(丘维声)高等代数课程笔记:商空间
3.14 商空间
定义 1. 商集:集合 SSS 的一个划分,也称为 SSS 的一个 商集
。
例 1:{0ˉ,1ˉ,⋯,6ˉ}\{\bar{0},\bar{1},\cdots,\bar{6} \}{0ˉ,1ˉ,⋯,6ˉ} 是整数集 Z\mathbb{Z}Z 的一个划分,记作 Z/(7)\mathbb{Z}/_{(7)}Z/(7)。
例 2:几何空间 = {以原点 OOO 为起点的所有向量},考虑几何空间中一组相互平行的平面。
\quad显然,几何空间中的平行面,给出了几何空间的一个划分。
\quad设 π0\pi_{0}π0 是几何空间中过原点 OOO 的一个平面,π1\pi_{1}π1 是平行于 π0\pi_{0}π0、且不经过原点的一个平面。显然:
γ1,γ2∈π1,γ2−γ1=η∈π0.\boldsymbol{\gamma}_{1},\boldsymbol{\gamma}_{2} \in \pi_{1},\quad \boldsymbol{\gamma}_{2} - \boldsymbol{\gamma}_{1} = \boldsymbol{\eta} \in \pi_{0}. γ1,γ2∈π1,γ2−γ1=η∈π0.
由平行四边形法则:
γ1,γ2∈π1⟺γ2−γ1=η∈π0.\boldsymbol{\gamma}_{1},\boldsymbol{\gamma}_{2} \in \pi_{1} \Longleftrightarrow \boldsymbol{\gamma}_{2} - \boldsymbol{\gamma}_{1} = \boldsymbol{\eta} \in \pi_{0}. γ1,γ2∈π1⟺γ2−γ1=η∈π0.
定义 2. 陪集:设 VVV 是数域 KKK 上的一个线性空间,WWW 是 VVV 的一个子空间。记
β∼α:=β−α∈W,α,β∈V.\boldsymbol{\beta} \sim \boldsymbol{\alpha}:= \boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\alpha} \in W,\quad \boldsymbol{\alpha},\boldsymbol{\beta} \in V. β∼α:=β−α∈W,α,β∈V.
易证:
(1)反身性:
α−α=0∈W⟹α∼α;\boldsymbol{\alpha} -\boldsymbol{\alpha} = 0 \in W \Longrightarrow \boldsymbol{\alpha} \sim \boldsymbol{\alpha}; α−α=0∈W⟹α∼α;
(2)对称性:
β∼α⟹β−α∈W⟹−(β−α)∈W⟹α∼β;\boldsymbol{\beta} \sim \boldsymbol{\alpha} \Longrightarrow \boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\alpha} \in W \Longrightarrow -(\boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\alpha}) \in W \Longrightarrow \boldsymbol{\alpha} \sim \boldsymbol{\beta}; β∼α⟹β−α∈W⟹−(β−α)∈W⟹α∼β;
(3)传递性:
β∼α,α∼γ⟹β−α∈W,α−γ∈W⟹(β−α)+(α−γ)∈W⟹β−γ∈W⟹β∼γ.\begin{aligned} \boldsymbol{\beta} \sim \boldsymbol{\alpha},\boldsymbol{\alpha} \sim \boldsymbol{\gamma} &\Longrightarrow \boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\alpha} \in W,\boldsymbol{\alpha} - \boldsymbol{\gamma} \in W \\ &\Longrightarrow (\boldsymbol{\beta} -\boldsymbol{\alpha}) + (\boldsymbol{\alpha} - \boldsymbol{\gamma}) \in W \\ &\Longrightarrow \boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\gamma} \in W \\ &\Longrightarrow \boldsymbol{\beta} \sim \boldsymbol{\gamma}. \end{aligned} β∼α,α∼γ⟹β−α∈W,α−γ∈W⟹(β−α)+(α−γ)∈W⟹β−γ∈W⟹β∼γ.
