python 绘制并列条形图并添加数据标签

利用python绘制并列的条形图。
（1）处理数据，计算每个区间的个数：

（2）plt.bar函数绘制条形图：

df = pd.read_excel('path of file ',sheet_name='Sheet1')area_class = df['name']lake_num = df['lake_number']TP_lake_num = df['TP_2020_lake_number']bar_width = 0.3  index_lake = np.arange(len(area_class))index_TP = index_lake + bar_widthplt.bar(index_lake, height=lake_num, width=bar_width, color='b', label='study_2020_lake')plt.bar(index_TP, height=TP_lake_num, width=bar_width, color='g', label='TP_2020_lake')plt.legend() plt.xticks(index_lake + bar_width/2, area_class)  plt.ylabel('Number') plt.xlabel('Area (km$^{2}$)') plt.show()

显示结果：

（3）图形优化
为每个柱添加数据标签：

df = pd.read_excel('path of file',sheet_name='Sheet1')fig, ax = plt.subplots()area_class = df['name']lake_num = df['lake_number']TP_lake_num = df['TP_2020_lake_number']bar_width = 0.3  index_lake = np.arange(len(area_class))index_TP = index_lake + bar_widthplt.bar(index_lake, height=lake_num, width=bar_width, color='b', label='study_lake')for x, y in enumerate(df['lake_number'].values):# plt.text(x, y+1,y,ha='center', va='bottom')plt.text(x+0.1, y+1,y,ha='right',va='bottom')plt.bar(index_TP, height=TP_lake_num, width=bar_width, color='g', label='TP_lake')for a, b in enumerate(df['TP_2020_lake_number'].values):plt.text(a+0.1, b+1,b,ha='left',va='bottom')plt.legend() plt.xticks(index_lake + bar_width/2, area_class)  plt.ylabel('Number') plt.xlabel('Area (km$^{2}$)') plt.show()

显示结果：

plt.text()函数参数说明：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.text.html

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