Python机器学习：线型回归法007多元线性回归和正规方程的解

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Python使用sklearn和statsmodels构建多元线性回归模型（Multiple Linear Regression）并解读
Python使用sklearn和statsmodels构建多元线性回归模型(Multiple Linear Regression)并解读 #仿真数据集(预测股票指数) 这里的目标是根据两个宏观经济变量 ...
多元线性回归和正规方程解
多元线性回归 X表示第 i 个样本的(1,2,3,--n)个特征. 一维多元函数如下, 本节的多维多元函数(每个样本有多个特征)为: 对于一元线性回归,我们的目标是使下式尽可能小,即,我们预测的结果 ...
机器学习第3天：多元线性回归
文章目录一.具体实现步骤第1步:数据预处理导入库导入数据集将类别数据数字化躲避虚拟变量陷阱拆分数据集为训练集和测试集第2步: 在训练集上训练多元线性回归模型第3步:在测试集上预测结果 ...
python机器学习——支持向量机回归与波士顿房价案例
支持向量机回归与波士顿房价案例一.从传统回归模型到支持向量回归模型二.核函数三.常用的几种核函数四.SVM 算法的优缺点五.建模实例 (1)导入数据 (2)划分训练集测试集 (3)数据标准化 ...
大数据分析机器学习(二)之直方图和多元线性回归
上一次的文章一元线性回归数据例子以下是一个plt画出房子,人口,年龄等数据的直方图,为什么要画直方图呢?因为直方图本身是一种统计数据,比如年龄为45的总共有几个,年龄为30的总共有几个,学会画直方 ...
【吴恩达机器学习】学习笔记——4多元线性回归
1 多元线性回归假设形式多元线性回归算法的假设函数: 矩阵表示形式: 其中, 2 多元梯度下降梯度下降算法: 将成本函数代入得: 3 特征缩放为了使梯度下降算法更快的收敛,我们可以使用特征缩放将 ...
机器学习入门 ————》一元及多元线性回归
1.线性回归(line Regression) 回归,指研究一组随机变量(Y1 ,Y2 ,-,Yi)和另一组(X1,X2,-,Xk)变量之间关系的统计分析方法,又称多重回归分析.通常Y1,Y2,-,Y ...
多元线性回归的正规方程解
背景: 通常样本有多个特征值选择如下公式是因为它是线性可导的,另外一方面,将限制最大的误差尽可能的小在这里插入图片描述多元线性回归方程的正规方程解

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