3.14 商空间

定义 1. 商集:集合 SSS 的一个划分,也称为 SSS 的一个 商集

例 1:{0ˉ,1ˉ,⋯,6ˉ}\{\bar{0},\bar{1},\cdots,\bar{6} \}{0ˉ,1ˉ,⋯,6ˉ} 是整数集 Z\mathbb{Z}Z 的一个划分,记作 Z/(7)\mathbb{Z}/_{(7)}Z/(7)​。

例 2:几何空间 = {以原点 OOO 为起点的所有向量},考虑几何空间中一组相互平行的平面。

\quad显然,几何空间中的平行面,给出了几何空间的一个划分。

\quad设 π0\pi_{0}π0​ 是几何空间中过原点 OOO 的一个平面,π1\pi_{1}π1​ 是平行于 π0\pi_{0}π0​、且不经过原点的一个平面。显然:

γ1,γ2∈π1,γ2−γ1=η∈π0.\boldsymbol{\gamma}_{1},\boldsymbol{\gamma}_{2} \in \pi_{1},\quad \boldsymbol{\gamma}_{2} - \boldsymbol{\gamma}_{1} = \boldsymbol{\eta} \in \pi_{0}. γ1​,γ2​∈π1​,γ2​−γ1​=η∈π0​.

由平行四边形法则:

γ1,γ2∈π1⟺γ2−γ1=η∈π0.\boldsymbol{\gamma}_{1},\boldsymbol{\gamma}_{2} \in \pi_{1} \Longleftrightarrow \boldsymbol{\gamma}_{2} - \boldsymbol{\gamma}_{1} = \boldsymbol{\eta} \in \pi_{0}. γ1​,γ2​∈π1​⟺γ2​−γ1​=η∈π0​.


定义 2. 陪集:设 VVV 是数域 KKK 上的一个线性空间,WWW 是 VVV 的一个子空间。记

β∼α:=β−α∈W,α,β∈V.\boldsymbol{\beta} \sim \boldsymbol{\alpha}:= \boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\alpha} \in W,\quad \boldsymbol{\alpha},\boldsymbol{\beta} \in V. β∼α:=β−α∈W,α,β∈V.

易证:

(1)反身性:

α−α=0∈W⟹α∼α;\boldsymbol{\alpha} -\boldsymbol{\alpha} = 0 \in W \Longrightarrow \boldsymbol{\alpha} \sim \boldsymbol{\alpha}; α−α=0∈W⟹α∼α;

(2)对称性:

β∼α⟹β−α∈W⟹−(β−α)∈W⟹α∼β;\boldsymbol{\beta} \sim \boldsymbol{\alpha} \Longrightarrow \boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\alpha} \in W \Longrightarrow -(\boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\alpha}) \in W \Longrightarrow \boldsymbol{\alpha} \sim \boldsymbol{\beta}; β∼α⟹β−α∈W⟹−(β−α)∈W⟹α∼β;

(3)传递性:

β∼α,α∼γ⟹β−α∈W,α−γ∈W⟹(β−α)+(α−γ)∈W⟹β−γ∈W⟹β∼γ.\begin{aligned} \boldsymbol{\beta} \sim \boldsymbol{\alpha},\boldsymbol{\alpha} \sim \boldsymbol{\gamma} &\Longrightarrow \boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\alpha} \in W,\boldsymbol{\alpha} - \boldsymbol{\gamma} \in W \\ &\Longrightarrow (\boldsymbol{\beta} -\boldsymbol{\alpha}) + (\boldsymbol{\alpha} - \boldsymbol{\gamma}) \in W \\ &\Longrightarrow \boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\gamma} \in W \\ &\Longrightarrow \boldsymbol{\beta} \sim \boldsymbol{\gamma}. \end{aligned} β∼α,α∼γ​⟹β−α∈W,α−γ∈W⟹(β−α)+(α−γ)∈W⟹β−γ∈W⟹β∼γ.​