因此,“∼\sim∼” 是 VVV 上的一个 等价关系
。
\quad进一步地,对于 ∀α∈V\forall \boldsymbol{\alpha} \in V∀α∈V,可以定义
αˉ:={β∈V∣β∼α}={β∈V∣β−α∈W}={β∈V∣β−α=η,η∈W}={α+η∈V∣η∈W}.\begin{aligned} \bar{\boldsymbol{\alpha}}:&=\{ \boldsymbol{\beta} \in V \mid \boldsymbol{\beta} \sim \boldsymbol{\alpha} \} \\ &= \{ \boldsymbol{\beta} \in V \mid \boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\alpha} \in W \} \\ &= \{ \boldsymbol{\beta} \in V \mid \boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\alpha} = \boldsymbol{\eta} ,\boldsymbol{\eta} \in W\} \\ &= \{ \boldsymbol{\alpha} + \boldsymbol{\eta} \in V \mid \boldsymbol{\eta} \in W \}. \end{aligned} αˉ:={β∈V∣β∼α}={β∈V∣β−α∈W}={β∈V∣β−α=η,η∈W}={α+η∈V∣η∈W}.
记
αˉ:=α+W,\bar{\boldsymbol{\alpha}}:=\boldsymbol{\alpha} + W, αˉ:=α+W,
称 α+W\boldsymbol{\alpha} + Wα+W 为 WWW 的一个 陪集
。
\quad显然,α:=α+W\boldsymbol{\alpha}:=\boldsymbol{\alpha} + Wα:=α+W,α\boldsymbol{\alpha}α 的等价类,α\boldsymbol{\alpha}α 为 αˉ\bar{\boldsymbol{\alpha}}αˉ 的一个 代表
。
\quad下面,研究下陪集的性质。
(1)分析可知,
β∈αˉ:⟺β∈α+W⟺β∼α⟹β−α∈W⇕α∼β⇕α+W=αˉ=βˉ=β+W.\begin{aligned} \boldsymbol{\beta} \in \bar{\boldsymbol{\alpha}} :\Longleftrightarrow \boldsymbol{\beta} \in \boldsymbol{\alpha} + W \Longleftrightarrow \boldsymbol{\beta} &\sim \boldsymbol{\alpha} \Longrightarrow \boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\alpha} \in W \\ &\Updownarrow \\ \boldsymbol{\alpha} &\sim \boldsymbol{\beta} \\ &\Updownarrow \\ \boldsymbol{\alpha} + W = \bar{\boldsymbol{\alpha}} &= \bar{\boldsymbol{\beta}} = \boldsymbol{\beta} + W. \end{aligned} β∈αˉ:⟺β∈α+W⟺βαα+W=αˉ∼α⟹β−α∈W⇕∼β⇕=βˉ=β+W.
显然,陪集 α+W\boldsymbol{\alpha} + Wα+W 的代表不唯一!
(2)由于 W=0+WW = \boldsymbol{0} + WW=0+W,因此子空间 WWW 本身也是自身的一个陪集。
(3)由(1)、(2)可知,
γ+W=W⟺γ+W=0+W⟺γ−0∈W⟺γ∈W.\boldsymbol{\gamma} + W = W \Longleftrightarrow \boldsymbol{\gamma} + W = 0 + W \Longleftrightarrow \boldsymbol{\gamma} - 0 \in W \Longleftrightarrow \boldsymbol{\gamma} \in W. γ+W=W⟺γ+W=0+W⟺γ−0∈W⟺γ∈W.
定义3. VVV 对子空间 WWW 的商集:由上述等价关系 “∼\sim∼” 确定的 VVV 的商集 V/∼{V}\big/_{\sim}V/∼,记作 V/W{V} \big/ _{W}V/W,称为 VVV 对子空间 WWW 的 商集
。
V/W:={α+W∣α∈V}V \big/ {}_{W}:=\{\boldsymbol{\alpha} + W \mid \boldsymbol{\alpha} \in V\} V/W:={α+W∣α∈V}
\quad回顾商集的性质(2):W=0+WW = \boldsymbol{0} + WW=0+W,类比学过的线性空间,我们似乎找到了商集的一个“零元”,自然而然地,会思考:
可否在商集上定义运算,如加法、数量乘法?
