Python机器学习：线型回归法01简单线型回归法

横轴纵轴都是样本特征

特征只有一个

找一个可导的损失函数

a,b未知数，xi,yi是已知的。

损失函数效用函数（目标函数）
损失函数尽可能小
效用函数尽可能大

本质，模型不同损失函数不同。

`最优化原理`

凸优化

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