前言

matplotlib画图时经常涉及ion, ioff, pause, show这几个函数的作用，这里记录一下。

plt.ion(), plt.ioff()

在python中，matplotlib默认使用阻塞模式(block)，plt.figure()产生的图会保存在内存里，只有使用plt.show()后才会绘制出来，并且会阻塞plt.show()后的代码的运行，因此适合画静态图。

而matplotlib的交互模式则是使用plt.plot(), plt.figure()等函数时就会把图画出来并显示，并且不阻塞后续代码的运行，因此适用于画动态图。（Ipython的matplotlib默认是交互模式的）

plt.ion(), plt.ioff()分别用于启用交互模式，关闭交互模式。需要说明的是，即使使用plt.ion()进入交互模式，直接显示图像会是纯黑并一闪而过的，需要使用plt.show()或者下面说的plt.pause()来进行输出。

plt.clf()

用于清除之前画的图像。

plt.pause()

matplotlib中用于暂停运行一段时间的函数，同时它能将内存中的图像显示出来，类似于plt.show()的效果。plt.pause()结束后，显示的图像将自动关闭。程序中有多个plt.pause()时，显示的图像将在最后一个plt.pause()结束后关闭。

例1：不阻塞的画图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.arange(1,10,1)
y = x
z = x*2plt.ion()plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.pause(1)
plt.figure()
plt.plot(x,z)
plt.pause(1)plt.ioff()
plt.show()

例2：画动态图

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import timex = [i for i in range(10)]
y = [i*2 for i in range(10)]plt.ion()
plt.figure()for i in range(10):plt.scatter(x[i], y[i]) plt.pause(0.1)
plt.ioff()
plt.show()

上面的两个程序都使用了plt.show()结尾，因为如果不使用该函数，程序结束时将直接关闭图像。

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