Python机器学习:线型回归法02最小二乘法
损失函数
求极值,求导
把b带入
整理一下
现在看起来两个算式复杂度差不多。。然而实现起来还是有区别
Python机器学习:线型回归法02最小二乘法相关推荐
- python机器学习——支持向量机回归与波士顿房价案例
支持向量机回归与波士顿房价案例 一.从传统回归模型到支持向量回归模型 二.核函数 三.常用的几种核函数 四.SVM 算法的优缺点 五.建模实例 (1)导入数据 (2)划分训练集测试集 (3)数据标准化 ...
- Python机器学习:线型回归法05衡量线性回归法的指标MES,RMS,MAE
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets 数据 boston = datasets ...
- Python机器学习:线型回归法008实现多元线性回归
使用封装的:LinearRegression import numpy as np from Simple_linear_Regression.metrics import r2_score clas ...
- Python机器学习:线型回归法007多元线性回归和正规方程的解
- Python机器学习:线型回归法06最好的衡量线型回归法的指标RSquared
代码实现首先使用sklearn.metrics中的r2.score 依然使用波士顿房价数据集 #使用sklearn from sklearn.metrics import r2_score r2_sc ...
- Python机器学习:线型回归法04向量化运算
核心两行代码, 向量化 比较两者运算速度 运行速度提升100倍 #性能测试 #性能测试 m = 10000000 big_x = np.random.random(size=m) print(big_ ...
- Python机器学习:线型回归法01简单线型回归法
横轴纵轴都是样本特征 特征只有一个 找一个可导的损失函数 a,b未知数,xi,yi是已知的. 损失函数效用函数(目标函数) 损失函数尽可能小 效用函数尽可能大 本质,模型不同损失函数不同. 最优化原理 ...
- 【Python机器学习】回归模型:推土机售价预测
文章目录 使用机器学习预测推土机的售价 零.导入模块 一.EDA 1.1 查看基本信息 1.2 特征类型转换 1.3 联表+特征初筛 1.3.1 删除包含重复信息的特征 1.3.2 fiBaseMod ...
- Python机器学习|广义线性模型(2) | 最小二乘法
""" 线性回归,又称普通最小二乘法 """ # 导入数据集拆分工具 from sklearn.datasets import make_r ...
最新文章
- MinkowskiEngine多GPU训练
- SAP PM入门系列24 - IK07 Display Measuring Points
- 【译】Spring 官方教程:使用 Restdocs 创建 API 文档
- 在哪里能收到python实例代码-python仿evething的文件搜索器实例代码
- 绿色数据中心将惠及众生
- c语言编译无错误但不能输入输出,第2章-C语言版输入输出.ppt
- P3959 [NOIP2017 提高组] 宝藏
- python百钱买百鸡问题答案_PHP/Python---百钱百鸡简单实现及优化
- Spring Cloud源码分析——Ribbon客户端负载均衡
- Redis的RDB AOF DATABASE
- c语言 库仑计_android电池(四):电池 电量计(MAX17040)驱动分析篇
- 阿里云服务安装与卸载rabbitmq
- 大智慧c语言dll,调用大智慧dll,简单支持大智慧公式dll接口
- foxmail邮箱怎么导入邮件_将Foxmail邮件智能导入Outlook
- java基础总结(七十)--Java8中的parallelStream的坑
- Matlab 蒙特卡洛求解三门问题
- 卖辣椒包的也要IPO:给肯德基们“打工”,但志不在此
- 软件人才从这里飞翔——访北京大学软件学院院长陈钟博士
- OpenDaylight系类教程(十二)-- Release Notes
- 【LaTex】解决:Origin导出pdf图片在latex中线条变粗
热门文章
- 【codevs2516】【BZOJ2461】符环,DP
- 论文笔记 - 《Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition》 精典
- 2017.4.1 kth_number 思考记录
- 【英语学习】【Level 07】U06 First Time L3 Subway everyday
- 【Python】Python3.7.3 - Collections (Arrays) - List数据类型
- Intel 64/x86_64/IA-32/x86处理器 - SIMD指令集 - SSE扩展(9) - 64位整型指令(MMX指令集扩展)
- 分形:MandelBrot和Julia
- 无向图的深度优先遍历非递归_LeetCode133-克隆图(附详细测试用例构建方法)
- 【蜕变之路】第15天 Eclipse常用问题 (2019年3月5日)
- itext替换pdf中的中文