使用Python操作Excel图表之 为最后一个数据点添加数据标签
添加数据标签
是什么
我们咨询了一下new bing，他告诉我们，数据标签是一种用来描述业务实体特征的数据形式。在Excel中，您可以使用数据标签来显示图表中每个数据点的值。例如，在折线图中，您可以在每个数据点上添加一个数据标签，以显示该点的确切值。
在Excel中，添加数据标签的方法是：
• 选中图表，点击“设计”选项卡，然后点击“添加图表元素”按钮。
• 在弹出的菜单中，选择“数据标签”，然后选择想要的位置，比如居中、上方、下方等。
• 如果想要更改数据标签的格式或内容，可以右键点击任意一个数据标签，在弹出的菜单中选择“设置数据标签格式”或“更多选项” (jingyan.baidu.com)。
为什么
在Excel中，我们经常会使用个折线图，其中需要添加数据标签对于不同的系列进行标注和区分，有些时候系列数过多，手工添加会影响工作效率，同时重合的系列难以选中，因此我们选择使用Python调用相关API来添加数据标签。
如何做
def add_data_labels():xl = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') # 启动Excelxl.Visible = True # 显示Excelwb = xl.ActiveWorkbook # 获取活动工作簿ws = wb.ActiveSheet # 获取活动工作表chart = wb.ActiveChart # 获取活动图表# Apply data labels to the chart.# chart.ApplyDataLabels(constants.xlDataLabelsShowValue, True, True, False, False, False, True, False, False, False)# chart.SeriesCollection(2).HasDataLabels = False# pts = chart.SeriesCollection(7).Points# chart.HasDataTable = Falsefor i in range(1, chart.SeriesCollection().Count+1): # 遍历图表中的系列# chart.SeriesCollection(i).HasDataLabels = Falsepts = chart.SeriesCollection(i).Points() # 获取系列中的点print(i, pts.Count)#values = list(chart.SeriesCollection(i).Values)for j in range(len(values)):if values[j+1:] == [None for t in range(len(values)-j-1)]:try:chart.SeriesCollection(i).Points(j+1).ApplyDataLabels(constants.xlDataLabelsShowValue, False,True, True, True, False, True, False,False, ',')print(chart.SeriesCollection(i).Points(j+1).DataLabel.Text)chart.SeriesCollection(i).Points(j+1).DataLabel.Font.Size = 8except:passbreak使用Python操作Excel图表之 为最后一个数据点添加数据标签相关推荐
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