数据可是化在我们日常生活中越来越重要了,所以很多场合场景都需要通过可视化的一些数据来展示场景效果,那么这些可视化图表如何制作呢?

  其实制作可视化图表是比较简单的,完全可以通过工具实现,下面小编给大家介绍几个制作可视化图表的工具,分别是:表格截图、Axure图形绘制、Axure网页框架和Axure第三方元件。

  一、使用Axure图形绘制可视化图表

  Excel表格基本上每个人必备的基本计算机操作,在这里就不做演示了,先简单说说Axure图形绘制可视化图表。

  通过axure自带一些图形控件,可以轻松地通过改变形状、大小、颜色来调整需要实现一些简单的图表样式,如柱状图。

  用过PS的人应该都会知道Photoshop里面有个钢笔工具,主要用来勾勒一些不规则的轮廓以及勾勒线条或者抠图。Axure从8.0版本开始,也加入了钢笔工具以及切图等功能,Axure的钢笔工具其实和PS里面的钢笔工具有比较多的相似之处。所以当绘制一些折线图时,可以通过Axure的钢笔工具完成。

  说几个使用Axure钢笔工具的时候需要注意的点:

  使用钢笔工具时,在完成最后的点的描绘的时候,需要按键盘左上角的【Esc键】或【双击鼠标】完成绘制;绘制时可以添加一些辅助线,帮助定位点不偏移。

  完成绘制的时候,可能很多朋友还看不到线条,那是因为钢笔工具的线条粗细默认是none的,也即是没有线条的,因此在线条粗细那里设置一下即可。

  二、利用Axure框架嵌入可视化页面

  对于一些比较麻烦的图表我们要怎么做呢,如圆饼图、环形图、漏斗图等更加多样化的数据可视化图表或是给图表加上一些特效,该怎么办呢?

  可以使用antv、echarts、HighCharts等可视化工具来帮你制作可视化数据图表。

  使用这种方法来实现数据可视化的步骤如下:

  进入antv、echarts、HighCharts等任意一个可视化工具的官网(百度以上关键词即可)找到对应的可视化图表;

  将数据可视化图表的前端代码拷贝下来,在代码编辑器中修改成自己想要的数据指标以及数据项,复制到文本文件中并保存为.html文件;

  将生产的.html文件放到要生成Html原型的文件夹中;

  在原型中,拖入一个【内联框架】-选择框架目标-链接到URL或者文件-选择上一步所保存的.htm路径文件;

  生成Html原型:

  相对来说这种方式可以实现非常多的效果和样式,实现起来也比较方便快速,但如果对代码非常头疼的产品经理,无疑是增加负担。加上每增加、修改一个图表都需要来回复制代码,生成文件使用这种方法来制作,在后期的维护和修改上,并不灵活和方便,这种情况,可以考虑下面一种方法。

  三、使用Axure元件快速制作可视化图表

  这个元件的使用方法和我们常用的元件差不多,直接拖拽到内容区域进行处理即可。

  不过该元件比其他普通的元件稍微复杂一些,元件使用了1个矩形+2个中继器来实现,通过加载组件库中的JS代码,呈现图表效果,(说到代码,元件的作者已经把需要代码处理的地方处理好了,使用者不需要懂代码)。

  矩形的作用是设置图表的宽高尺寸的,第一个中继器的作用是设置横坐标以及统计指标(曲线、柱形、扇区等),因为中继器的列名不能够使用中文命名,元件的作者为了能够满足大家的个性化需求,因此用第二个中继器来设置是否显示坐标轴、图例标记、主题颜色等。

  元件中有详细的说明以及常见问题解释,结合了阿里的Antv数据可视化工具来做的,使用的时候,步骤如下:

  将元件拖拽到Axure的内容区,并根据需要调整元件的宽高尺寸,图表显示出来的大小就是元件的宽高尺寸;

  修改axhub-line-data这个中继器的数据集,修改前可预览看看预设的数据是怎么显示的再作修改,一般况下,列名和行分别表示着柱形或者线条和横坐标内容;

  基本上完成以上两步即可,如果有其他的个性化需要,可在axhub-line-config中设置,非常方便!