\quad很容易作如下定义:∀α,β∈V\forall \boldsymbol{\alpha},\boldsymbol{\beta} \in V∀α,β∈V,∀k∈K\forall k \in K∀k∈K,
(1)(α+W)+(β+W)=(α+β)+W(\boldsymbol{\alpha} + W) + (\boldsymbol{\beta} + W) = (\boldsymbol{\alpha} + \boldsymbol{\beta}) + W(α+W)+(β+W)=(α+β)+W;
(2)k⋅(α+W)=k⋅α+Wk\cdot(\boldsymbol{\alpha} + W) = k\cdot \boldsymbol{\alpha} + Wk⋅(α+W)=k⋅α+W.
\quad那么,这样的定义是否合理呢?我们说是合理的,理由如下。
\quad对于上面定义的“加法”,设
α+W=γ+W,β+W=δ+W\boldsymbol{\alpha} + W = \boldsymbol{\gamma} + W,\boldsymbol{\beta} + W = \boldsymbol{\delta} + W α+W=γ+W,β+W=δ+W
显然,α−γ∈W\boldsymbol{\alpha} - \boldsymbol{\gamma} \in Wα−γ∈W,β−δ∈W\boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\delta} \in Wβ−δ∈W.
从而
(α+β)−(γ+δ)=(α−γ)+(β−δ)∈W,(\boldsymbol{\alpha} + \boldsymbol{\beta}) - (\boldsymbol{\gamma} + \boldsymbol{\delta}) = (\boldsymbol{\alpha} - \boldsymbol{\gamma} ) + (\boldsymbol{\beta} - \boldsymbol{\delta}) \in W , (α+β)−(γ+δ)=(α−γ)+(β−δ)∈W,
于是
(α+β)+W=(γ+δ)+W(\boldsymbol{\alpha} + \boldsymbol{\beta}) + W = (\boldsymbol{\gamma} + \boldsymbol{\delta}) + W (α+β)+W=(γ+δ)+W
因此,这样定义的“加法运算”是合理的。
这样定义的“加法”,运算的结果唯一,因此是定义良好的。
同样地,对于上面定义的“数乘”,由于
k⋅α−k⋅γ=k⋅(α−γ)∈W,k \cdot \boldsymbol{\alpha} - k \cdot \boldsymbol{\gamma} = k \cdot (\boldsymbol{\alpha} - \boldsymbol{\gamma}) \in W, k⋅α−k⋅γ=k⋅(α−γ)∈W,
因此
k⋅α+W=k⋅γ+Wk \cdot \boldsymbol{\alpha} + W = k \cdot \boldsymbol{\gamma} + W k⋅α+W=k⋅γ+W
因此,这样定义的“数乘运算”也是合理的。
前面我们说,可能已经找到了商集的一个“零元” WWW,下面进行验证:
W+(α+W)=(0+W)+(α+W)=(0+α)+W=α+W.\begin{aligned} W + (\boldsymbol{\alpha} + W) &= (\boldsymbol{0} + W) + (\boldsymbol{\alpha} + W) \\ &=(\boldsymbol{0} + \boldsymbol{\alpha}) + W \\ &=\boldsymbol{\alpha} + W. \end{aligned} W+(α+W)=(0+W)+(α+W)=(0+α)+W=α+W.
易证,V/WV \big/_{W}V/W 是数域 KKK 上的一个线性空间。
前面介绍了商空间,下面介绍有关商空间的两个重要定理。
定理 1:设 VVV 是数域 KKK 上的一个线性空间,WWW 是 VVV 的一个子空间,且 dimV=n\dim V = ndimV=n,则有:
dimV=dimV/W+dimW.\dim V = \dim V \big/_{W} + \dim W. dimV=dimV/W+dimW.
证明:
设 α1,α2,⋯,αs\boldsymbol{\alpha}_{1},\boldsymbol{\alpha}_{2},\cdots,\boldsymbol{\alpha}_{s}α1,α2,⋯,αs 为 WWW 的一个基,将其扩展为 VVV 的一个基:
α1,α2,⋯,αs,αs+1,⋯,αn.\boldsymbol{\alpha}_{1},\boldsymbol{\alpha}_{2},\cdots,\boldsymbol{\alpha}_{s},\boldsymbol{\alpha}_{s+1},\cdots,\boldsymbol{\alpha}_{n}. α1,α2,⋯,αs,αs+1,⋯,αn.
