包括对缺陷的跟踪管理。测试管理工具能让测试人员、开发人员或其他的IT人员 通过一个中央数据仓库,在不同地方就能交互信息。

4. 测试环境

4.1. 硬件环境

1> 处理器:Intel Pentium 166 MX 或更高 2> 内存:32MB 以上 3> 硬盘空间:1GB 以上 4> 显卡:SVGA显示适配器

4.2. 软件环境

vb6.0企业版开发系统

4.3. 安全性环境要求

操作系统的安全性,测试工具的安全性,测试软件的安全性。

5. 项目任务

以下是测试图书信息管理系统时与测试有关的任务:

5.1. 测试规划

1. 响应时间

我把“响应时间”的概念确定为“对请求作出响应所需要的时间”,把响应时间作`为用户视角的软件性能的主要体现。响应时间划分为“呈现时间”和“系统响应时间”两个部分。 2. 并发用户数

我把“并发用户数”与“同时在线数”进行区别对待,我的“并发用户数”的标准是:并发用户数取决于测试对象的目标业务场景,因此,在确定这个“并发用户数”前,必须(必要)先对用户的业务进行分解、分析出典型的业务场景(也就是用户最常使用、最关注的业务操作),然后基于场景采用某些方法(有多种计算并发用户数的数学模型与公式)获得“并发用户数”。

这样做的原因是:假设一个应用系统、最高峰有500人同时在线、但这500人却不是并发用户数、因为假设在一个时间点上、有50%的人在填写复杂的表格(填写表格动作对服务器没有任何负担、只有在“提交”动作的时候才会对服务器系统构成压力)、有40%的人在不停的从一个页面跳转到另外一个页面(不停发出请求与回应、产生服务器压力)、还有10%的人挂在线上,没有任何操作在发呆:)(没有对服务器构成压力的动作)。因此只有那40%的人真正对服务器产生了压力,从这里例子可以看出、并发用户数关心的是不但是业务并发用户数、还取决于业务逻辑、业务场景。因此我们需要本文第六部分性能测试文档4、5、6。 3. 吞吐量

我把吞吐量定义为“单位时间内系统处理的客户请求的数量”,直接体现软件系统的性能承载能力,对于交互式应用系统来说、吞吐量反映的是服务器承受的压力、在容量规划的测试中、吞吐量是一个重要指标、它不但反映在中间件、数据库上、更加体现在硬件上。我们在以下方面利用这个指标:

(1)用来协助设计性能测试场景,衡量性能测试是否达到了预计的设计目标、比如J2EE应用系统的连接池、数据库事务发生频率、事务发生次数。

(2) 用来协助分析性能瓶颈、参照本文第二部分总的RBI方法。 4. 性能计数器

性能计数器式描述服务器或操作系统性能的一些数据指标、例如对WINDOWS来说使用内存数、CPU使

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