Python机器学习：线型回归法06最好的衡量线型回归法的指标RSquared

代码实现首先使用sklearn.metrics中的r2.score
依然使用波士顿房价数据集

#使用sklearn
from sklearn.metrics import r2_score
r2_score(y_test,y_predict)

0.6129316803937324

使用我们自己封装在metric中的r2_score

from Simple_linear_Regression.metrics import r2_score
score = r2_score(y_test,y_predict)
print(score)

封装在SimplelinearRegressin中的score方法

    def score(self,x_test,y_test):"""根据测试数据集x_test和y_test 确定当前模型的准确度"""y_predict = self.predict(x_test)return r2_score(x_test,y_predict)

reg.score(x_test,y_test)

则

0.6129316803937322

局限性

解决方法：R Squared

Baseline Model

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