对于 ∀α+W∈V/W\forall \boldsymbol{\alpha} + W \in V\big/_{W}∀α+W∈V/W,设
α=a1α1+a2α2+⋯+asαs+as+1αs+1⋯+anαn.\boldsymbol{\alpha} = a_{1} \boldsymbol{\alpha}_{1} + a_{2}\boldsymbol{\alpha}_{2} + \cdots +a_{s} \boldsymbol{\alpha}_{s} + a_{s+1} \boldsymbol{\alpha}_{s+1} \cdots + a_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n}. α=a1α1+a2α2+⋯+asαs+as+1αs+1⋯+anαn.
则
α+W=(a1α1+a2α2+⋯+asαs+as+1αs+1⋯+anαn)+W=[(a1α1+a2α2+⋯+asαs)+W]+[(as+1αs+1⋯+anαn)+W]=(0+W)+[(as+1αs+1⋯+anαn)+W]=(0+W)+(as+1αs+1+W)+⋯+(anαn+W)=W+as+1(αs+1+W)+⋯+an(αn+W)=as+1(αs+1+W)+⋯+an(αn+W).\begin{aligned} \boldsymbol{\alpha} + W &= (a_{1} \boldsymbol{\alpha}_{1} + a_{2}\boldsymbol{\alpha}_{2} + \cdots +a_{s} \boldsymbol{\alpha}_{s} + a_{s+1} \boldsymbol{\alpha}_{s+1} \cdots + a_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n}) + W \\ &=[(a_{1} \boldsymbol{\alpha}_{1} + a_{2}\boldsymbol{\alpha}_{2} + \cdots +a_{s} \boldsymbol{\alpha}_{s}) + W ] + [(a_{s+1} \boldsymbol{\alpha}_{s+1} \cdots + a_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n}) + W] \\ &=(\boldsymbol{0} + W) + [(a_{s+1} \boldsymbol{\alpha}_{s+1} \cdots + a_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n}) + W] \\ &=(\boldsymbol{0} + W) + (a_{s+1}\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + W) + \cdots + (a_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n} + W) \\ &= W + a_{s+1}(\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + W) + \cdots + a_{n}(\boldsymbol{\alpha}_{n} + W) \\ &= a_{s+1}(\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + W) + \cdots + a_{n}(\boldsymbol{\alpha}_{n} + W). \end{aligned} α+W=(a1α1+a2α2+⋯+asαs+as+1αs+1⋯+anαn)+W=[(a1α1+a2α2+⋯+asαs)+W]+[(as+1αs+1⋯+anαn)+W]=(0+W)+[(as+1αs+1⋯+anαn)+W]=(0+W)+(as+1αs+1+W)+⋯+(anαn+W)=W+as+1(αs+1+W)+⋯+an(αn+W)=as+1(αs+1+W)+⋯+an(αn+W).
也就是说,∀α+W∈V/W\forall \boldsymbol{\alpha} + W \in V\big/_{W}∀α+W∈V/W 都可以由 αs+1+W\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + Wαs+1+W,⋯\cdots⋯,αn+W\boldsymbol{\alpha}_{n} + Wαn+W 线性表出。
下面再来验证线性无关性,证明 αs+1+W\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + Wαs+1+W,⋯\cdots⋯,αn+W\boldsymbol{\alpha}_{n} + Wαn+W 是 V/WV \big/_{W}V/W 的一个基,设
ks+1(αs+1+W)+⋯+kn(αn+W)=0+W=W⇕(ks+1αs+1+W)+⋯+(knαn+W)=W⇕(ks+1αs+1+⋯+knαn)+W=W⇕ks+1αs+1+⋯+knαn∈W.k_{s+1}(\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + W) + \cdots + k_{n}(\boldsymbol{\alpha}_{n} + W) = \boldsymbol{0} + W = W \\ \Updownarrow \\ (k_{s+1}\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + W) + \cdots + (k_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n} + W) = W \\ \Updownarrow \\ (k_{s+1}\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + \cdots + k_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n}) + W = W \\ \Updownarrow \\ k_{s+1}\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + \cdots + k_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n} \in W. ks+1(αs+1+W)+⋯+kn(αn+W)=0+W=W⇕(ks+1αs+1+W)+⋯+(knαn+W)=W⇕(ks+1αs+1+⋯+knαn)+W=W⇕ks+1αs+1+⋯+knαn∈W.