因此,“∼\sim∼” 是 VVV 上的一个 等价关系

\quad进一步地,对于 ∀α∈V\forall \boldsymbol{\alpha} \in V∀α∈V,可以定义

αˉ:={β∈V∣β∼α}={β∈V∣β−α∈W}={β∈V∣β−α=η,η∈W}={α+η∈V∣η∈W}.\begin{aligned} \bar{\boldsymbol{\alpha}}:&=\{ \boldsymbol{\beta} \in V \mid \boldsymbol{\beta} \sim \boldsymbol{\alpha} \} \\ &= \{ \boldsymbol{\beta} \in V \mid \boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\alpha} \in W \} \\ &= \{ \boldsymbol{\beta} \in V \mid \boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\alpha} = \boldsymbol{\eta} ,\boldsymbol{\eta} \in W\} \\ &= \{ \boldsymbol{\alpha} + \boldsymbol{\eta} \in V \mid \boldsymbol{\eta} \in W \}. \end{aligned} αˉ:​={β∈V∣β∼α}={β∈V∣β−α∈W}={β∈V∣β−α=η,η∈W}={α+η∈V∣η∈W}.​

αˉ:=α+W,\bar{\boldsymbol{\alpha}}:=\boldsymbol{\alpha} + W, αˉ:=α+W,

称 α+W\boldsymbol{\alpha} + Wα+W 为 WWW 的一个 陪集

\quad显然,α:=α+W\boldsymbol{\alpha}:=\boldsymbol{\alpha} + Wα:=α+W,α\boldsymbol{\alpha}α 的等价类,α\boldsymbol{\alpha}α 为 αˉ\bar{\boldsymbol{\alpha}}αˉ 的一个 代表


\quad下面,研究下陪集的性质。

(1)分析可知,

β∈αˉ:⟺β∈α+W⟺β∼α⟹β−α∈W⇕α∼β⇕α+W=αˉ=βˉ=β+W.\begin{aligned} \boldsymbol{\beta} \in \bar{\boldsymbol{\alpha}} :\Longleftrightarrow \boldsymbol{\beta} \in \boldsymbol{\alpha} + W \Longleftrightarrow \boldsymbol{\beta} &\sim \boldsymbol{\alpha} \Longrightarrow \boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\alpha} \in W \\ &\Updownarrow \\ \boldsymbol{\alpha} &\sim \boldsymbol{\beta} \\ &\Updownarrow \\ \boldsymbol{\alpha} + W = \bar{\boldsymbol{\alpha}} &= \bar{\boldsymbol{\beta}} = \boldsymbol{\beta} + W. \end{aligned} β∈αˉ:⟺β∈α+W⟺βαα+W=αˉ​∼α⟹β−α∈W⇕∼β⇕=βˉ​=β+W.​

显然,陪集 α+W\boldsymbol{\alpha} + Wα+W 的代表不唯一!

(2)由于 W=0+WW = \boldsymbol{0} + WW=0+W,因此子空间 WWW 本身也是自身的一个陪集。

(3)由(1)、(2)可知,

γ+W=W⟺γ+W=0+W⟺γ−0∈W⟺γ∈W.\boldsymbol{\gamma} + W = W \Longleftrightarrow \boldsymbol{\gamma} + W = 0 + W \Longleftrightarrow \boldsymbol{\gamma} - 0 \in W \Longleftrightarrow \boldsymbol{\gamma} \in W. γ+W=W⟺γ+W=0+W⟺γ−0∈W⟺γ∈W.


定义3. VVV 对子空间 WWW 的商集:由上述等价关系 “∼\sim∼” 确定的 VVV 的商集 V/∼{V}\big/_{\sim}V/∼​,记作 V/W{V} \big/ _{W}V/W​,称为 VVV 对子空间 WWW 的 商集

V/W:={α+W∣α∈V}V \big/ {}_{W}:=\{\boldsymbol{\alpha} + W \mid \boldsymbol{\alpha} \in V\} V/W​:={α+W∣α∈V}


\quad回顾商集的性质(2):W=0+WW = \boldsymbol{0} + WW=0+W,类比学过的线性空间,我们似乎找到了商集的一个“零元”,自然而然地,会思考:

可否在商集上定义运算,如加法、数量乘法?

