20191017

获取深度有时或遇到黑洞,或者取值不准直接“贯穿”,导致深度直接扩大、缩小(小概率)或直接为0(当出现黑洞或深度超出可监测范围时就为0),今后可使用如下算法:检测目标像素周围一特定范围区域,若遇到比目标像素点深度小的,则以新的小的深度作为目标像素点的深度。此方法猜测有一定风险(目标点周边目标有较大概率深度小于目标点)。还有一种方法就是,将目标点周围的目标都检测出来,通过判断周边目标的类型,来对目标点的实际深度进行取舍判断。

Intel Realsense D435 关于深度摄像头获取实际深度坐标时的常见问题及可能的解决方案相关推荐

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  2. Intel Realsense D435 python multiprocessing 摄像头多进程流传输

    参考文章1:python 测试multiprocessing多进程 参考文章2:Intel Realsense D435 多摄像头目标识别架构

  3. Intel Realsense D435 如何通过摄像头序列号获取指定摄像头的帧集对?

    需要先创建上下文管理器对象,通过该对象去获取已连接摄像头设备的序列号. 当然也可以直接指定摄像头的序列号,通过config.enable_device(ds5_serial)即可启动它. 如果不指定, ...

  4. Intel Realsense D435 Tensorlfow-yolov3 测试摄像头识别坐标转换成实际空间坐标的准确程度

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  5. Intel Realsense D435 连续验证 摄像头初始化 hardware_reset() 失败案例

    # 连续验证max_veri_times = 100continuous_stable_value = 10print('\n', end='')print('开始连续验证,连续验证稳定值:{},最大 ...

  6. Intel Realsense D435 当usb显示为2.x时,是否能正常运行? 2.1 3.2

    能!这不跑得好好的嘛:

  7. python Intel Realsense D435 多线程资源分配问题(卡住、卡死)

    在使用python多线程调用Intel Realsense D435多个摄像头时,发现pyrealsense的例如pipeline.start().context.query_devices()函数会 ...

  8. Tensorflow_yolov3 Intel Realsense D435奇怪的现象,多摄像头连接时一旦能检测到深度马上就会卡(卡住)

    两个摄像头连接时一旦能检测到深度马上就会卡(小于30公分),,单个摄像头没事,这是使用了多线程传输后的现象,不知咋回事... 后来加了这句验证全局变量是否存在,好像好点了,有待验证 20200401 ...

  9. Intel Realsense D435 通过识别目标的像素坐标和深度值(使用内参intrinsics)获取目标点的真实坐标

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