由于 α1,α2,⋯,αs\boldsymbol{\alpha}_{1},\boldsymbol{\alpha}_{2},\cdots,\boldsymbol{\alpha}_{s}α1,α2,⋯,αs 是 WWW 的一个基,因此存在k1,k2,⋯,ksk_{1},k_{2},\cdots,k_{s}k1,k2,⋯,ks 使得
ks+1αs+1+⋯+knαn=k1α1+⋯+ksαs.k_{s+1}\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + \cdots + k_{n}\boldsymbol{\alpha}_{n} = k_{1}\boldsymbol{\alpha}_{1} + \cdots + k_{s}\boldsymbol{\alpha}_{s}. ks+1αs+1+⋯+knαn=k1α1+⋯+ksαs.
移项,即得:
k1α1+⋯+ksαs+(−ks+1)αs+1+⋯+(−kn)αn=0.k_{1}\boldsymbol{\alpha}_{1} + \cdots + k_{s}\boldsymbol{\alpha}_{s} + (-k_{s+1})\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + \cdots + (-k_{n})\boldsymbol{\alpha}_{n} = \boldsymbol{0}. k1α1+⋯+ksαs+(−ks+1)αs+1+⋯+(−kn)αn=0.
注意,α1,α2,⋯,αs,αs+1,⋯,αn\boldsymbol{\alpha}_{1},\boldsymbol{\alpha}_{2},\cdots,\boldsymbol{\alpha}_{s},\boldsymbol{\alpha}_{s+1},\cdots,\boldsymbol{\alpha}_{n}α1,α2,⋯,αs,αs+1,⋯,αn 是 VVV 的一个基,因此
k1=k2=⋯=ks=ks+1=⋯=kn=0,k_{1} = k_{2} = \cdots = k_{s} = k_{s+1} = \cdots = k_{n} = 0, k1=k2=⋯=ks=ks+1=⋯=kn=0,
因此,αs+1+W\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + Wαs+1+W,⋯\cdots⋯,αn+W\boldsymbol{\alpha}_{n} + Wαn+W 在 V/WV \big/_{W}V/W 上线性无关。
综上, αs+1+W\boldsymbol{\alpha}_{s+1} + Wαs+1+W,⋯\cdots⋯,αn+W\boldsymbol{\alpha}_{n} + Wαn+W 是 V/WV \big/_{W}V/W 的一个基。根据基与维数的关系,有
dimV=dimV/W+dimW.\dim V = \dim V\big/_{W} + \dim W. dimV=dimV/W+dimW.