\quad很容易作如下定义:∀α,β∈V\forall \boldsymbol{\alpha},\boldsymbol{\beta} \in V∀α,β∈V,∀k∈K\forall k \in K∀k∈K,

(1)(α+W)+(β+W)=(α+β)+W(\boldsymbol{\alpha} + W) + (\boldsymbol{\beta} + W) = (\boldsymbol{\alpha} + \boldsymbol{\beta}) + W(α+W)+(β+W)=(α+β)+W;

(2)k⋅(α+W)=k⋅α+Wk\cdot(\boldsymbol{\alpha} + W) = k\cdot \boldsymbol{\alpha} + Wk⋅(α+W)=k⋅α+W.

\quad那么,这样的定义是否合理呢?我们说是合理的,理由如下。

\quad对于上面定义的“加法”,设

α+W=γ+W,β+W=δ+W\boldsymbol{\alpha} + W = \boldsymbol{\gamma} + W,\boldsymbol{\beta} + W = \boldsymbol{\delta} + W α+W=γ+W,β+W=δ+W

显然,α−γ∈W\boldsymbol{\alpha} - \boldsymbol{\gamma} \in Wα−γ∈W,β−δ∈W\boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\delta} \in Wβ−δ∈W.

从而

(α+β)−(γ+δ)=(α−γ)+(β−δ)∈W,(\boldsymbol{\alpha} + \boldsymbol{\beta}) - (\boldsymbol{\gamma} + \boldsymbol{\delta}) = (\boldsymbol{\alpha} - \boldsymbol{\gamma} ) + (\boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\delta}) \in W , (α+β)−(γ+δ)=(α−γ)+(β−δ)∈W,

于是

(α+β)+W=(γ+δ)+W(\boldsymbol{\alpha} + \boldsymbol{\beta}) + W = (\boldsymbol{\gamma} + \boldsymbol{\delta}) + W (α+β)+W=(γ+δ)+W

因此,这样定义的“加法运算”是合理的。

这样定义的“加法”,运算的结果唯一,因此是定义良好的。

同样地,对于上面定义的“数乘”,由于

k⋅α−k⋅γ=k⋅(α−γ)∈W,k \cdot \boldsymbol{\alpha} - k \cdot \boldsymbol{\gamma} = k \cdot (\boldsymbol{\alpha} - \boldsymbol{\gamma}) \in W, k⋅α−k⋅γ=k⋅(α−γ)∈W,

因此

k⋅α+W=k⋅γ+Wk \cdot \boldsymbol{\alpha} + W = k \cdot \boldsymbol{\gamma} + W k⋅α+W=k⋅γ+W

因此,这样定义的“数乘运算”也是合理的。

前面我们说,可能已经找到了商集的一个“零元” WWW,下面进行验证:

W+(α+W)=(0+W)+(α+W)=(0+α)+W=α+W.\begin{aligned} W + (\boldsymbol{\alpha} + W) &= (\boldsymbol{0} + W) + (\boldsymbol{\alpha} + W) \\ &=(\boldsymbol{0} + \boldsymbol{\alpha}) + W \\ &=\boldsymbol{\alpha} + W. \end{aligned} W+(α+W)​=(0+W)+(α+W)=(0+α)+W=α+W.​

易证,V/WV \big/_{W}V/W​ 是数域 KKK 上的一个线性空间。


前面介绍了商空间,下面介绍有关商空间的两个重要定理。

定理 1:设 VVV 是数域 KKK 上的一个线性空间,WWW 是 VVV 的一个子空间,且 dim⁡V=n\dim V = ndimV=n,则有:

dim⁡V=dim⁡V/W+dim⁡W.\dim V = \dim V \big/_{W} + \dim W. dimV=dimV/W​+dimW.

