open_nsfw_android (可离线识别)

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色情图片离线识别,基于TensorFlow实现。识别只需200ms,可断网测试,成功率99%,调用只要一行代码,从雅虎的开源项目open_nsfw移植,tflite(6M)为训练好的模型(已量化),该模型文件可用于iOS、java、C++等平台,Python使用生成的tfLite文件检测图片的速度远远小于实用原模型.

  • Code like this
  val nsfwHelper = NSFWHelper.init(NSFWConfig(assets))val nsfwBean = nsfwHelper?.scanBitmap(bitmap)!!nsfwBean.sfwnsfwBean.nsfwif(nsfwBean.nsfw>0.3){Log.e("NSFW","图片涉黄")}

Demo效果图(加载中…):

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