java List转Map

在平时的编程过程中，list和map是集合中最常遇到的两种，熟练使用这两种集合是程序员必须具备的技能，list转map的应用常见也是很常遇到的，结合我最近的一个使用场景说一下：

比如我们需要这样的数据 a.id ,a.name b.role 这样的数据，显然这是存在两张表中的，一般我们设计到大数据量的情况下是不会采用连表查询的，连表查询很慢，这个就不多讲了吧。这样我们可以采用批量查询，在a表中查询 a.id ,a.name ,在b表中查询b.id(对应a.id) ,然后封装在两个list中，我们将bList转换为bListMap，在循环中通过key是id相同的，将b.role和a.id,a.name封装在返回类型的bean中。

批量查询的优点还是很明显的，在两个表都是几十万的数据量的情况下，批量查询的时间要比连表查询或者循环查询的时间节省了大概7倍或8倍，这是我亲测的。其中list转map扮演着很重要的角色。将批量查询出的结果在代码层进行组装，还是很快的，因为map的底层是走hash的。而且节省了查库的io请求时间，所以，还是比较快的。

下面是一些具体的使用demo

package test;import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class Apple {private Integer id;private String name;private BigDecimal money;private Integer num;public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {this.id = id;this.name = name;this.money = money;this.num = num;}public Integer getId() {return id;}public void setId(Integer id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public BigDecimal getMoney() {return money;}public void setMoney(BigDecimal money) {this.money = money;}public Integer getNum() {return num;}public void setNum(Integer num) {this.num = num;}@Overridepublic String toString() {return "Apple{" +"id=" + id +", name='" + name + '\'' +", money=" + money +", num=" + num +'}';}public static void main(String[] args) {List<Apple> appleList = new ArrayList<Apple>();//存放apple对象集合Apple apple1 =  new Apple(1,"苹果1",new BigDecimal("3.25"),10);Apple apple12 = new Apple(1,"苹果2",new BigDecimal("1.35"),20);Apple apple2 =  new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);Apple apple3 =  new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);appleList.add(apple1);appleList.add(apple12);appleList.add(apple2);appleList.add(apple3);/*** List -> Map* 需要注意的是：* toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key ....*  apple1,apple12的id都为1。*  可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2*  1. List转Map* id为key，apple对象为value，可以这么做：*/Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1, k2)->k1));System.err.println(appleMap);// 打印 ： {1=Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}// 2. 分组//List里面的对象元素，以某个属性来分组，例如，以id分组，将id相同的放在一起：Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));System.err.println("groupBy:"+groupBy);//打印 :groupBy:{1=[Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='苹果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}// 3. 过滤filter//从集合中过滤出来符合条件的元素：List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getId().equals(1)).collect(Collectors.toList());System.err.println("filterList:"+filterList);// 打印： filterList:[Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='苹果2', money=1.35, num=20}]// 4、将集合中的数据按照某个属性求和://计算 总金额BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);System.err.println("totalMoney:"+totalMoney);//totalMoney:17.48//计算 数量int sum = appleList.stream().mapToInt(Apple::getNum).sum();System.err.println("sum:"+sum);  //sum:100//sum:100}}

上面是JDK的写法（推荐），我们还可以使用guava写法

 Map<Long, User> maps = Maps.uniqueIndex(userList, new Function<User, Long>() {@Overridepublic Long apply(User user) {return user.getId();}});

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