证明:

设 α1,α2,⋯,αs\boldsymbol{\alpha}_{1},\boldsymbol{\alpha}_{2},\cdots,\boldsymbol{\alpha}_{s}α1​,α2​,⋯,αs​ 为 WWW 的一个基,将其扩展为 VVV 的一个基:

α1,α2,⋯,αs,αs+1,⋯,αn.\boldsymbol{\alpha}_{1},\boldsymbol{\alpha}_{2},\cdots,\boldsymbol{\alpha}_{s},\boldsymbol{\alpha}_{s+1},\cdots,\boldsymbol{\alpha}_{n}. α1​,α2​,⋯,αs​,αs+1​,⋯,αn​.

对于 ∀α+W∈V/W\forall \boldsymbol{\alpha} + W \in V\big/_{W}∀α+W∈V/W​,设

α=a1α1+a2α2+⋯+asαs+as+1αs+1⋯+anαn.\boldsymbol{\alpha} = a_{1} \boldsymbol{\alpha}_{1} + a_{2}\boldsymbol{\alpha}_{2} + \cdots +a_{s} \boldsymbol{\alpha}_{s} + a_{s+1} \boldsymbol{\alpha}_{s+1} \cdots + a_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n}. α=a1​α1​+a2​α2​+⋯+as​αs​+as+1​αs+1​⋯+an​αn​.

α+W=(a1α1+a2α2+⋯+asαs+as+1αs+1⋯+anαn)+W=[(a1α1+a2α2+⋯+asαs)+W]+[(as+1αs+1⋯+anαn)+W]=(0+W)+[(as+1αs+1⋯+anαn)+W]=(0+W)+(as+1αs+1+W)+⋯+(anαn+W)=W+as+1(αs+1+W)+⋯+an(αn+W)=as+1(αs+1+W)+⋯+an(αn+W).\begin{aligned} \boldsymbol{\alpha} + W &= (a_{1} \boldsymbol{\alpha}_{1} + a_{2}\boldsymbol{\alpha}_{2} + \cdots +a_{s} \boldsymbol{\alpha}_{s} + a_{s+1} \boldsymbol{\alpha}_{s+1} \cdots + a_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n}) + W \\ &=[(a_{1} \boldsymbol{\alpha}_{1} + a_{2}\boldsymbol{\alpha}_{2} + \cdots +a_{s} \boldsymbol{\alpha}_{s}) + W ] + [(a_{s+1} \boldsymbol{\alpha}_{s+1} \cdots + a_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n}) + W] \\ &=(\boldsymbol{0} + W) + [(a_{s+1} \boldsymbol{\alpha}_{s+1} \cdots + a_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n}) + W] \\ &=(\boldsymbol{0} + W) + (a_{s+1}\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + W) + \cdots + (a_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n} + W) \\ &= W + a_{s+1}(\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + W) + \cdots + a_{n}(\boldsymbol{\alpha}_{n} + W) \\ &= a_{s+1}(\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + W) + \cdots + a_{n}(\boldsymbol{\alpha}_{n} + W). \end{aligned} α+W​=(a1​α1​+a2​α2​+⋯+as​αs​+as+1​αs+1​⋯+an​αn​)+W=[(a1​α1​+a2​α2​+⋯+as​αs​)+W]+[(as+1​αs+1​⋯+an​αn​)+W]=(0+W)+[(as+1​αs+1​⋯+an​αn​)+W]=(0+W)+(as+1​αs+1​+W)+⋯+(an​αn​+W)=W+as+1​(αs+1​+W)+⋯+an​(αn​+W)=as+1​(αs+1​+W)+⋯+an​(αn​+W).​

也就是说,∀α+W∈V/W\forall \boldsymbol{\alpha} + W \in V\big/_{W}∀α+W∈V/W​ 都可以由 αs+1+W\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + Wαs+1​+W,⋯\cdots⋯,αn+W\boldsymbol{\alpha}_{n} + Wαn​+W 线性表出。

