大数据进阶（二）：数据可视化和分析工具推荐

文章目录

一、数据清理（Data cleaning）
- 2.1 DataWrangler
- 2.2 Google Refine
三、统计分析（Statistical analysis）
- 3.1 R 项目
- 3.2 Google Fusion Tables
- 3.3 Impure
- 3.4 Tableau Public
- 3.5 Many Eyes
- 3.6 VIDI
- 3.7 Zoho Reports
- 3.8 Choosel
- 3.9 Exhibit
- 3.10 Google Chart Tools
- 3.11 JavaScript InfoVis Toolkit
- 3.12 Protovis
- 3.13 Quantum GIS (QGIS)
- 3.14 OpenHeatMap
- 3.15 penLayers
- 3.16 OpenStreetMap
- 3.17 TimeFlow
- 3.18 IBM Word-Cloud Generator
- 3.19 Gephi
- 3.20 NodeXL

本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下：

一、数据清理（Data cleaning）

当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City" ，同时其他人会说"New York, NY" 。因此你需要标准化这些工作，使之可以看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。

2.1 DataWrangler

斯坦福大学可视化组（SUVG）设计的基于web的服务，可用来清理和重列数据。点击一个行或列，DataWrangler 会弹出建议变化。比如如果你点击了一个空行，一些建议弹出，删除或删除空行的提示。它的文本编辑很cool。

2.2 Google Refine

Google Refine。用户在电脑上运行这个应用程序后就可以通过浏览器访问之。这个东西的主要功能是帮用户整理数据，接下来的演示视频效果非常好：用户下载了一个 CSV 文件，但是同一个栏中的同一个属性有多种写法：全称，缩写，后面加了空格的，单数复数格式不一的。。。但是这些其实都代表了同一个属性，Google Refine 的作用就是帮你把这些不规范的写法迅速统一起来。

三、统计分析（Statistical analysis）

有时，你需要你的数据的图形化的表达。

3.1 R 项目

R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB要快。

可视化应用与服务（Visualization applications and services）
这些工具提供了不同的可视化选项，针对不同的应用场景。

3.2 Google Fusion Tables

Google Fusion Tables 被认为是云计算数据库的雏形。还能够方便合作者在同一个服务器上分享备份，email和上传数据，快速同步不同版本数据，Fusion Tables可以上传100MB的表格文件，同时支持CSV和XLS格式，当然也可以把Google Docs里的表格导入进来使用。对于大规模的数据，可以用Google Fusion Tables创造过滤器来显示你关心的数据，处理完毕后可以导出为csv文件。

Google Fusion Tables的处理大数据量的强大能力，以及能够自由添加不同的空间视图的功能，也许会让 Oracle，IBM, Microsoft传统数据库厂商感到担心，Google未来会强力介入数据库市场。

3.3 Impure

Impure，允许点击、拖曳来连接模块，由西班牙分析公司Bestiario 创建。

3.4 Tableau Public

3.5 Many Eyes

3.6 VIDI

3.7 Zoho Reports

3.8 Choosel

3.9 Exhibit

3.10 Google Chart Tools

3.11 JavaScript InfoVis Toolkit

3.12 Protovis

3.13 Quantum GIS (QGIS)

3.14 OpenHeatMap

3.15 penLayers

3.16 OpenStreetMap

3.17 TimeFlow

3.18 IBM Word-Cloud Generator

3.19 Gephi

3.20 NodeXL