#
下面再来探究一个与定理 1 相反的情形,即定理 2。
定理 2:设 V/WV\big/_{W}V/W 的一个基为 β1+W,β2+W,⋯,βt+W\boldsymbol{\beta}_{1} + W,\boldsymbol{\beta}_{2} + W,\cdots,\boldsymbol{\beta}_{t} + Wβ1+W,β2+W,⋯,βt+W,U=L(β1,β2,⋯,βt)U=L(\boldsymbol{\beta}_{1},\boldsymbol{\beta}_{2},\cdots,\boldsymbol{\beta}_{t})U=L(β1,β2,⋯,βt),则:
(1)V=W⊕UV = W \oplus UV=W⊕U;
(2)β1,β2,⋯,βt\boldsymbol{\beta}_{1},\boldsymbol{\beta}_{2},\cdots,\boldsymbol{\beta}_{t}β1,β2,⋯,βt 是 UUU 的一个基。
证明:
先说明一下思路,对于(1),先证明 V=W+UV = W + UV=W+U,然后证明是直和,下面开始证明。
任取 α∈V\boldsymbol{\alpha}\in Vα∈V,由于 β1+W,β2+W,⋯,βt+W\boldsymbol{\beta}_{1} + W,\boldsymbol{\beta}_{2} + W,\cdots,\boldsymbol{\beta}_{t} + Wβ1+W,β2+W,⋯,βt+W 是 V/WV\big/_{W}V/W 的一个基,因此存在 a1,a2,⋯,at∈Ka_{1},a_{2},\cdots,a_{t} \in Ka1,a2,⋯,at∈K,使得
α+W=a1(β1+W)+a2(β2+W)+⋯+at(βt+W)⇕α−(a1β1+a2β2+⋯+atβt)+W=W⇕α−(a1β1+a2β2+⋯+atβt)∈W\boldsymbol{\alpha} + W = a_{1}(\boldsymbol{\beta}_{1} + W) + a_{2}(\boldsymbol{\beta}_{2} + W) + \cdots + a_{t}(\boldsymbol{\beta}_{t} + W) \\ \Updownarrow \\ \boldsymbol{\alpha} - (a_{1} \boldsymbol{\beta}_{1} + a_{2} \boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + a_{t} \boldsymbol{\beta}_{t}) + W = W \\ \Updownarrow \\ \boldsymbol{\alpha} - (a_{1} \boldsymbol{\beta}_{1} + a_{2} \boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + a_{t} \boldsymbol{\beta}_{t}) \in W α+W=a1(β1+W)+a2(β2+W)+⋯+at(βt+W)⇕α−(a1β1+a2β2+⋯+atβt)+W=W⇕α−(a1β1+a2β2+⋯+atβt)∈W
方便起见,作一下化简,设
β=a1β1+a2β2+⋯+atβt\boldsymbol{\beta} = a_{1} \boldsymbol{\beta}_{1} + a_{2} \boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + a_{t} \boldsymbol{\beta}_{t} β=a1β1+a2β2+⋯+atβt
于是
α−β∈W⇕α−β=η∈W⇕α=β+η∈V,β∈U,η∈W.\boldsymbol{\alpha} - \boldsymbol{\beta} \in W \\ \Updownarrow \\ \boldsymbol{\alpha} - \boldsymbol{\beta} = \boldsymbol{\eta} \in W \\ \Updownarrow \\ \boldsymbol{\alpha} = \boldsymbol{\beta} + \boldsymbol{\eta} \in V,\boldsymbol{\beta} \in U,\boldsymbol{\eta} \in W. α−β∈W⇕α−β=η∈W⇕α=β+η∈V,β∈U,η∈W.
因此
V=U+W.V = U + W. V=U+W.
任取 γ∈W∩U\boldsymbol{\gamma} \in W \cap Uγ∈W∩U,由 γ∈U\boldsymbol{\gamma} \in Uγ∈U 可得
γ=l1β1+l2β2+⋯+ltβt,l1,l2,⋯,lt∈K.\boldsymbol{\gamma} = l_{1}\boldsymbol{\beta}_{1} + l_{2}\boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + l_{t}\boldsymbol{\beta}_{t},\quad l_{1},l_{2},\cdots,l_{t} \in K. γ=l1β1+l2β2+⋯+ltβt,l1,l2,⋯,lt∈K.