下面再来验证线性无关性,证明 αs+1+W\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + Wαs+1​+W,⋯\cdots⋯,αn+W\boldsymbol{\alpha}_{n} + Wαn​+W 是 V/WV \big/_{W}V/W​ 的一个基,设

ks+1(αs+1+W)+⋯+kn(αn+W)=0+W=W⇕(ks+1αs+1+W)+⋯+(knαn+W)=W⇕(ks+1αs+1+⋯+knαn)+W=W⇕ks+1αs+1+⋯+knαn∈W.k_{s+1}(\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + W) + \cdots + k_{n}(\boldsymbol{\alpha}_{n} + W) = \boldsymbol{0} + W = W \\ \Updownarrow \\ (k_{s+1}\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + W) + \cdots + (k_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n} + W) = W \\ \Updownarrow \\ (k_{s+1}\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + \cdots + k_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n}) + W = W \\ \Updownarrow \\ k_{s+1}\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + \cdots + k_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n} \in W. ks+1​(αs+1​+W)+⋯+kn​(αn​+W)=0+W=W⇕(ks+1​αs+1​+W)+⋯+(kn​αn​+W)=W⇕(ks+1​αs+1​+⋯+kn​αn​)+W=W⇕ks+1​αs+1​+⋯+kn​αn​∈W.

由于 α1,α2,⋯,αs\boldsymbol{\alpha}_{1},\boldsymbol{\alpha}_{2},\cdots,\boldsymbol{\alpha}_{s}α1​,α2​,⋯,αs​ 是 WWW 的一个基,因此存在k1,k2,⋯,ksk_{1},k_{2},\cdots,k_{s}k1​,k2​,⋯,ks​ 使得

ks+1αs+1+⋯+knαn=k1α1+⋯+ksαs.k_{s+1}\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + \cdots + k_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n} = k_{1}\boldsymbol{\alpha}_{1} + \cdots + k_{s}\boldsymbol{\alpha}_{s}. ks+1​αs+1​+⋯+kn​αn​=k1​α1​+⋯+ks​αs​.

移项,即得:

k1α1+⋯+ksαs+(−ks+1)αs+1+⋯+(−kn)αn=0.k_{1}\boldsymbol{\alpha}_{1} + \cdots + k_{s}\boldsymbol{\alpha}_{s} + (-k_{s+1})\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + \cdots + (-k_{n})\boldsymbol{\alpha}_{n} = \boldsymbol{0}. k1​α1​+⋯+ks​αs​+(−ks+1​)αs+1​+⋯+(−kn​)αn​=0.

注意,α1,α2,⋯,αs,αs+1,⋯,αn\boldsymbol{\alpha}_{1},\boldsymbol{\alpha}_{2},\cdots,\boldsymbol{\alpha}_{s},\boldsymbol{\alpha}_{s+1},\cdots,\boldsymbol{\alpha}_{n}α1​,α2​,⋯,αs​,αs+1​,⋯,αn​ 是 VVV 的一个基,因此

k1=k2=⋯=ks=ks+1=⋯=kn=0,k_{1} = k_{2} = \cdots = k_{s} = k_{s+1} = \cdots = k_{n} = 0, k1​=k2​=⋯=ks​=ks+1​=⋯=kn​=0,

因此,αs+1+W\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + Wαs+1​+W,⋯\cdots⋯,αn+W\boldsymbol{\alpha}_{n} + Wαn​+W 在 V/WV \big/_{W}V/W​ 上线性无关。

综上, αs+1+W\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + Wαs+1​+W,⋯\cdots⋯,αn+W\boldsymbol{\alpha}_{n} + Wαn​+W 是 V/WV \big/_{W}V/W​ 的一个基。根据基与维数的关系,有

dim⁡V=dim⁡V/W+dim⁡W.\dim V = \dim V\big/_{W} + \dim W. dimV=dimV/W​+dimW.

