（社会舆情）小世界网络，规则网络，随机网络

networkx

import networkx as ne #导入建网络模型包，命名ne
import matplotlib.pyplot as plt #导入科学绘图包，命名plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt.figure(figsize=(15,12))
plt.subplot(2,2,1)
ws=ne.watts_strogatz_graph(30,5,0)
ps=ne.circular_layout(ws)#布置框架
ne.draw(ws,ps,with_labels=False,node_size=30)
plt.title("规则网络（节点数=30，邻接个数=5，p=0）")
d1=ne.average_shortest_path_length(ws)
print("平均最短路径为（p=0）:%lf"%d1) plt.subplot(2,2,2)
ws=ne.watts_strogatz_graph(30,5,0.3)
ps=ne.circular_layout(ws)#布置框架
ne.draw(ws,ps,with_labels=False,node_size=30)
plt.title("小世界网络（节点数=30，邻接个数=5，p=0.3）")
d2=ne.average_shortest_path_length(ws)
print("平均最短路径为（p=0.3）:%lf"%d2)   plt.subplot(2,2,3)
ws=ne.watts_strogatz_graph(30,5,0.6)
ps=ne.circular_layout(ws)#布置框架
ne.draw(ws,ps,with_labels=False,node_size=30)
plt.title("小世界网络（节点数=30，邻接个数=5，p=0.6）")
d3=ne.average_shortest_path_length(ws)
print("平均最短路径为（p=0.6）:%lf"%d3)   plt.subplot(2,2,4)
ws=ne.watts_strogatz_graph(30,5,1)
ps=ne.circular_layout(ws)#布置框架
ne.draw(ws,ps,with_labels=False,node_size=30)
plt.title("随机网络（节点数=30，邻接个数=5，p=1）")
d4=ne.average_shortest_path_length(ws)
print("平均最短路径为（p=1）:%lf"%d4)
plt.show()

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