由 γ∈W\boldsymbol{\gamma} \in Wγ∈W 可得
γ∈W⟺γ+W=W=(l1β1+l2β2+⋯+ltβt)+W⇕0+W=(l1β1+l2β2+⋯+ltβt)+W\boldsymbol{\gamma} \in W \Longleftrightarrow \boldsymbol{\gamma} + W = W = (l_{1}\boldsymbol{\beta}_{1} + l_{2}\boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + l_{t}\boldsymbol{\beta}_{t}) + W \\ \Updownarrow \\ \boldsymbol{0} + W = (l_{1}\boldsymbol{\beta}_{1} + l_{2}\boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + l_{t}\boldsymbol{\beta}_{t}) + W γ∈W⟺γ+W=W=(l1β1+l2β2+⋯+ltβt)+W⇕0+W=(l1β1+l2β2+⋯+ltβt)+W
可得两个结论:
一方面,
0+W=(l1β1+l2β2+⋯+ltβt)+W⇕0+W=l1(β1+W)+l2(β2+W)+⋯+lt(βt+W)\boldsymbol{0} + W = (l_{1}\boldsymbol{\beta}_{1} + l_{2}\boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + l_{t}\boldsymbol{\beta}_{t}) + W \\ \Updownarrow \\ \boldsymbol{0} + W = l_{1}(\bold{\beta}_{1} + W) + l_{2}(\bold{\beta}_{2} + W) + \cdots + l_{t}(\bold{\beta}_{t} + W) 0+W=(l1β1+l2β2+⋯+ltβt)+W⇕0+W=l1(β1+W)+l2(β2+W)+⋯+lt(βt+W)
由于 β1+W,β2+W,⋯,βt+W\boldsymbol{\beta}_{1} + W,\boldsymbol{\beta}_{2} + W,\cdots,\boldsymbol{\beta}_{t} + Wβ1+W,β2+W,⋯,βt+W 线性无关,因此
l1=l2=⋯=lt=0.l_{1} = l_{2} = \cdots = l_{t} = 0. l1=l2=⋯=lt=0.
从而 γ=0⟹W∩U={0}⟹V=W⊕U\boldsymbol{\gamma} = \boldsymbol{0} \Longrightarrow W \cap U = \{\boldsymbol{0}\}\Longrightarrow V = W \oplus Uγ=0⟹W∩U={0}⟹V=W⊕U.
另一方面,
0+W=(l1β1+l2β2+⋯+ltβt)+W⇕l1β1+l2β2+⋯+ltβt=0\boldsymbol{0} + W = (l_{1}\boldsymbol{\beta}_{1} + l_{2}\boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + l_{t}\boldsymbol{\beta}_{t}) + W \\ \Updownarrow \\ l_{1}\boldsymbol{\beta}_{1} + l_{2}\boldsymbol{\beta}_{2} + \cdots + l_{t}\boldsymbol{\beta}_{t} = \boldsymbol{0} 0+W=(l1β1+l2β2+⋯+ltβt)+W⇕l1β1+l2β2+⋯+ltβt=0
由于 l1=l2=⋯=lt=0l_{1} = l_{2} = \cdots = l_{t} = 0l1=l2=⋯=lt=0,因此 l1,l2,⋯,ltl_{1},l_{2},\cdots,l_{t}l1,l2,⋯,lt 是 UUU 的一个基。
#
参考:
- 邱维声. 高等代数课程. 哔哩哔哩.
- 邱维声. 高等代数——大学高等代数课程创新教材(上册),北京:清华大学出版社,2010.06.
- 邱维声. 高等代数——大学高等代数课程创新教材(下册),北京:清华大学出版社,2010.10.
(丘维声)高等代数课程笔记:商空间相关推荐
- 丘维声高等代数pdf_2020年兰州大学高等代数真题出处简直惊讶
今晚偶然看公众号推文,扬哥写的兰州大学2020年高等代数真题解答,我再回过头去看下在10个月我前码这张真题,其实不乏兰大在真题这块基本是无任何创新,我特意去翻了下钱吉林高等代数题解精讲,几乎90%出自 ...
- (丘维声)高等代数课程笔记:映射的乘法,可逆映射
3.12 映射的乘法,可逆映射 定义 1. 映射的乘积:设 f:A→Bf:A \rightarrow Bf:A→B,g:B→Cg:B \rightarrow Cg:B→C 为两个映射,称 (g⋅f)( ...
- (邱维声)高等代数课程笔记:目录
(邱维声)高等代数课程笔记:目录 高等代数课程 - 邱维声 引言 高等代数的研究对象 高等代数的主线 线性空间的结构及其线性映射 一元多项式环的结构及其通用性质 第1章 线性方程组的解法 1.1 解线 ...