#

下面再来探究一个与定理 1 相反的情形,即定理 2。

定理 2:设 V/WV\big/_{W}V/W​ 的一个基为 β1+W,β2+W,⋯,βt+W\boldsymbol{\beta}_{1} + W,\boldsymbol{\beta}_{2} + W,\cdots,\boldsymbol{\beta}_{t} + Wβ1​+W,β2​+W,⋯,βt​+W,U=L(β1,β2,⋯,βt)U=L(\boldsymbol{\beta}_{1},\boldsymbol{\beta}_{2},\cdots,\boldsymbol{\beta}_{t})U=L(β1​,β2​,⋯,βt​),则:

(1)V=W⊕UV = W \oplus UV=W⊕U;

(2)β1,β2,⋯,βt\boldsymbol{\beta}_{1},\boldsymbol{\beta}_{2},\cdots,\boldsymbol{\beta}_{t}β1​,β2​,⋯,βt​ 是 UUU 的一个基。

证明:

先说明一下思路,对于(1),先证明 V=W+UV = W + UV=W+U,然后证明是直和,下面开始证明。

任取 α∈V\boldsymbol{\alpha}\in Vα∈V,由于 β1+W,β2+W,⋯,βt+W\boldsymbol{\beta}_{1} + W,\boldsymbol{\beta}_{2} + W,\cdots,\boldsymbol{\beta}_{t} + Wβ1​+W,β2​+W,⋯,βt​+W 是 V/WV\big/_{W}V/W​ 的一个基,因此存在 a1,a2,⋯,at∈Ka_{1},a_{2},\cdots,a_{t} \in Ka1​,a2​,⋯,at​∈K,使得

α+W=a1(β1+W)+a2(β2+W)+⋯+at(βt+W)⇕α−(a1β1+a2β2+⋯+atβt)+W=W⇕α−(a1β1+a2β2+⋯+atβt)∈W\boldsymbol{\alpha} + W = a_{1}(\boldsymbol{\beta}_{1} + W) + a_{2}(\boldsymbol{\beta}_{2} + W) + \cdots + a_{t}(\boldsymbol{\beta}_{t} + W) \\ \Updownarrow \\ \boldsymbol{\alpha} - (a_{1} \boldsymbol{\beta}_{1} + a_{2} \boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + a_{t} \boldsymbol{\beta}_{t}) + W = W \\ \Updownarrow \\ \boldsymbol{\alpha} - (a_{1} \boldsymbol{\beta}_{1} + a_{2} \boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + a_{t} \boldsymbol{\beta}_{t}) \in W α+W=a1​(β1​+W)+a2​(β2​+W)+⋯+at​(βt​+W)⇕α−(a1​β1​+a2​β2​+⋯+at​βt​)+W=W⇕α−(a1​β1​+a2​β2​+⋯+at​βt​)∈W

方便起见,作一下化简,设

β=a1β1+a2β2+⋯+atβt\boldsymbol{\beta} = a_{1} \boldsymbol{\beta}_{1} + a_{2} \boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + a_{t} \boldsymbol{\beta}_{t} β=a1​β1​+a2​β2​+⋯+at​βt​

于是

α−β∈W⇕α−β=η∈W⇕α=β+η∈V,β∈U,η∈W.\boldsymbol{\alpha} - \boldsymbol{\beta} \in W \\ \Updownarrow \\ \boldsymbol{\alpha} - \boldsymbol{\beta} = \boldsymbol{\eta} \in W \\ \Updownarrow \\ \boldsymbol{\alpha} = \boldsymbol{\beta} + \boldsymbol{\eta} \in V,\boldsymbol{\beta} \in U,\boldsymbol{\eta} \in W. α−β∈W⇕α−β=η∈W⇕α=β+η∈V,β∈U,η∈W.

因此

V=U+W.V = U + W. V=U+W.

任取 γ∈W∩U\boldsymbol{\gamma} \in W \cap Uγ∈W∩U,由 γ∈U\boldsymbol{\gamma} \in Uγ∈U 可得

γ=l1β1+l2β2+⋯+ltβt,l1,l2,⋯,lt∈K.\boldsymbol{\gamma} = l_{1}\boldsymbol{\beta}_{1} + l_{2}\boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + l_{t}\boldsymbol{\beta}_{t},\quad l_{1},l_{2},\cdots,l_{t} \in K. γ=l1​β1​+l2​β2​+⋯+lt​βt​,l1​,l2​,⋯,lt​∈K.

