价于[0-9]。
如：使用快捷方式匹配单词和数字
\w

匹配空白\s
\s快捷方式可以匹配空白字符，比如空格，tab、换行等

匹配单词边界\b
\b 匹配的是单词的边界。
如：\bmaster\b 就仅匹配有边界的master单词。当然其他类型的数据，比如数字也能匹配
匹配字符串中的数字和小写字母:[\da-z]

快捷方式取反\W
快捷方式也可以取反，例如对于\w的取反为\W，将小写改写成大写即可，其他快捷方式也遵循这个规则。
如：使用正则表达式匹配开头不以字母开头的单词——\W

开始和结束^、$
正则表达式中 ^指定的是一个字符串的开始，指定的是一个字符串的结束。如：以Java开头——Java；以Python结尾——Python指定的是一个字符串的结束。如：以Java开头——^Java；以Python结尾——Python指定的是一个字符串的结束。如：以Java开头——Java；以Python结尾——Python

任意字符 .
.字符代表匹配任何单个字符，它只能出现在方括号以外。
**值得注意的是： “.”字符只有一个不能匹配的字符，也就是换行符（\n）。
如：匹配任意字母之后是ar的字符串——.ar

可选字符 ?
有时，我们可能想要匹配一个单词的不同写法，比如color和colour，或者honor与honour。
这个时候我们可以使用 ? 符号指定一个字符、字符组或其他基本单元可选，这意味着正则表达式引擎将会期望该字符出现零次或一次。
如：honou?r——在这里 u? 表示u是可选的，即可以出现也可以不出现，可以匹配的是 honor 和 honour
?的作用就是匹配它之前的字符0次或1次。

重复{}
到目前为止，我们只是学习了关于仅出现一次的字符串匹配，在实际开发中，肯定不能满足需求，比如要匹配电话号码、身份证的时候就无法满足需求了。如果遇到这样的情况，我们可能期望一个字符组连续匹配好几次。在一个字符组后加上{N} 就可以表示在它之前的字符组出现N次。
如匹配电话号码：\d{4}-\d{7}——其可以匹配诸如9999-8888888等形式的电话号码

重复区间{M,N}
可能有时候，我们不知道具体要匹配字符组要重复的次数，比如身份证有15位也有18位的。这里重复区间就可以出场了，语法：{M,N}，M是下界而N是上界。
如\d{3,4}
\d{3,4} 既可以匹配3个数字也可以匹配4个数字，不过当有4个数字的时候，优先匹配的是4个数字，这是因为正则表达式默认是贪婪模式，即尽可能的匹配更多字符，而要使用非贪婪模式，我们要在表达式后面加上 ?号——如：\d{3,4} ?

开闭区间{1,}
有时候我们可能遇到字符组的重复次数没有边界，这个时候闭区间不写即可表示匹配一个或无数个
如：\d{1,}——即至少有一个数字

速写+、*
还可以使用两个速写字符指定常见的重复情况，可以使用 + 匹配1个到无数个，使用 *代表0个到无数个。即：+等价于{1,}，*等价于{0,}。
如：\d+

进阶

分组与回溯引用

分组
在正则表达式中还提供了一种将表达式分组的机制，当使用分组时，除了获得整个匹配。还能够在匹配中选择每一个分组。要实现分组很简单，使用**()**即可。
如：(\d{4})-(\d{7})——0871-6566666
这段正则表达式将文本分成了两组，第一组为：0871，第二组为6566666
分组有一个非常重要的功能——捕获数据。所以“()”被称为捕获分组，用来捕获数据，当我们想要从匹配好的数据中提取关键数据的时候可以使用分组。(\d{4}) 和 (\d{7})就分别捕获了两段数据：第一组为：0871，第二组为6566666

或者条件
使用分组的同时还可以使用或者（or）条件。
例如要提取所有图片文件的后缀名，可以在各个后缀名之间加上一个 |符号：
（.jpg|.gif|.jpeg|.png）

非捕获分组
有时候，我们并不需要捕获某个分组的内容，但是又想使用分组的特性。
这个时候就可以使用非捕获组(?:表达式)，从而不捕获数据，还能使用分组的功能。
例如想要匹配两个字母组成的单词或者四个字母组成的单词就可以使用非捕获分组：\b(?:\w{2}|\w{4})\b
因为正则表达式中()代表分组，所以如果要匹配()就需要将使用转义符\，例如要匹配)就要写成 )。

分组的回溯引用
正则表达式还提供了一种引用之前匹配分组的机制，有些时候，我们或许会寻找到一个子匹配，该匹配接下来会再次出现。
使用\N可以引用编号为N的分组
如：<(\w+)>.*?</\1>——提示
通过这个例子，可以发现 \1 表示的就是第一个分组，在这里第一个分组匹配的是 font 所以\1 就代表font。

先行断言

很多人也称先行断言和后行断言为环视，也有人叫预搜索

正向先行断言(?=表达式)
(?=表达式)，指在某个位置向右看（从左往右看），表示所在位置右侧必须能匹配表达式
如：
我喜欢你我喜欢我喜欢我喜欢喜欢你
如果要取出喜欢两个字，要求这个喜欢后面有你，这个时候就要这么写：喜欢(?=你)，这就是正向先行断言。
如：
现在请你编写正则表达式进行密码强度的验证，规则如下：
至少一个大写字母
至少一个小写字母
至少一个数字
至少8个字符
左边为需要你的正则需要匹配的，右边的字符串是你的正则不需要匹配的。
(?=.[a-z])(?=.[A-Z])(?=.*\d+)(?=\w{8,})——还有很多答案

反向先行断言(?!表达式)
反向先行断言(?!表达式)的作用是保证右边不能出现某字符。
例如：我喜欢你我喜欢我喜欢我喜欢喜欢你
如果要取出喜欢两个字，要求这个喜欢后面没有你，这个时候就要这么写：喜欢(?!你)，这就是反向先行断言。
如：
编写正则表达式匹配不是qq邮箱的数据

后行断言

正向后行断言(?<=表达式)
先行断言和后行断言只有一个区别，即先行断言从左往右看，后行断言从右往左看。
正向后行断言：(?<=表达式)，指在某个位置向左看，表示所在位置左侧必须能匹配表达式
例如：如果要取出喜欢两个字，要求喜欢的前面有我，后面有你，这个时候就要这么写：(?<=我)喜欢(?=你)。

反向后行断言(?<!表达式)
反向后行断言：(?<!表达式)，指在某个位置向左看，表示所在位置左侧不能匹配表达式
例如：如果要取出喜欢两个字，要求喜欢的前面没有我，后面没有你，这个时候就要这么写：(?<!我)喜欢(?!你)。

正则表达式中的高级概念

贪婪与懒惰匹配
*、+、{}在匹配字符的时候默认会尽可能多的去匹配字符
一般会在这些符号右边加一个”?“号，它会将正则表达式中默认的贪婪匹配（Greedy Match）切换为懒惰匹配（Lzay Match）

具体符号图

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