- (邱维声)高等代数课程笔记:数域
(邱维声)高等代数课程笔记:数域 \quad 回顾一下上一节的 主定理: 定理 1:在有理数集(或实数集.复数集)内, n n n 元线性方程组的解有且仅有以下 3 3 3 种情况:无解,有唯一解,有 ...
- (邱维声)高等代数课程笔记:矩阵的加法、数量乘法与乘法
(邱维声)高等代数课程笔记:矩阵的加法,数量乘法与乘法 \quad 前面已经看到,矩阵的初等行变换.矩阵的秩 在线性方程组理论中起着非常重要的作用,因此,系统地研究一下矩阵是非常有必要的. \quad ...
- (邱维声)高等代数课程笔记:行列式的性质
行列式的性质 例题 1: ∣ a 11 a 12 a 21 a 22 ∣ = a 11 a 22 − a 12 a 21 , ∣ a 11 a 21 a 12 a 22 ∣ = a 11 a 22 − ...
- (邱维声)高等代数课程笔记:极大线性无关组,向量组的秩
极大线性无关组,向量组的秩 \quad 一般地,设 V V V 是数域 K K K 上的一个线性空间, α 1 , α 2 , ⋯ , α s ∈ V \boldsymbol{\alpha}_{1}, ...
- (邱维声)高等代数课程笔记:n 阶行列式的定义
2.2 n 阶行列式的定义 \quad 在 上一节,我们已经定义了 二阶行列式,并根据二阶行列式的特征,抽象出了 n 元排列 的概念.举一个示例,可以看到:二阶行列式可以通过二元排列表示. 例 1: ...
- 读丘维声之《解析几何》
丘维声. 解析几何. ISBN: 978-7-301-25921-4 这本书依旧是讲解析几何的.但相比吕林根的<解析几何>,这本书的内容要更广泛一些.本书没有过分纠结二次型和二次曲线之间的 ...
- (邱维声)高等代数课程笔记:基,维数与坐标
3.5 基,维数与坐标 \quad 本节,继续研究线性空间的结构.一般地,设 V V V 是数域 K K K 上的一个线性空间. \quad 首先,我们先将"线性相关"与" ...
最新文章
- Gut:人体口腔菌群的稳定性和动态变化规律
- PHP 高级编程之多线程
- [Leetcode] Binary Tree PosterOrder Travel
- LeetCode 69. Sqrt(x)
- 基础C语言 学习总结3
- php代码的健壮性,代码健壮性的几点思考 - 逍遥客 - 51Testing软件测试网 51Testing软件测试网-软件测试人的精神家园...
- 图片列表页的显示方法
- 如何快速对接大量的精准客户呢?
- HB哈勃与HB公链【尊皇社区】深度揭秘分析!
- 于朦胧 机器人_机器人演戏?建议于朦胧陈钰琪这部《两世欢》改名:我的面瘫男友...
- 两年数据对比柱形图_堆积柱形图+散点图=数据对比完美呈现(附视频)
- Kali 编译 Android 源码
- 光线cms,如何增加像百度一样的智能提示
- seaborn的多样化图表及图表样式设置
- Thinkpad E450c开启Intel virtual technology
- SQL中UNPIVOT是什么
- 大批,程序员被劝退!
- centos 安装安全狗
- 2021年JAVA面试~光头佳的论述
- matlab求自相关矩阵,【求助】MMSE信道估计时如何计算信道自相关矩阵Rhh?
热门文章
- 软件项目管理第4版课后习题[附解析]第一章
- 纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码)
- java版Spring Cloud+VR全景+直播短视频带货+三级分销+b2b2c多商家入驻前后端分离商城源码
- pycharm汉化版安装
- linux nvme驱动编译,Linux nvme驱动初探
- 支持nvme的linux_linux里的nvme驱动代码分析
- PMP证书考试攻略:项目管理考试技巧篇(名师分享PPT)
- 运行c语言程序显示已停止运行程序,c – “此应用程序已请求运行时以不寻常的方式终止它.”...
- 牛客网剑指offer
- 网站在线沟通工具,网站即时聊天工具-TTKEFU在线客服系统功能介绍