由 γ∈W\boldsymbol{\gamma} \in Wγ∈W 可得

γ∈W⟺γ+W=W=(l1β1+l2β2+⋯+ltβt)+W⇕0+W=(l1β1+l2β2+⋯+ltβt)+W\boldsymbol{\gamma} \in W \Longleftrightarrow \boldsymbol{\gamma} + W = W = (l_{1}\boldsymbol{\beta}_{1} + l_{2}\boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + l_{t}\boldsymbol{\beta}_{t}) + W \\ \Updownarrow \\ \boldsymbol{0} + W = (l_{1}\boldsymbol{\beta}_{1} + l_{2}\boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + l_{t}\boldsymbol{\beta}_{t}) + W γ∈W⟺γ+W=W=(l1​β1​+l2​β2​+⋯+lt​βt​)+W⇕0+W=(l1​β1​+l2​β2​+⋯+lt​βt​)+W

可得两个结论:

一方面,

0+W=(l1β1+l2β2+⋯+ltβt)+W⇕0+W=l1(β1+W)+l2(β2+W)+⋯+lt(βt+W)\boldsymbol{0} + W = (l_{1}\boldsymbol{\beta}_{1} + l_{2}\boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + l_{t}\boldsymbol{\beta}_{t}) + W \\ \Updownarrow \\ \boldsymbol{0} + W = l_{1}(\bold{\beta}_{1} + W) + l_{2}(\bold{\beta}_{2} + W) + \cdots + l_{t}(\bold{\beta}_{t} + W) 0+W=(l1​β1​+l2​β2​+⋯+lt​βt​)+W⇕0+W=l1​(β1​+W)+l2​(β2​+W)+⋯+lt​(βt​+W)

由于 β1+W,β2+W,⋯,βt+W\boldsymbol{\beta}_{1} + W,\boldsymbol{\beta}_{2} + W,\cdots,\boldsymbol{\beta}_{t} + Wβ1​+W,β2​+W,⋯,βt​+W 线性无关,因此

l1=l2=⋯=lt=0.l_{1} = l_{2} = \cdots = l_{t} = 0. l1​=l2​=⋯=lt​=0.

从而 γ=0⟹W∩U={0}⟹V=W⊕U\boldsymbol{\gamma} = \boldsymbol{0} \Longrightarrow W \cap U = \{\boldsymbol{0}\}\Longrightarrow V = W \oplus Uγ=0⟹W∩U={0}⟹V=W⊕U.

另一方面,

0+W=(l1β1+l2β2+⋯+ltβt)+W⇕l1β1+l2β2+⋯+ltβt=0\boldsymbol{0} + W = (l_{1}\boldsymbol{\beta}_{1} + l_{2}\boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + l_{t}\boldsymbol{\beta}_{t}) + W \\ \Updownarrow \\ l_{1}\boldsymbol{\beta}_{1} + l_{2}\boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + l_{t}\boldsymbol{\beta}_{t} = \boldsymbol{0} 0+W=(l1​β1​+l2​β2​+⋯+lt​βt​)+W⇕l1​β1​+l2​β2​+⋯+lt​βt​=0

由于 l1=l2=⋯=lt=0l_{1} = l_{2} = \cdots = l_{t} = 0l1​=l2​=⋯=lt​=0,因此 l1,l2,⋯,ltl_{1},l_{2},\cdots,l_{t}l1​,l2​,⋯,lt​ 是 UUU 的一个基。

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参考

  1. 邱维声. 高等代数课程. 哔哩哔哩.
  2. 邱维声. 高等代数——大学高等代数课程创新教材(上册),北京:清华大学出版社,2010.06.
  3. 邱维声. 高等代数——大学高等代数课程创新教材(下册),北京:清华大学出版社,2010.10.

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