  生成Html原型或者预览,都可以看到动态的图表,必须在有网络的情况下才能够看到图表,因为原型需要加载在线的antv或echarts的库文件来渲染图表,当然你也可以把渲染库下载到本地,修改图表元件库的指向链接就可以了。

  以上是小编为大家介绍的可视化图表制作工具介绍。

axure图表_最好用的数据可视化图表制作工具推荐相关推荐

  1. 22个免费的数据可视化和分析工具推荐

    原文出处:http://www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/12538.html 本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具.列表如下: 数据清理(Data cleaning) ...

  2. 大数据进阶(二):数据可视化和分析工具推荐

    文章目录 一.数据清理(Data cleaning) 2.1 DataWrangler 2.2 Google Refine 三.统计分析(Statistical analysis) 3.1 R 项目 ...

  3. charts漏斗图表_漏斗图 | ECharts 数据可视化实验室

    介绍 漏斗图又叫倒三角图,漏斗图将数据呈现为几个阶段,每个阶段的数据都是整体的一部分,从一个阶段到另一个阶段数据自上而下逐渐下降,所有阶段的占比总计100%.与饼图一样,漏斗图呈现的也不是具体的数据, ...

  4. 后台产品的数据可视化图表产品设计

    前些天,做后台的数据子系统的时候,需要用到一些可视化的数据图表,我用到了一个自认为效果比较好,而且比较方便的方式来实现. 在网上巴拉巴拉地找了一番,目前用到这种方法来做数据图表的人并不多,我给身边的朋 ...

  5. 数据可视化——图表类型选择

    目录 图表类型选择的依据 图表的功能性总结 图表类型总结 比较类 柱状图​​​和柱状图变体 气泡图 色块图 雷达图 漏斗图 K线图 词云图 子弹图 分布类 箱形图(盒须图.盒式图.箱线图) 气泡图 色 ...

  6. 数据可视化图表类型_数据可视化中12种最常见的图表类型

    数据可视化图表类型 In the current era of large amounts of information in the form of numbers available everyw ...

  7. echart 数据视图_关于数据可视化图表的制作,你需要关注的30个小技巧

    优秀的数据可视化图表只是罗列.总结数据吗?当然不是!数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示,因此在设计过程中,每一个选择,最终都应落脚于读者的体验,而非图表制作者个人. 今天就给大 ...

  8. layui导入模板数据_数据可视化图表 教程echarts,第一讲

    1 我们写web项目,展示数据的地方,可能会使用到图表.今天就讲这个玩意. 本教程暂时定为 三讲:(随后情况,如果有新的研究,会有所更新!) 第一讲  饼图的使用 第二讲  柱状图的使用 第三讲  拆 ...

  9. echarts 折线上写数值_前端ECharts数据可视化图表案例与介绍

    什么是ECharts? ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Fire ...

最新文章

  1. 键盘输入语句||课后练习题
  2. 415. Add Strings
  3. java 矩阵转置_图解利用Java实现数组转置
  4. 递归和对面对象编程初步
  5. linux系统的电脑要不要买,是否有必要为Linux购买一台相对较高配置的电脑?
  6. Raki的读paper小记:How to Fine-Tune BERT for Text Classification?
  7. 100个C语言经典小程序和C语言编写的小游戏
  8. Waves 13:一款专业电子音频制作插件和音频信号处理器插件套装
  9. 2020下半年软考 软件设计师通过感言
  10. Linux傲腾内存,Intel傲腾内存全面对比实测
  11. 二极管双平衡混频器的原理[ZT]
  12. 拒绝平庸,这10个鲜为人知的实用网站,让你受益无穷!
  13. 百度网盘打不开的问题的解决
  14. android实现跑马灯效果,Android新手开发之旅-实现跑马灯效果
  15. 写项目时怎样将后台管理使用的富文本编辑器保存的内容转为HTML格式
  16. 高德地图的circle圈
  17. java项目开发的工具选型对比,这10条建议你一定要关注!
  18. P1053 [NOIP2005 提高组] 篝火晚会
  19. 综述 | 358 篇论文, 最新知识图谱KG综述
  20. tomcat7 性能优化,提高并发

热门文章

  1. C语言 while循环和do...while循环
  2. 三台服务器搭建hadoop集群
  3. android点击按钮打开一个网页,Android实现H5点击打开app或跳转指定界面
  4. Verilog实现串/并行加法器
  5. windows下directShow音视频采集
  6. 数学建模--评价类模型
  7. codeblock主题颜色配置
  8. Vhost Architecture
  9. C/C++注册表【4】键值的获取,设置,删除,枚举
  10. 【数据结构】迷宫问题实现(包含界面)