python图片鉴黄_鉴黄师专用 Python 轮子之 PornDetective

前言

这两天跨年，就想将自己的 Python 组织和表达能力再提高一下，当然最好的方式自然是读大师的源码，我也就看到实验楼上面的那篇关于色情图片识别的文章，因此依葫芦画瓢才建了这个库。

0x01 色情识别算法介绍

检测色情或者说判定是否是色情的关键是通过皮肤的裸露程度判别，也就是说色情识别算法的核心就是识别皮肤。

那么现今主要识别皮肤的是通过三个步骤：首先选择合适的颜色空间来表征图像像素；然后使用适当的皮肤模型来建模皮肤和非皮肤部分像素；最后依据此建模来分割出正确的皮肤部分。而识别皮肤的关键在于寻找到合适的像素区间，因为肤色种族光照等等因素都会影响到皮肤的识别。

从 2015 年的厦大陈丽一篇《一种融合方法的皮肤检测技术》上我们了解到在图片预处理降噪 resize 后将二维直方图高斯模型动态阈值三个处理模型进行混合的综合皮肤检测技术，能达到识别率 90+的程度，比其他三种模型高出一到五个百分点。

那么实验楼这位作者是如何去识别一张图片的皮肤部分呢？

皮肤确认的像素公式采用 stack 上的采用的是网上的 YCbcr 的公式当然他也写了其他的公式，效果不如这个好

确认为皮肤像素后进行归类。新发现的皮肤像素定位新的一块，如果皮肤像素周边有其他的像素就 merge 当然我在测试的过程中，这个 merge 算法仍然可以优化，如果有小伙伴的话~

归类后，判定是否为色情图片的 rules 他写了四条当然这个判别不能和机器训练相比但是已经比较准确了

0x02 我在此基础上做了什么？

完善 showskinorigin 方法，使其能够将被判定为皮肤的像素进行涂白方便进行对比

修改某些不是很 python 的方法，剔除单通道图片。

新加入 LoadWay 文件，可以方便的扫描目录图片 url 列表并检查是否为色情图片

增加容错模块，单元测试后，打包然后共享给大家~

0x03 未来将会准备做什么？

根据论文的算法在 python 上进行部分实现，方便优化算法

修复多线程效率过低占用内存过多的问题

希望能够建立 server 返回 API

试验效果图属不可描述范围~附上 Gayhub 地址~

当然我不会说那个 HeiHeiHei 函数是干嘛的==

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